新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法 被引量：2

1

作者 林欣 李善平 杨朝晖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1185-1188,共4页

由于普适计算中上下文具有时效性,上下文推理器必须支持推理任务的实时调度。针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持"新鲜"的特点,本文提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实... 由于普适计算中上下文具有时效性,上下文推理器必须支持推理任务的实时调度。针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持"新鲜"的特点,本文提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量。实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF,EDF,LSF和FCFS)高出10%-30%。 展开更多

关键词 实时调度 上下文感知计算 上下文推理 普适计算 新鲜度

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人工智能中的上下文推理 被引量：3

2

作者 石黎 林仙 《微计算机信息》 北大核心 2006年第12Z期210-212,共3页

对上下文推理的原理和形式进行了阐述,讨论了上下文推理的形式化问题,并给出一个利用MCS对问题进行形式化表示和求解的实例。

关键词 上下文 上下文推理 上下文形式化

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基于上下文推理的指挥所业务交互研究 被引量：3

3

作者 谈益兴 凌云翔 +1 位作者 叶挺 邓志宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期69-71,共3页

基于指挥所操作业务的应用需求,定义适用于指挥所中人机交互的上下文信息。在选取该上下文信息的过程中,利用OWL语言完成指挥所业务上下文描述,建立交互信息上下文感知模型。运用SWRL逻辑规则对交互信息上下文进行推理,获得业务交互过... 基于指挥所操作业务的应用需求,定义适用于指挥所中人机交互的上下文信息。在选取该上下文信息的过程中,利用OWL语言完成指挥所业务上下文描述,建立交互信息上下文感知模型。运用SWRL逻辑规则对交互信息上下文进行推理,获得业务交互过程中高层上下文语义后进行自适应调整。以一个师指挥所作战指挥业务想定为例,说明计算机通过用户交互位置和上级指令上下文信息进行调整,从而满足当前用户的交互位置和交互业务。 展开更多

关键词 指挥所业务 交互信息 上下文推理 SWRL规则

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上下文推理技术在智能环境中的研究与应用 被引量：3

4

作者 黄胜霞 杨志义 +1 位作者 倪红波 沈健 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第5期104-107,共4页

智能环境具有预感知能力,为用户提供主动的智能服务.文中采用基于规则的推理技术有效解决了上下文推理方法中描述能力差和不确定性的问题.这种推理机制的结构接近于人的思维和自然推理形式,易于实现人机交互,符合人们的认知规律和行为习... 智能环境具有预感知能力,为用户提供主动的智能服务.文中采用基于规则的推理技术有效解决了上下文推理方法中描述能力差和不确定性的问题.这种推理机制的结构接近于人的思维和自然推理形式,易于实现人机交互,符合人们的认知规律和行为习惯.深入论述基于规则的Jena推理机后,在智能家庭原型系统中验证了其可行性和有效性. 展开更多

关键词 上下文推理 智能环境 规则 JENA

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基于Agent的上下文推理及其在多文化交流平台中的应用 被引量：2

5

作者 林海文 张自力 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期119-122,共4页

多文化交流平台(intercultural-collaboration-environment,ICE)是亚洲多所大学与研究机构参与的、开发多语种在线交流翻译平台的国际合作项目.针对目前该项目中底层翻译软件AnnoChat翻译质量较差的问题,提出了一种基于Agent的上下文推... 多文化交流平台(intercultural-collaboration-environment,ICE)是亚洲多所大学与研究机构参与的、开发多语种在线交流翻译平台的国际合作项目.针对目前该项目中底层翻译软件AnnoChat翻译质量较差的问题,提出了一种基于Agent的上下文推理机制,以访问领域本体库,辅助选择语义模糊文本的正确意项.通过在ICE中的应用,验证了该机制的有效性. 展开更多

关键词 智能主体 上下文推理 本体库 多文化交流平台

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上下文建模与推理的视频异常事件检测

6

作者 孙澈 武玉伟 贾云得 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2368-2386,共19页

