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不完整模态数据下基于布谷鸟算法的结构损伤识别研究
1
作者 郑昱 马青云 +1 位作者 邢云霞 李萌 《山西建筑》 2025年第1期70-74,共5页
鉴于安装在结构上的少量传感器难以获得完整的模态数据,文章提出一种使用不完整模态数据来定位和量化结构损伤的有效方法。首先,采用一种改进的缩聚系统方法来匹配有限元模型和实际测量中的自由度差异,从而解决模态空间不完整性问题。然... 鉴于安装在结构上的少量传感器难以获得完整的模态数据,文章提出一种使用不完整模态数据来定位和量化结构损伤的有效方法。首先,采用一种改进的缩聚系统方法来匹配有限元模型和实际测量中的自由度差异,从而解决模态空间不完整性问题。然后,利用不完整模态数据获得的结构柔度矩阵计算结构的静态位移。最后,利用结构的静态位移建立损伤优化函数,并采用布谷鸟算法进行求解。通过数值模拟和试验验证了所提方法的有效性和鲁棒性。数值和试验结果表明,在测量传感器数量有限的情况下,所提出的损伤识别方法仍具有高效且稳定的性能。 展开更多
关键词 损伤识别 不完整模态数据 柔度矩阵 布谷鸟算法
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基于多阶近邻约束的深度不完整多视图聚类方法
2
作者 王梅 王伟东 +1 位作者 刘勇 于源泽 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期53-64,共12页
多视图聚类是重要的无监督学习方法之一,然而在实际应用中很难获取完整的多视图数据,导致不完整多视图聚类问题.大多数已有的不完整多视图聚类方法只考虑了视图的属性信息,而忽视了数据结构信息对聚类的影响,使提取的特征不能充分表示... 多视图聚类是重要的无监督学习方法之一,然而在实际应用中很难获取完整的多视图数据,导致不完整多视图聚类问题.大多数已有的不完整多视图聚类方法只考虑了视图的属性信息,而忽视了数据结构信息对聚类的影响,使提取的特征不能充分表示原始数据的潜在结构.针对以上问题,提出一种基于多阶近邻约束的深度不完整多视图聚类方法.首先,利用具有自注意力机制的深度自编码器获取带有视图间信息交互的深层次隐含特征,并采用加权融合的方式获取视图的公共语义信息;然后,对于不完整多视图中的缺失数据,利用多视图的公共表示进行补全;最后,提出一种多阶近邻约束机制,该机制考虑不完整多视图数据的深层结构信息,利用多视图的互补性构建近似完整的近邻图,引导编码器学习更紧致、更有判别性的高级语义特征.在公共数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 不完整多视图聚类 自注意力 结构信息 多阶近邻
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空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法
3
作者 刘晓燕 翟建国 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第2期312-317,共6页
针对不完整大数据因其自身结构具有不规则性,导致在进行缺失值插补时计算量大、插补精度低的问题,提出空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法。利用迁移学习算法在动态权重下过滤出原始数据中冗余数据,区分异常和正常数据,提取残... 针对不完整大数据因其自身结构具有不规则性,导致在进行缺失值插补时计算量大、插补精度低的问题,提出空间自回归模型下不完整大数据缺失值插补算法。利用迁移学习算法在动态权重下过滤出原始数据中冗余数据,区分异常和正常数据,提取残缺数据,采用最小二乘回归对残缺数据实施修补。将缺失值插补分为3种类型,分别为一阶空间自回归模型插补、空间自回归模型插补和多重插补法。根据实际情况将修补后数据插补到合适的位置,实现不完整大数据缺失值插补。实验结果表明,所提方法具有良好的缺失值插补能力。 展开更多
关键词 迁移学习 不完整大数据 缺失值插补 空间回归模型 数据修正
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基于试验子结构恢复力修正的不完整边界条件混合试验方法 被引量：1
4
作者 王尚长 杨格 +2 位作者 王贞 吴斌 肖嘉俊 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期77-86,共10页
相比于传统拟静力和拟动力试验,混合试验通常存在较为复杂的试验子结构边界条件。受到实验室加载条件的限制,子结构的边界条件往往难以完全实现,这将对混合试验的保真度产生很大影响,即混合试验中的不完整边界条件问题。为解决不完整边... 相比于传统拟静力和拟动力试验,混合试验通常存在较为复杂的试验子结构边界条件。受到实验室加载条件的限制,子结构的边界条件往往难以完全实现,这将对混合试验的保真度产生很大影响,即混合试验中的不完整边界条件问题。为解决不完整边界条件问题,提出一种基于试验子结构恢复力修正的不完整边界条件混合试验方法。该方法为试验子结构建立两套数值模型,并通过两套数值模型修正试验子结构的不完整恢复力。两套数值模型的区别在于边界条件的设定:第一套数值模型具有完整的边界条件;第二套数值模型具有与试验子结构相同的边界条件,为不完整边界条件。该研究分析了边界自由度耦合程度、数值模型误差对该方法精度的影响,验证了该方法对存在模型误差的数值模型具有较好的鲁棒性;最后,采用所提方法对一座两层两跨抗弯框架结构进行了抗震性能数值分析。结果表明:与常规混合试验方法和弱耦合混合试验方法相比,该方法不仅具有解决不完整边界条件问题的能力,而且也表现出较高的仿真精度。 展开更多
