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一元模糊事件PMJ模型研究
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作者 冯康 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期180-188,共9页
为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律,提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器,在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆体,在判断表征中以目标映射未完成任务,并以一元模糊事件作为... 为改正现有的PMJ认知计算模型存在的不足及发现认知的规律,提出了一元模糊事件PMJ认知计算模型.它在感知表征中增加了相关性选择器,在记忆表征中设计了长时记忆体和短时记忆体,在判断表征中以目标映射未完成任务,并以一元模糊事件作为感知表征的输入信息,具有选择性注意、长时记忆、短时记忆、回忆、遗忘等认知机制.图式记忆实验发现:在发生遗忘时,长时记忆体容量的增加能够增加任务的完成率;在不发生遗忘时,长时记忆体容量的增加不影响任务的完成率;不管是否发生遗忘,短时记忆体长度的改变都不影响任务的完成率.因此,一元模糊事件PMJ认知计算模型改正了PMJ认知计算模型存在的不足,发现了长时记忆体容量和短时记忆体长度影响任务完成率的认知规律,是开展认知计算的理想模型. 展开更多
关键词 认知计算 大脑模型 一元模糊事件 记忆结构 认知系统
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