视频异常事件检测旨在从视频中自动地检测出不符合正常事件规律的视频事件.视频中许多正常和异常的事件是由目标与场景或其它目标交互而产生的,即它们是以目标为中心且高度上下文相关的.如何从底层的视频特征中提取事件高层语义上下文信... 视频异常事件检测旨在从视频中自动地检测出不符合正常事件规律的视频事件.视频中许多正常和异常的事件是由目标与场景或其它目标交互而产生的,即它们是以目标为中心且高度上下文相关的.如何从底层的视频特征中提取事件高层语义上下文信息,并根据上下文信息进行视频异常事件检测仍是一个开放的难题.为此,本文提出了一种新的上下文建模与推理的视频异常事件检测方法.本文方法通过建立视频的上下文图,自动地推理事件相关的语义上下文信息,以缩小底层视觉特征与异常事件高层语义之间的差距,实现异常事件检测.具体来说,首先使用了预训练的目标检测网络,提取目标初始的表观特征、目标之间的时空关系特征和场景特征;其次设计了一个上下文图推理模块,通过建模时空上下文图,将提取到的特征显式地建模为三类语义上下文,包括事件目标的个体行为、不同目标之间的时空关系以及目标与场景之间的交互,其中图的节点表示目标/场景,图的边表示时空关系;最后构建了一个异常预测模块,根据推理到的语义上下文信息进行异常事件检测.本文的上下文图推理模块基于平均场理论,通过使用多个带有消息传递模块的循环神经网络,迭代更新图的节点和边的状态,目的是从底层的视觉特征中推理得到高层的语义上下文.本文的异常预测模块包括注意力池化网络层和全连接网络层,通过输入语义上下文信息,计算视频帧的异常分数,从而正确地进行异常事件检测.实验中,设计了一个自训练策略,分别使用了无监督、半监督、弱监督和监督四种训练策略,以端到端的方式训练时空上下文图推理模块和异常预测模块.本文方法在四个公开的数据集上进行了实验,包括三个半监督的数据集Subway (Entrance/Exit)、Avenue和ShanghaiTech,以及一个监督的数据集UCF-Crime.与不使用上下文的方法相比,本文方法在Subway(Entrance/Exit)、Avenue和ShanghaiTech数据集上的无监督AUC指标分别提高了2.7%/3.1%、2.0%和2.9%,半监督AUC指标分别提高了3.5%/3.3%、4.0%和4.3%.在监督数据集UCF-Crime上,与没有使用上下文的方法相比,本文方法在半监督AUC、弱监督AUC和监督AUC的指标上分别提高了2.1%、0.4%和9.2%,取得了有竞争力的表现. 展开更多

关键词 异常事件检测 上下文建模与推理 上下文图 自训练策略 深度学习

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基于描述逻辑的上下文知识获取与推理方法 被引量：10

7

作者 胡博 王智学 +1 位作者 董庆超 牛彦杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期199-203,共5页

针对上下文感知计算中缺乏清晰统一的模型与自动推理支持的问题,提出一种基于描述逻辑的上下文知识获取与推理方法。该方法首先提出了一种本体引导的上下文模型框架,根据抽象层次的不同将上下文模型分为元模型与领域特定模型两层结构;... 针对上下文感知计算中缺乏清晰统一的模型与自动推理支持的问题,提出一种基于描述逻辑的上下文知识获取与推理方法。该方法首先提出了一种本体引导的上下文模型框架,根据抽象层次的不同将上下文模型分为元模型与领域特定模型两层结构;然后采用描述逻辑表示语言SHOIN(D)形式化描述该上下文模型,设计上下文模型向描述逻辑知识库的转换算法。最后以一个实际案例说明该方法的可行性。 展开更多

关键词 普适计算 描述逻辑 本体 上下文推理

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普适计算环境下上下文信息推理的研究 被引量：2

8

作者 王维 钱屹 唐善成 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3409-3413,共5页

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点。针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法。首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研... 从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点。针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法。首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性。 展开更多

关键词 普适计算 觉察上下文计算 本体模型 上下文推理 通用性

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业务上下文本体建模及不确定性推理 被引量：2

9

作者 乔秀全 李晓峰 廖建新 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期569-574,共6页

为支持电信业务的个性化和智能化,研究了业务上下文信息的表示和推理,提出了一种统一地表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息（如时间、可信度）的本体建模方法。并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业... 为支持电信业务的个性化和智能化,研究了业务上下文信息的表示和推理,提出了一种统一地表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息（如时间、可信度）的本体建模方法。并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,并通过仿真实验验证了模型和结论的合理性。 展开更多

关键词 电信业务网络 业务上下文 不确定性推理 上下文推理 贝叶斯网络 本体

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环境智能中上下文推理方法研究综述 被引量：2

10

作者 刘大有 刘春辰 王生生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期673-679,共7页

上下文推理是环境智能研究的核心问题之一,与环境智能系统的觉察、响应及适应能力紧密相关,近年来受到国内外研究者的广泛关注.文中分析介绍上下文推理的主要研究内容、研究方法和研究进展,并探讨目前存在的问题及未来的发展方向.

