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结合多尺度融合特征和残差注意力机制的联合三维人脸重建及密集对齐算法 被引量：5
1
作者 黄有达 周大可 杨欣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第7期2175-2178,2187,共5页
针对三维人脸重建和密集对齐算法精度不足的问题,引入密集连接的多尺度特征融合模块和残差注意力机制设计了一种性能强大的网络。在编码器结构前,引入密集连接的多尺度特征融合模块获得多尺度融合特征,使编码器获得更丰富的信息;在解码... 针对三维人脸重建和密集对齐算法精度不足的问题,引入密集连接的多尺度特征融合模块和残差注意力机制设计了一种性能强大的网络。在编码器结构前,引入密集连接的多尺度特征融合模块获得多尺度融合特征,使编码器获得更丰富的信息;在解码器模块中引入残差注意力机制,强化网络对重要特征的关注同时抑制不必要的噪声。实验结果表明,相较其他算法,该算法取得了较显著的改进;相对PRNet,该算法以更少的参数量在各项指标上取得7.7%~12.1%的性能提升。 展开更多
关键词 三维人脸重建和密集对齐 密集连接 空洞卷积 残差注意力机制
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结合图卷积网络的弱监督三维人脸重建方法
2
作者 常高祥 刘大明 +2 位作者 陈宗民 李冉冉 梁登玉 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期197-204,共8页
针对目前深度学习方法在三维人脸重建任务中存在的训练数据不足、重建纹理不够真实等问题,提出一种弱监督混合模型。利用单幅二维人脸图像,通过密集连接卷积网络(DenseNet)回归人脸三维形变模型(3DMM)系数,结合不同层级的特征差异作为... 针对目前深度学习方法在三维人脸重建任务中存在的训练数据不足、重建纹理不够真实等问题,提出一种弱监督混合模型。利用单幅二维人脸图像,通过密集连接卷积网络(DenseNet)回归人脸三维形变模型(3DMM)系数,结合不同层级的特征差异作为弱监督信号,进而提高模型泛化能力。在此基础上使用图卷积网络(GCN)提取输入图像的面部细节特征来优化重建纹理。实验结果表明,该方法可以在无训练标签的数据下重建出精细的人脸三维模型,在归一化平均误差等指标上优于现有方法。 展开更多
关键词 三维人脸重建 弱监督 密集连接卷积网络 三维形变模型 图卷积网络
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基于改进三维形变模型的三维人脸重建和密集人脸对齐方法 被引量：1
3
作者 周健 黄章进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3306-3313,共8页
针对现在广泛使用的三维形变模型表达能力不够,导致重建出的三维人脸模型泛化性能不佳的问题,提出了一种在姿态、表情和光照未知的条件下的基于单张人脸图片的三维人脸重建和密集人脸对齐的新方法。首先,通过卷积神经网络对现有的三维... 针对现在广泛使用的三维形变模型表达能力不够,导致重建出的三维人脸模型泛化性能不佳的问题,提出了一种在姿态、表情和光照未知的条件下的基于单张人脸图片的三维人脸重建和密集人脸对齐的新方法。首先,通过卷积神经网络对现有的三维形变模型进行改进,以提高三维人脸模型的表达能力;然后,基于人脸光滑性和图像相似性,在特征点和像素层面提出新的损失函数,并使用弱监督学习训练卷积神经网络模型;最后,通过训练出的网络模型进行三维人脸重建和密集人脸对齐。实验结果表明,对于三维人脸重建任务,所提模型在AFLW2000-3D上实现了2.25的归一化平均误差;对于密集人脸对齐任务,所提模型在AFLW2000-3D和AFLW-LFPA上分别实现了3.80和3.34的归一化平均误差。与原始使用三维形变模型的方法相比,所提模型在三维人脸重建和密集人脸对齐上的归一化平均误差分别降低了7.4%和7.8%。针对不同光照环境以及角度的人脸图片,该网络模型的重建准确,鲁棒性好,且具有较高的三维人脸重建和密集人脸对齐质量。 展开更多
关键词 三维人脸重建 密集人脸对齐 三维形变模型 弱监督学习 卷积神经网络
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基于人脸部件掩膜的自监督三维人脸重建 被引量：1
4
作者 朱磊 王善敏 刘青山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期214-220,共7页
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题,因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号,对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细... 三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题,因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号,对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细节生动的精细化三维人脸,提出了一种基于人脸部件掩膜的精细化三维人脸重建方法,该方法在不需要任何三维人脸标注的情况下,可以重建出精细化三维人脸。其主要思想是在二维图片一致性损失、图片深层感知损失等基本损失函数上,通过人脸部件掩膜,给予人脸区域精细化约束,并对人脸部件掩膜进行自监督约束,从而提高重建的三维人脸局部的准确性。在AFLW2000-3D和MICC Florence数据集上进行了定性以及定量实验,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 三维人脸重建 人脸对齐 人脸建模 自监督学习 人脸渲染
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基于编解码网络的人脸对齐和重建算法 被引量：1
5
作者 曾远强 蔡坚勇 +1 位作者 章小曼 卢依宏 《计算机系统应用》 2021年第7期184-189,共6页
针对现有的三维人脸重建模型复杂度较高和对多种人脸姿态重建效果不佳的问题,本文提出了一种可以在不同人脸姿态条件下,有效地实现人脸对齐并从单张二维人脸图片重建出三维人脸的卷积神经网络.首先设计了由密集卷积网络模块和转置卷积... 针对现有的三维人脸重建模型复杂度较高和对多种人脸姿态重建效果不佳的问题,本文提出了一种可以在不同人脸姿态条件下,有效地实现人脸对齐并从单张二维人脸图片重建出三维人脸的卷积神经网络.首先设计了由密集卷积网络模块和转置卷积模块构成的编解码网络,并在损失函数中引入图像结构相似度评价,构造新的损失函数,通过训练神经网络得出模型,模型实现了人脸对齐和三维人脸重建任务.在AFLW2000-3D数据集上验证性能,实验表明该网络有效提升了人脸对齐和人脸重建的效果. 展开更多
关键词 编解码网络 密集卷积网络 损失函数 三维人脸重建 人脸对齐
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图像驱动的三维人脸自动生成与编辑算法 被引量：8
6
作者 毛爱华 司徒亨哥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期17-25,共9页
针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个... 针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个人脸;然后通过人脸检测、人脸对齐、边缘提取等方法从人脸图像中提取人脸的特征,根据这些特征实现三维人脸形变模型与图像的匹配,重建出与图像对应的三维人脸模型;最后,通过改变参数向量的值实现人脸的编辑.对5个输入人脸照片进行了三维人脸模型重建和编辑并且将重建的人脸模型和真实人脸模型进行了对比,实验结果表明,该算法可实现真实化的人脸重建效果. 展开更多
关键词 三维人脸重建 三维人脸编辑 三维形变模型 人脸检测 人脸对齐
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