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i_p-i_q谐波检测中三角基函数神经网络快速滤波方法的研究 被引量:1
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作者 肖儿良 王新胜 +1 位作者 颜文超 韦荣明 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期73-79,共7页
瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关。现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现。文章基于上述两种方式的不足,... 瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关。现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现。文章基于上述两种方式的不足,分析提出一种用三角基函数神经网络替代低通滤波器的实时检测法,不在对固定的数值滤波分析,而是在Simulink中编写S程序,封装成模块,做到实时性检测效果,而且同样可以缩短响应时间,减小相对误差。运用MATLAB对两者进行仿真比较,结果表明三角基函数神经网络可以完全代替低通滤波器,且响应速度快,相对误差小,输出更稳定。 展开更多
关键词 ip-iq谐波检测法 低通滤波器 实时检测 三角基函数神经网络
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基于嵌入式的神经网络滤波的研究与实现
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作者 肖儿良 王新胜 +1 位作者 颜文超 韦荣明 《信息技术》 2015年第2期89-92,96,共5页
在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高。人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤... 在电力系统中谐波检测的实时性和精确度是一个重要部分,目前谐波检测中多以低通滤波器进行滤波,但是由于其要采集大量数据才可以实现稳定输出的固有特性,限制了其实时性和精确度的提高。人工神经网络可以进行滤波分析,但现有神经网络滤波几乎都基于MATLAB仿真,硬件测试的较少。在Linux系统中用C++在Qt软件编程实现三角基函数神经网络滤波,并把文中算法在X86和ARM两个不同芯片下的运行效果与在MATLAB中低通滤波器滤波做对比,发现在实际测试中该算法可以提高精确度,加快响应速度,其次还介绍了算法在基于X86和ARM两个不同芯片下环境配置,编译,实现等技术细节。 展开更多
关键词 低通滤波器 滤波 QT 三角基函数神经网络
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