关键词 混合试验 不完整边界条件 试验子结构恢复力修正 辅助数值模型 数值模拟
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利用混合Plackett-Luce模型的不完整序数偏好预测
5
作者 郑升旻 付晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期3105-3113,共9页
聚合不同用户的偏好时,基于序数偏好可以解决不同用户评价准则不一致问题。但用户因为候选项目过多、沟通成本高等原因不能提供完整序数偏好,影响了在线服务信誉度量、群体决策等场景中聚合结果的可靠性和准确性,而现有的预测方法未充... 聚合不同用户的偏好时,基于序数偏好可以解决不同用户评价准则不一致问题。但用户因为候选项目过多、沟通成本高等原因不能提供完整序数偏好,影响了在线服务信誉度量、群体决策等场景中聚合结果的可靠性和准确性,而现有的预测方法未充分考虑用户群体偏好分布的多样性。针对这一问题,提出一种利用混合Plackett-Luce(PL)模型的不完整序数偏好预测(MixPLPP)方法。首先基于用户现有偏好采样完整拓展排序,其次使用采样的完整排序学习混合PL模型,再次设计基于后验概率最大化的模型选择策略为用户选择模型,最后利用所选模型预测用户完整偏好。在公开数据集Movielens上的实验结果表明,所提方法的预测准确率和Kendall秩相关系数(Kendall CC),相较于向量相似度排序(VSRank)算法提升了5.0%和9.2%;相较于基于确定性的偏好补全(CPC)提升了1.5%和3.5%;相较于BayesMallows-4提升了0.9%和2.2%。实验结果验证了所提方法具有良好的预测能力,在多个数据集上的预测效果都更好。 展开更多
关键词 不完整序数偏好 偏好预测 成对比较 排序模型 混合Plackett-Luce模型
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基于自表示和投影映射的不完整多视图聚类
6
作者 赵翠娜 杨有龙 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期331-338,共8页
针对不完整多视图聚类存在的缺陷,提出一种融合自表示和投影映射的统一框架.首先,利用自表示和样本存在指示矩阵学习一致相似图,它反映了样本间的公共相似关系;其次,利用投影映射将样本矩阵投影到超球面上,得到公共低维表示;最后,将两... 针对不完整多视图聚类存在的缺陷,提出一种融合自表示和投影映射的统一框架.首先,利用自表示和样本存在指示矩阵学习一致相似图,它反映了样本间的公共相似关系;其次,利用投影映射将样本矩阵投影到超球面上,得到公共低维表示;最后,将两者通过谱表示嵌入在一起,解决了因多视图数据缺失引起的不完整多视图聚类问题.该算法在真实数据集上的实验结果优于其他算法,证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 多视图聚类 不完整视图 自表示学习 投影映射
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基于相关性分析的不完整数据函数依赖挖掘方法
7
作者 尹诗宁 张安珍 夏秀峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1368-1373,共6页
函数依赖(FD)挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果,在数据不完整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题,提出基于相关性分析的不完整数据FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分... 函数依赖(FD)挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果,在数据不完整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题,提出基于相关性分析的不完整数据FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分布,通过相关性分析捕捉属性之间的关联关系,避免枚举所有可能性,以挖掘具有统计学意义的FD。实验结果表明,该方法可以更准确地定位到有意义的FD,与最先进的FD发现方法相比,F_(1)分数平均提高1.5倍。 展开更多
关键词 函数依赖 相关性分析 不完整数据
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基于不完整井非稳定运动的立井井筒涌水量预测研究
8
作者 邓启锐 高建峰 +4 位作者 刘飞 徐士哲 许珂 王杰 南忠辉 《煤炭工程》 北大核心 2024年第8期172-176,共5页
