期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
不同转换方式对三角函数算子分割效果的影响
1
作者 易亨瑜 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期549-552,共4页
提出了一种新的图像分割算法三角函数算子,它是一种基于光学干涉原理的快速图像分割方法,并分析了其硬件实现装置。在该算子的运用中需要将输入图像的强度信息转化为相应的相位信息。定义了不同的强度-相位转换方式,例如线性方式、对数... 提出了一种新的图像分割算法三角函数算子,它是一种基于光学干涉原理的快速图像分割方法,并分析了其硬件实现装置。在该算子的运用中需要将输入图像的强度信息转化为相应的相位信息。定义了不同的强度-相位转换方式,例如线性方式、对数函数方式、正切函数方式、反正切函数方式等。通过数值计算,研究了不同转化方式对三角函数算子分割效果的影响。结果显示,不同的转换方式及其参数,都直接影响该算子的分割效果和边缘类型分辨能力。分析表明,在对数S形函数方式下,不但能够检测阶梯状和脉冲状等类型的边缘,还能够检测出屋顶状边缘。 展开更多
关键词 信息光学 图像分割 光学干涉 三角函数算子
在线阅读 下载PDF
基于三角函数型可加性生成子生成的决策算子 被引量：1
2
作者 张慧 李书高 李伯权 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第3期155-164,共10页
本文基于4个彼此有联系的三角函数型可加性生成子f(x)=cos(π/2x)、g(x)=sin(π/2x)、p(x)=tan(π/2x)和h(x)=tan(-π/2+πx)(x∈[0,1]),生成一类特殊的连续阿基米德t-模、t-余模、统一模决策算子,解决了在多属性决策过程中OWA算子以及... 本文基于4个彼此有联系的三角函数型可加性生成子f(x)=cos(π/2x)、g(x)=sin(π/2x)、p(x)=tan(π/2x)和h(x)=tan(-π/2+πx)(x∈[0,1]),生成一类特殊的连续阿基米德t-模、t-余模、统一模决策算子,解决了在多属性决策过程中OWA算子以及代数三角模决策算子T(x,y)=xy失效时的决策问题,给出了多属性决策的一般步骤,并列举了一个投资银行对企业进行投资决策的例子,来详细阐述本文构建的三角函数型决策算子在多属性决策过程中的应用。 展开更多
关键词 可加性生成子 三角函数型决策算子 多属性决策
原文传递
基于退火选择微粒群算法的车间调度问题研究 被引量：1
3
作者 张敏行 熊瑞平 常敏 《机械》 2016年第5期59-62,73,共5页
针对车间调度问题研究的不足,以及标准微粒群算法只能求解无约束问题和容易陷入局部最优的缺陷,提出一种退火选择微粒群算法。通过构造混合罚函数的方式对目标函数进行优化;采用一种动态权重策略,并与模拟退火算法以及遗传算法的选择过... 针对车间调度问题研究的不足,以及标准微粒群算法只能求解无约束问题和容易陷入局部最优的缺陷,提出一种退火选择微粒群算法。通过构造混合罚函数的方式对目标函数进行优化;采用一种动态权重策略,并与模拟退火算法以及遗传算法的选择过程相结合,有效避免陷入局部最优,提高了算法的寻优能力。将ASPSO算法应用于实例仿真,得到了较好的结果,证明了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 微粒群算法 混合罚函数 惯性权重 三角函数算子 模拟退火 局部搜索
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的可用传输能力对比研究
4
作者 赵磊 李华强 康勇 《四川电力技术》 2010年第6期14-18,共5页
根据可用传输能力(ATC)问题求解的特点,构建了基于标准遗传算法的ATC优化模型。目标函数为在满足系统的静态安全约束条件的基础上,使受电区域所有负荷节点有功功率增量累加达到最大。并通过对传统遗传算法的改进,采用了自适应遗传算法,... 根据可用传输能力(ATC)问题求解的特点,构建了基于标准遗传算法的ATC优化模型。目标函数为在满足系统的静态安全约束条件的基础上,使受电区域所有负荷节点有功功率增量累加达到最大。并通过对传统遗传算法的改进,采用了自适应遗传算法,并引入了混沌理论,加入了三角函数选择算子,有效改善了ATC的求解特性。最后,以IEEE-30节点系统为例,对遗传算法的性能进行剖析,验证了文中所建模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 可用传输能力 自适应遗传算法 混沌理论 静态安全约束 三角函数选择算子
在线阅读 下载PDF
水库群发电优化调度遗传算法整体改进策略研究 被引量：26
5
作者 郑姣 杨侃 +1 位作者 倪福全 刘国帅 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期205-211,共7页
针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函... 针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函数进行非线性转换的三角函数选择算子,保持种群多样性;交叉和变异运算方面,采用随个体优劣和种群分散程度自适应调整的交叉概率和变异概率,提高算法收敛性。以典型入库流量下三峡梯级水库发电优化调度为实例,对比了上述整体改进策略和传统改进策略,结果表明:整体改进策略和传统改进策略相比,在克服遗传算法早熟和提高算法收敛性能方面有一定的优势,改进自适应遗传算法适用于求解水库群发电优化调度问题。 展开更多
关键词 水库群发电优化调度 混沌优化 三角函数选择算子 参数自适应
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部