关键词 环境智能 人工智能 上下文推理

原文传递

上下文感知计算中的时序表示与推理方法研究

11

作者 刘栋 孟祥武 陈俊亮 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期342-347,共6页

分析了基于本体论的上下文建模方法,对现有上下文本体进行了分类和比较,并针对其在时序表示方面存在的问题,提出了基于资源描述框架(RDF)具体化的上下文时序信息表示方法,扩展了上下文本体的描述能力。同时针对上下文感知中的时序推理问... 分析了基于本体论的上下文建模方法,对现有上下文本体进行了分类和比较,并针对其在时序表示方面存在的问题,提出了基于资源描述框架(RDF)具体化的上下文时序信息表示方法,扩展了上下文本体的描述能力。同时针对上下文感知中的时序推理问题,提出了一个持续时间推理算法;另外还通过整合Allen区间代数和本体推理实现了时序关系推理。最后通过实验验证了上述两种时序推理方法的效率。 展开更多

关键词 上下文建模 本体论 上下文推理 时序推理 区间代数

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信息集成中上下文知识的描述与推理 被引量：1

12

作者 周建芳 徐海银 卢正鼎 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期132-135,140,共5页

基于本体的语义信息集成主要解决了异构数据源之间的模式级异构,但对于分布环境下普遍存在的上下文异构无法解决,这导致用户从信息集成系统得到的结果仍然存在语义异构。针对这种不足,本文提出了一种上下文知识的形式化描述和推理机制,... 基于本体的语义信息集成主要解决了异构数据源之间的模式级异构,但对于分布环境下普遍存在的上下文异构无法解决,这导致用户从信息集成系统得到的结果仍然存在语义异构。针对这种不足,本文提出了一种上下文知识的形式化描述和推理机制,并将这种上下文机制引入基于本体的语义信息集成中,同时对其进行扩展,使得扩展后的语义信息集成系统可以自动检测和消除上下文语义异构,从而形成了完整的语义异构解决方案。 展开更多

关键词 语义信息集成 本体 上下文异构 上下文描述 上下文推理

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虚拟计算环境中的上下文建模与推理方法研究

13

作者 曹晓翀 王珊珊 吴刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期111-115,共5页

上下文建模与推理是支持虚拟计算环境自适应调整的技术基础,基于本体的建模是其中一种重要的方法,但缺乏相关的定量分析。本文分析了不同的上下文建模方法,重点以基于OWL和XML的建模方法为代表,通过实验从推理效率、建模能力和易操作性... 上下文建模与推理是支持虚拟计算环境自适应调整的技术基础,基于本体的建模是其中一种重要的方法,但缺乏相关的定量分析。本文分析了不同的上下文建模方法,重点以基于OWL和XML的建模方法为代表,通过实验从推理效率、建模能力和易操作性三方面对比了基于本体的语义化方法和基于标记语言的非语义方法。 展开更多

关键词 上下文推理 效率 本体 虚拟计算环境

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基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法 被引量：6

14

作者 乔秀全 李晓峰 廖建新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期464-467,共4页

业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息... 业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。 展开更多

关键词 电信业务智能化 业务上下文认知 贝叶斯网络 不确定性推理 上下文推理

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觉察上下文计算平台的研究 被引量：2

15

作者 王维 解争龙 许青林 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第6期170-173,共4页

由于缺少通用的觉察上下文计算平台,觉察上下文应用发展缓慢.通过研究基于本体的上下文模型,实现了基于本体的推理、基于规则的推理和不一致性验证三种上下文推理方法,采用关注分离的思想和插件技术构建了觉察上下文计算平台.该平台推... 由于缺少通用的觉察上下文计算平台,觉察上下文应用发展缓慢.通过研究基于本体的上下文模型,实现了基于本体的推理、基于规则的推理和不一致性验证三种上下文推理方法,采用关注分离的思想和插件技术构建了觉察上下文计算平台.该平台推理功能全面,具有较好的通用性,可以满足觉察上下文计算应用的需要. 展开更多

关键词 觉察上下文计算 本体模型 上下文推理 通用性

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支持上下文感知应用程序的动态自适应中间件框架 被引量：2

16

作者 许楠 张维石 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1149-1154,共6页

上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面:一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设... 上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面:一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设计了一个分层的中间件框架,该中间件能够根据上下文质量参数,动态地选择能提供高质量上下文的信息源,并对这些原始上下文进行预处理和推理,进而自动地制定适应决策为用户提供合适的服务。实验测试了平台的性能,并与同类系统进行了比较,结果表明该中间件能够快速有效地支持上下文感知应用的开发部署,并且在计算性能方面有显著提高。 展开更多

关键词 上下文感知 中间件 上下文推理 上下文感知适应决策 上下文质量

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基于觉察上下文计算的健康智能家庭研究

17

作者 吕萍 钟亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第21期4972-4976,共5页

利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome。分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWL DL语言表达上下文信息模型... 利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome。分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWL DL语言表达上下文信息模型,构建了AngelHome本体;在上下文推理部分采用混合推理,对不同的推理任务分别采用本体推理机、自定义规则推理机和贝叶斯神经网络推理。AngelHome采用OSGi框架,具有良好的伸缩性,这里分析了系统的几个主要部分,并进行了测试。实验结果表明,利用觉察上下文计算技术来实现健康智能家庭是可行的。 展开更多