针对立井掘进期间采用“大井法”预测井筒涌水量与实际情况相差较大的问题,以黄蒿界煤矿回风立井为研究对象,分析了勘探时期“大井法”井筒涌水量预测结果产生偏差的原因,结合延安组含水层实际水文地质条件,选取与其相适应的地下水向承... 针对立井掘进期间采用“大井法”预测井筒涌水量与实际情况相差较大的问题,以黄蒿界煤矿回风立井为研究对象,分析了勘探时期“大井法”井筒涌水量预测结果产生偏差的原因,结合延安组含水层实际水文地质条件,选取与其相适应的地下水向承压水不完整井非稳定运动的公式对立井涌水量进行了预测,预测结果表明,初期井筒涌水量较大,为131.98 m^(3)/h,但衰减较快,1 d内可衰减61%,至51.66 m^(3)/h,之后涌水量衰减较慢,趋于稳定,井筒涌水量预测结果与黄蒿界煤矿实际井筒疏降水量较为接近,说明该方法预测精度相比“大井法”更高。 展开更多
关键词 不完整井 非稳定运动 井筒涌水量 大井法
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舰船通信网络不完整节点数据模糊采集算法
9
作者 刘逸飞 《电子设计工程》 2024年第1期170-174,共5页
基于改进数据采集结果冗余的目的,研究舰船通信网络不完整节点数据模糊采集算法。根据所定义的节点传输数据的概率,并结合聚类阈值,对不完整节点数据进行模糊聚类,选定聚类簇中心。采用平滑参数对舰船通信网络数据中的冗余数据进行处理... 基于改进数据采集结果冗余的目的,研究舰船通信网络不完整节点数据模糊采集算法。根据所定义的节点传输数据的概率,并结合聚类阈值,对不完整节点数据进行模糊聚类,选定聚类簇中心。采用平滑参数对舰船通信网络数据中的冗余数据进行处理,并提取不完整节点的数据特征向量。构建目标函数,通过求解最优路径来实现数据采集,同时考虑比特序列开销值,输出最优解。测试结果表明,采用提出的方法对不完整节点数据进行模糊采集时,数据集的平均冗余度为22,具备较为理想的数据采集效果。 展开更多
关键词 通信网络 不完整节点 模糊采集 数据冗余度
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不完整大数据的分布式聚类填充算法 被引量：16
10
作者 冷泳林 陈志奎 +1 位作者 张清辰 鲁富宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期19-25,共7页
传统大数据填充算法是根据整个数据集对缺失数据进行填充,使得填充值容易受到不同类别数据的干扰,导致填充结果不精确。针对该问题,给出不完整数据的相似度度量方法,使用近邻传播(AP)算法对不完整数据进行聚类。采用云计算技术优化AP聚... 传统大数据填充算法是根据整个数据集对缺失数据进行填充,使得填充值容易受到不同类别数据的干扰,导致填充结果不精确。针对该问题,给出不完整数据的相似度度量方法,使用近邻传播(AP)算法对不完整数据进行聚类。采用云计算技术优化AP聚类算法,实现一种基于Map Reduce的分布式聚类算法,根据算法聚类结果将同一类数据对象划分到相同簇中,并利用同一类对象的属性值对缺失值进行填充。实验结果表明,该算法能实现不完整大数据的聚类,同时加快聚类速度,提高缺失数据的填充精度。 展开更多
关键词 不完整大数据 近邻传播聚类 云计算 数据填充 不完整信息系统
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基于不完整标签的增强低秩表示用于预测阿尔茨海默病进展
11
作者 张凌聪 杜宇萌 《应用数学进展》 2024年第7期3392-3399,共8页
本文提出了一种名为基于不完整标签的增强低秩表示(ELRRIL)模型,用于解决神经影像数据中不完整标签样本和噪声问题,进而提高阿尔茨海默病(AD)进展预测的准确性。我们的方法利用矩阵分解技术,将不完整的认知评分矩阵分解为两个组成部分:... 本文提出了一种名为基于不完整标签的增强低秩表示(ELRRIL)模型,用于解决神经影像数据中不完整标签样本和噪声问题,进而提高阿尔茨海默病(AD)进展预测的准确性。我们的方法利用矩阵分解技术,将不完整的认知评分矩阵分解为两个组成部分:一方面,通过增强的流形正则化恢复的无缺失值的认知评分矩阵,该正则化能够捕捉局部标签相关性;另一方面,基于噪声的稀疏假设,通过ℓ1范数控制的错误分量。最后,我们使用低秩回归模型,将恢复的矩阵作为目标,提高对噪声和异常值的鲁棒性,并引入了ℓ2,1范数作为稀疏正则化项来识别重要的神经影像特征。实验结果表明,ELRRIL模型在特征选择和预测性能方面均优于现有的先进方法。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 低秩表示 图嵌入 不完整标签
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Inter:一种面向不完整存货数据视图的异常存货识别方法
12
作者 石渊龙 吴悠 张熠玲 《科学技术创新》 2024年第14期75-78,共4页
