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基于仿射Bessel-Legendre不等式和不确定转移率的神经网络稳定性
1
作者 王军义 张文涛 +1 位作者 刘振伟 姜杨 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期41-47,共7页
针对具有时变时滞和不确定转移率的马尔科夫神经网络系统,充分考虑马尔科夫转移率的不确定特性,利用基于松弛变量的有效技术代替传统不等式来约束转移速率中的不确定项,从而减少了决策变量的个数并降低了计算复杂度.通过建立时滞依赖的... 针对具有时变时滞和不确定转移率的马尔科夫神经网络系统,充分考虑马尔科夫转移率的不确定特性,利用基于松弛变量的有效技术代替传统不等式来约束转移速率中的不确定项,从而减少了决策变量的个数并降低了计算复杂度.通过建立时滞依赖的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并基于仿射Bessel-Legendre(B-L)不等式,给出依赖于时滞和时滞导数上下界的具有较小保守性的神经网络系统稳定条件.最后,通过两个数值例子说明了理论结果的有效性. 展开更多
关键词 马尔科夫神经网络系统 不确定转移率 仿射Bessel-Legendre(B-L)不等式 增广Lyapunov-Krasovskii泛函
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基于辅助函数积分不等式的不确定转移率的Markov跳变神经网络的稳定性分析 被引量：2
2
作者 杨忠君 张化光 +1 位作者 宗学军 金建宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2279-2284,共6页
研究具有区间时变分布时滞和不确定转移率的Markov跳变区间时变时滞神经网络的稳定性问题.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个有效的技术代替传统的Young’s不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广的李雅普诺... 研究具有区间时变分布时滞和不确定转移率的Markov跳变区间时变时滞神经网络的稳定性问题.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个有效的技术代替传统的Young’s不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广的李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的辅助函数积分不等式,给出新的时滞依赖的稳定条件.仿真结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 辅助函数积分不等式 不确定转移率 神经网络 MARKOV跳变
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具有受限转移率的跳变系统L_2-L_∞模糊控制 被引量：1
3
作者 何舒平 刘飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期594-599,637,共7页
讨论了一类含不确定转移率的非线性Markov跳变系统的L2-L∞模糊控制问题。系统模态间转移概率所包含的不确定性是未知且有界的。通过Takagi-Sugeno模型模糊建模,获取了整个闭环模糊动态方程。基于L2-L∞模糊控制理论,提出了使得系统随... 讨论了一类含不确定转移率的非线性Markov跳变系统的L2-L∞模糊控制问题。系统模态间转移概率所包含的不确定性是未知且有界的。通过Takagi-Sugeno模型模糊建模,获取了整个闭环模糊动态方程。基于L2-L∞模糊控制理论,提出了使得系统随机稳定且满足一定输入输出L2-L∞特性的模态依赖的模糊控制器存在条件。利用构造的Lyapunov-Krasovskii函数,结合线性矩阵不等式技术,给出了鲁棒L2-L∞模糊控制器的设计方法,并将其设计转化为一个优化问题。仿真示例说明了设计方法的有效性。 展开更多
关键词 MARKOV跳变系统 TAKAGI-SUGENO模型 不确定转移率 L2-L∞模糊控制器 线性矩阵不等式
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广义Markov跳变系统在一般转移率下的鲁棒无源控制
4
作者 李秀英 牛冬平 《通化师范学院学报》 2021年第10期40-44,共5页
研究一类转移率具有不确定性且部分未知的随机广义Markov跳变系统的鲁棒无源控制问题.通过构造Lyapunov函数,运用自由权矩阵的方法给出了该系统随机容许且无源的充分条件,进而设计状态反馈无源控制器,使闭环系统是随机容许且无源的.控... 研究一类转移率具有不确定性且部分未知的随机广义Markov跳变系统的鲁棒无源控制问题.通过构造Lyapunov函数,运用自由权矩阵的方法给出了该系统随机容许且无源的充分条件,进而设计状态反馈无源控制器,使闭环系统是随机容许且无源的.控制器可通过求解相应的线性矩阵不等式得到. 展开更多
关键词 广义Markov跳变系统 无源控制 不确定转移率 转移率部分未知 线性矩阵不等式
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具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络的聚类同步 被引量：3
5
作者 王燕锋 李祖欣 +1 位作者 全立地 郭晓瑞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期741-748,共8页
研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率... 研究具有不确定转移概率的马尔科夫复杂网络系统的聚类同步问题,系统模型包含耦合的离散时变时滞和耦合的分布时变时滞.通过充分考虑转移概率的性质和不确定区域的特性,用一个含有较少变量的有效技术代替传统的Young不等式来约束转移率中的不确定项.同时,利用增广李雅普诺夫泛函和具有较小保守性的积分不等式,给出新的依赖时滞和时滞导数上下界的聚类同步准则.最后通过数值仿真验证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 聚类同步 不确定转移率 马尔科夫复杂网络 增广李雅普诺夫泛函
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