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近似非齐次指数递增序列的IANGM(1,1,k)模型构造
被引量:
2
1
作者
陈静
陈友军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第20期24-27,共4页
针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程...
针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程就能直接进行模拟和预测,简化了建模过程,并从理论上证明了IANGM(1,1,k)模型中的累减生成序列是非负的近似非齐次指数序列,最后通过实例验证了新模型具有较高的模拟预测精度及实用性。
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关键词
近似非齐
次
指数
递增序列
一次累减
IANGM(1
1
k)模型
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职称材料
题名
近似非齐次指数递增序列的IANGM(1,1,k)模型构造
被引量:
2
1
作者
陈静
陈友军
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第20期24-27,共4页
基金
西华师范大学英才科研基金资金资助项目(17YC370)
西华师范大学教学改革与研究重点项目(jgxmzd1824)。
文摘
针对具有近似非齐次指数规律的递增序列,文章提出利用原始序列与其对应的一次累减生成序列来构建更符合近似非齐次指数规律的新模型IANGM(1,1,k),模型中白化方程的解恰能表示为关于原始序列的时间响应式,使得模型不再需要累减还原过程就能直接进行模拟和预测,简化了建模过程,并从理论上证明了IANGM(1,1,k)模型中的累减生成序列是非负的近似非齐次指数序列,最后通过实例验证了新模型具有较高的模拟预测精度及实用性。
关键词
近似非齐
次
指数
递增序列
一次累减
IANGM(1
1
k)模型
Keywords
approximate non-homogeneous exponential
incremental sequence
1-IAGO
IANGM(1,1,[k])model
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
近似非齐次指数递增序列的IANGM(1,1,k)模型构造
陈静
陈友军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
2
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参考文献
引证文献
统计分析
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