异常存货清查与处置作为当前存货管理中较为重要的一环,大多依赖人工进行盘点与清查,个体差异可能造成部分存货数据要素缺失,从而为异常存货清查带来了挑战。本文构建了一种异常存货识别网络,同时实现了海量存货数据背景下的缺失值填补... 异常存货清查与处置作为当前存货管理中较为重要的一环,大多依赖人工进行盘点与清查,个体差异可能造成部分存货数据要素缺失,从而为异常存货清查带来了挑战。本文构建了一种异常存货识别网络,同时实现了海量存货数据背景下的缺失值填补与异常存货状态识别。在大型航空制造企业中三家专业厂的真实存货数据集上进行了实验,结果表明,本文所提的Inter模型能在不完整视图场景下有效识别异常存货状态,为大型航空制造企业中的存货清查工作提供了新方法。 展开更多
关键词 存货管理 异常识别 不完整视图 编码-解码器
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不完整螺纹形成机理分析及应用
13
作者 苏伟 陈旭 沙宝金 《一重技术》 2024年第1期46-48,45,共4页
以普通螺纹为例,分析典型工况下不完整螺纹产生的原因,提出应用场景解决方案。
关键词 不完整螺纹 倒角 牙底 牙顶
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基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统 被引量：2
14
作者 徐宝磊 《现代电子技术》 2021年第15期177-181,共5页
由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建... 由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建整体架构,选用4路模拟量差分输入、8632C004的P1同两片TKB730的输入/输出连接、SJW000电路、82B250电路、CAN总线连接电路构成系统硬件结构。由数据采集、数据查询、数据判断实现软件查询,同时设定嵌入式仿真软件、用户审计控制软件完成信息查询。实验结果表明,基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统能够有效提高概率查询能力,缩短查询时间,降低查询误差。 展开更多
关键词 近似查询系统 海量不完整数据 改进K近邻算法 数据采集 数据查询 不完整分析 近似分析
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不完整数据的聚类研究
15
作者 冷泳林 张清辰 鲁富宇 《河南科学》 2014年第11期2259-2262,共4页
数据采集过程中存在大量缺失数据,即不完整数据.传统方法在聚类不完整数据时采用填充或丢弃缺失数据方式实现数据的聚类.依据不完整信息系统理论提出一种基于K-means的不完整数据聚类算法,算法首先将数据集划分成完整数据集和非完整数... 数据采集过程中存在大量缺失数据,即不完整数据.传统方法在聚类不完整数据时采用填充或丢弃缺失数据方式实现数据的聚类.依据不完整信息系统理论提出一种基于K-means的不完整数据聚类算法,算法首先将数据集划分成完整数据集和非完整数据集两部分,对完整数据集采用K-means算法进行聚类,然后将不完整数据依据设计的相似度度量方法划分到对应的簇中,实现数据集的聚类.实验结果表明,提出的方法能够高效、精确地实现不完整数据聚类. 展开更多
关键词 不完整数据 K-MEANS聚类 不完整信息系统
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加强高职院校不完整家庭子女心理健康教育的思考
16
作者 周桂兰 《黑龙江科技信息》 2009年第34期283-283,226,共2页
受80后离婚潮、打工潮等影响,不完整家庭子女教育问题已经开始集中在高职院校显现。现以某高职院校6年来的自杀(含未遂)、擅自离校出走等案例为基础,探讨了不完整家庭学生心理健康的特征及成因,提出了解决问题的对策和建议。
关键词 高职高专 不完整家庭 不完整家庭子女 心理健康
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MMC不完整运行方式及其控制策略研究 被引量：3
17
作者 王韧秋 李振兴 +1 位作者 杨卫东 李飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1631-1642,共12页
首先分析了柔性直流输电(voltagesourceconverter HVDC,VSC-HVDC)模块化多电平换流器(modular multilevelconverter,MMC)不完整运行的必要性,研究了MMC不完整运行原理,建立了MMC不完整运行的数学模型,提出了MMC在桥臂不完整情况下的运... 首先分析了柔性直流输电(voltagesourceconverter HVDC,VSC-HVDC)模块化多电平换流器(modular multilevelconverter,MMC)不完整运行的必要性,研究了MMC不完整运行原理,建立了MMC不完整运行的数学模型,提出了MMC在桥臂不完整情况下的运行方式,并针对每种不完整运行方式建立了完整的控制策略;同时提出了在不完整模式下维持换流器有功功率传输能力的"6+1"式MMC衍生拓扑。最后在Matlab/Simulink中搭建了MMCHVDC电磁暂态仿真模型,验证了所提不完整运行控制策略和衍生拓扑的有效性和正确性。 展开更多
关键词 柔性直流输电(VSC-HVDC) 模块化多电平换流器(MMC) 不完整运行方式 不完整运行控制策略
