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双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法 被引量：18
1
作者 胡步发 王金伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期873-880,共8页
目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基于图像低层视觉特征,而人类对图像的理解是基于高层语义知识,这两者之间存在本质上的差异,即"语义鸿... 目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基于图像低层视觉特征,而人类对图像的理解是基于高层语义知识,这两者之间存在本质上的差异,即"语义鸿沟"。为此,在三维人脸表情图像和语义知识的基础上,创新地提出双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法。该方法首先提出一种将三维的局部曲率和二维局部角点进行双模态融合的方法,自动提取准确的三维人脸表情低层视觉特征;然后,采用AHP和G1相结合计算高层语义知识向量;最后,采用K-NN算法将低层视觉特征和高层语义知识融合,缩小低层视觉特征和高层语义知识之间的"语义鸿沟",提高人脸表情的识别率。 展开更多
关键词 三维人脸表情识别 高层语义知识 低层视觉特征 K—NN
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基于SOM网络的三维人脸表情识别
2
作者 李淑红 尹小娟 句全 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期70-73,共4页
针对二维人脸表情数据所含信息量有限,在光照、姿态变化的情况下识别性能较差等缺点,提出了基于SOM网络的三维人脸表情识别方法.该方法用均值和方差来描述人脸表面的凸凹情况,以此作为进一步描述人脸表情变化的特征数据.仿真实验结果表... 针对二维人脸表情数据所含信息量有限,在光照、姿态变化的情况下识别性能较差等缺点,提出了基于SOM网络的三维人脸表情识别方法.该方法用均值和方差来描述人脸表面的凸凹情况,以此作为进一步描述人脸表情变化的特征数据.仿真实验结果表明,采用SOM网络的分类效果和识别效果,均优于AdaBoost算法. 展开更多
关键词 三维人脸表情识别 形状描述 自组织神经网络
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