关键词 健康智能家庭 觉察上下文计算 上下文建模 上下文推理 本体

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基于情景感知技术的笔画书写交互设计 被引量：1

18

作者 刘佳 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第8期149-156,共8页

目的 为了老年用户能够享5G通信网络所带来的便捷,提出一种符合用户模型生理及认知特征的便捷通信交互方式。方法 根据笔画手写输入的思维逻辑所演绎推断出操作逻辑,设计出一款信息输入的终端产品。首先根据用户认知经验运用情景感知技... 目的 为了老年用户能够享5G通信网络所带来的便捷,提出一种符合用户模型生理及认知特征的便捷通信交互方式。方法 根据笔画手写输入的思维逻辑所演绎推断出操作逻辑,设计出一款信息输入的终端产品。首先根据用户认知经验运用情景感知技术和神经网络的运算法则,分析感知信息的方式与感测装置所运行的任务流程之间的逻辑关系;其次,分析笔画输入的上下文推理模型的交互逻辑,探知用户信息输入的意图;最后,设计相应产品的人机交互原型。结果 通过设计案例验证交互原型的可行性。结论 提升该交互模型的用户体验,通过演绎分析的方法,设计出适合于老年用户使用的交互输入终端产品。 展开更多

关键词 情景感知技术 交互设计 上下文推理模型 神经网络 逻辑

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基于HMM的驾驶员疲劳识别在智能汽车空间的应用 被引量：5

19

作者 郁伟炜 吴卿 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第10期43-46,共4页

智能汽车空间作为普适计算一种具体而集中的表现,对此提出一个基于隐马尔科夫模型(HMM)的驾驶员疲劳识别应用。选取PERCLOS特征变量作为测评驾驶员疲劳的低层上下文,通过大量样本数据的训练,建立HMM,用Viterbi算法从观察序列中识别出最... 智能汽车空间作为普适计算一种具体而集中的表现,对此提出一个基于隐马尔科夫模型(HMM)的驾驶员疲劳识别应用。选取PERCLOS特征变量作为测评驾驶员疲劳的低层上下文,通过大量样本数据的训练,建立HMM,用Viterbi算法从观察序列中识别出最有可能的驾驶员隐藏状态,提醒驾驶员以确保安全的驾驶行为。最后通过在模拟实验环境中的案例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 智能汽车空间 隐马尔科夫模型 上下文推理 驾驶员疲劳 PERCLOS

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基于光场焦点堆栈的鲁棒深度估计 被引量：2

20

作者 吉新新 朴永日 +2 位作者 张淼 贾令尧 李培华 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1226-1240,共15页

传统的深度估计方法通常利用普通相机记录的二维图像进行单目或多目深度估计.因这种方式仅利用了光线的强度信息,忽略了它的方向信息,其深度估计的效果并不理想.相比之下,光场记录的信息不仅包含了光线的强度信息,还包含了方向信息.因此... 传统的深度估计方法通常利用普通相机记录的二维图像进行单目或多目深度估计.因这种方式仅利用了光线的强度信息,忽略了它的方向信息,其深度估计的效果并不理想.相比之下,光场记录的信息不仅包含了光线的强度信息,还包含了方向信息.因此,基于深度学习的光场深度估计方法越来越引起该领域研究人员的关注,现已成为深度估计方向的研究热点.然而,目前大部分的研究工作从极平面图像(EPI)或子孔径图像着手进行深度估计,而不能有效利用焦点堆栈含有的丰富深度信息.为此,本文提出了基于光场焦点堆栈的鲁棒深度估计方法.本文设计了一种上下文推理单元(CRU),它能够有效地挖掘焦点堆栈和RGB图像的内部空间相关性.同时,本文提出了注意力引导的跨模态融合模块(CMFA),对上下文推理单元提取的空间相关性信息进行有效融合.为了验证本方法的准确性,在DUT-LFDD和LFSD数据集上进行了广泛的验证.实验结果表明,本文方法的准确率相比现有的EPINet和PADMM分别提高了1.2%和2.25%.为进一步证明本方法的有效性,我们在现有公开的手机数据集上进行了反复的测试.可视化测试结果表明,本方法在普通消费级手机获取的图像上亦可取得满意的效果,能够适应现实应用场景. 展开更多

关键词 光场 焦点堆栈 上下文推理单元 注意力机制 跨模态融合模块

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