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不完整Vague决策表中的近似集学习方法 被引量：35
18
作者 马志锋 邢汉承 郑晓妹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1050-1057,共8页
含糊性和不可分辨性构成了决策表中不确定性的两个不同侧面 .Vague集作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题 ,它具有强大的表达不精确数据的能力 ,然而针对它的学习方法却未见报导 ,大多数现有针对Vague集的研究仍集中于对其本身性... 含糊性和不可分辨性构成了决策表中不确定性的两个不同侧面 .Vague集作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题 ,它具有强大的表达不精确数据的能力 ,然而针对它的学习方法却未见报导 ,大多数现有针对Vague集的研究仍集中于对其本身性质的讨论 .在介绍 Vague集的有关概念的基础上 ,借鉴了粗糙集合中有关近似集的概念 ,特别对不完整 Vague决策表中的学习机制作了研究 ,解决了数据描述不精确时的学习问题 .所给出的两个算法分别适用于决策属性具有精确与 Vague取值的情形 . 展开更多
关键词 不完整Vague决策表 机器学习 近似集 人工智能
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用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器 被引量：11
19
作者 陈景年 黄厚宽 +1 位作者 田凤占 付树军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1324-1330,共7页
选择性分类器通过删除数据集中的无关属性和冗余属性可以有效地提高分类精度和效率.因此,一些选择性分类器应运而生.然而,由于处理不完整数据的复杂性,它们大都是针对完整数据的.由于各种原因,现实中的数据通常是不完整的并且包含许多... 选择性分类器通过删除数据集中的无关属性和冗余属性可以有效地提高分类精度和效率.因此,一些选择性分类器应运而生.然而,由于处理不完整数据的复杂性,它们大都是针对完整数据的.由于各种原因,现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性.如同完整数据的情形一样,不完整数据集中的冗余属性或无关属性也会使分类性能大幅下降.因此,对用于不完整数据的选择性分类器的研究是一项重要的研究课题.通过分析以往在分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了两种用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器:SRBC和CBSRBC.SRBC是基于一种鲁棒贝叶斯分类器构建的,而CBSRBC则是在SRBC基础上利用χ2统计量构建的.在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,这两种方法在大幅度减少属性数目的同时,能显著提高分类准确率和稳定性.从总体上来讲,CBSRBC在分类精度、运行效率等方面都优于SRBC算法,而SRBC需要预先指定的阈值要少一些. 展开更多
关键词 贝叶斯方法 分类 特征选择 不完整数据 X2统计量
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大豆2个种皮不完整突变体的形态特点与遗传分析 被引量：10
20
作者 王亚琪 简朴 +2 位作者 费云燕 孔杰杰 赵团结 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期621-626,共6页
为揭示种皮不完整性遗传规律,发掘关键基因,本试验采用理化诱变剂处理不同大豆品种以创制种皮新突变体,并对其进行形态与遗传特性鉴定,其中从^(60)Co-γ射线辐照的科丰1号M_3株行发现种皮不完整突变体scd-KF,从甲基磺酸乙酯处理的南农11... 为揭示种皮不完整性遗传规律,发掘关键基因,本试验采用理化诱变剂处理不同大豆品种以创制种皮新突变体,并对其进行形态与遗传特性鉴定,其中从^(60)Co-γ射线辐照的科丰1号M_3株行发现种皮不完整突变体scd-KF,从甲基磺酸乙酯处理的南农1138-2 M_4株行发现突变体scd-NN。scd-KF突变体种皮开裂出现在种子成熟初期,种子背部纵向或横向开裂,程度与种子大小有关;scd-NN突变体种子发育早期种皮即受到影响,种子背部纵向开裂,2片子叶之间有明显裂缝,种子显著小于其野生型。遗传分析结果表明,scd-KF种皮不完整性状由单隐性基因控制,而scd-NN的突变性状在F_2符合15∶1的分离比例,可能由2对隐性基因控制。2个突变体杂交F_2植株的株高及单株荚数、粒数及每荚粒数低于正常种皮植株,但大部分性状未达到显著差异水平。本研究结果为深入揭示大豆种皮及种子发育提供了遗传材料与信息。 展开更多
关键词 大豆 突变体 不完整种皮 遗传分析 农艺性状
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