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利用平整化凝聚函数求解不等式约束优化问题
1
作者 闫镯璘 姜晓威 王斯瑶 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期701-707,共7页
提出了一种新的光滑近似极大值函数的平整化凝聚函数,在利用罚函数方法求解不等式约束优化问题时可以转化为光滑无约束优化问题进行求解。由于平整化凝聚函数具有类似积极集的作用,通常会使每步迭代的梯度计算量显著减少,当约束条件复... 提出了一种新的光滑近似极大值函数的平整化凝聚函数,在利用罚函数方法求解不等式约束优化问题时可以转化为光滑无约束优化问题进行求解。由于平整化凝聚函数具有类似积极集的作用,通常会使每步迭代的梯度计算量显著减少,当约束条件复杂且数量较大时,会有效节约计算成本。数值实验表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 不等式约束优化 平整化凝聚函数 罚函数法 截断牛顿法
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一种解决不等式约束优化问题的光滑牛顿法 被引量:3
2
作者 王秀国 邱菀华 《运筹与管理》 CSCD 2004年第5期62-66,共5页
本文通过引入松弛变量和Fischer函数把带有不等式约束优化问题的K-T条件转化为一个等价的非线性系统,并引入一参数μ,从而提出了一种新的光滑牛顿法。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性,并提供了数值结果。
关键词 不等式约束优化问题 光滑牛顿法 全局收敛性
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一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法(英文) 被引量:1
3
作者 陈翠玲 李明 李略 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期399-406,共8页
本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算... 本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是有效的. 展开更多
关键词 不等式约束优化 广义梯度投影算法 共轭梯度参数 全局收敛性
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不等式约束优化一个可行序列线性方程组算法 被引量:1
4
作者 马国栋 简金宝 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期48-58,共11页
提出了求解非线性不等式约束优化问题的一个可行序列线性方程组算法.在每次迭代中,可行下降方向通过求解两个线性方程组产生,系数矩阵具有较好的稀疏性.在较为温和的条件下,算法具有全局收敛性和强收敛性,数值试验表明算法是有效的.
关键词 不等式约束优化 线性方程组 算法 全局收敛性 强收敛性
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非线性不等式约束优化问题的一个修正BFGS信赖域算法 被引量:2
5
作者 吴红梅 《科学技术与工程》 2010年第12期2820-2821,2828,共3页
将一个无约束优化问题的修正BFGS信赖域算法成功地应用于不等式约束优化问题。通过修正BFGS公式构造了新的信赖域子问题,从而得到不等式约束优化问题的修正BFGS信赖域算法,并在一定条件下证明了其可行性。
关键词 不等式约束优化 信赖域方法 BFGS信赖域方法 可行性
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基于模式搜索方法的解不等式约束优化问题的算法设计 被引量:1
6
作者 冯爱芬 《科技通报》 北大核心 2016年第5期5-10,共6页
针对不等式约束的优化问题,构造了一类带新的NCP函数的增广拉格朗日函数,在一定的条件下,证明了增广拉格朗日函数的平稳点、局部极小点之间、全局最小点与原问题KKT点、局部极小点全局最小点有1-1对应关系。然后针对这个增广拉格朗日函... 针对不等式约束的优化问题,构造了一类带新的NCP函数的增广拉格朗日函数,在一定的条件下,证明了增广拉格朗日函数的平稳点、局部极小点之间、全局最小点与原问题KKT点、局部极小点全局最小点有1-1对应关系。然后针对这个增广拉格朗日函数的特点,把模式搜索方法运用在构造的算法中,并证明了算法的收敛性。 展开更多
关键词 增广拉格朗日函数 不等式约束优化问题 非线性互补函数 模式搜索方法
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不等式约束优化的一个滤子SQP算法 被引量:1
7
作者 张家昕 《安徽科技学院学报》 2015年第5期62-65,共4页
本文提出了一个解不等式约束优化的滤子SQP算法。当QP子问题不可行时,对算法进行校正,减小其不可行性避免Maratos效应;通过松弛滤子的接受条件有利于得到全局最优点。在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性。
关键词 不等式约束优化 序列二次规划 滤子 全局收敛
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解不等式约束优化的新的序列线性方程组方法
8
作者 周岩 濮定国 《应用数学与计算数学学报》 2008年第1期1-13,共13页
提出一种新的序列线性方程组(SSLE)算法解非线性不等式约束优化问题.在算法的每步迭代,子问题只需解四个简化的有相同的系数矩阵的线性方程组.证明算法是可行的,并且不需假定聚点的孤立性、严格互补条件和积极约束函数的梯度的线性独立... 提出一种新的序列线性方程组(SSLE)算法解非线性不等式约束优化问题.在算法的每步迭代,子问题只需解四个简化的有相同的系数矩阵的线性方程组.证明算法是可行的,并且不需假定聚点的孤立性、严格互补条件和积极约束函数的梯度的线性独立性得到算法的全局收敛性.在一定条件下,证明算法的超线性收敛率. 展开更多
关键词 非线性不等式约束优化 全局收敛性 超线性收敛性
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解不等式约束优化问题的一种修正的SQP方法
9
作者 孙守霞 刘伟 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2011年第1期16-19,共4页
提出了一个解不等式约束优化问题的新方法,克服了SQP方法中线性化约束不相容的问题,同时利用Li-Fukushima提出的求解无约束问题的MBFGS公式对Hessian矩阵进行修正,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.
关键词 不等式约束优化 SQP算法 全局收敛性
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求解不等式约束优化问题的一个改进算法
10
作者 贺素香 《应用数学与计算数学学报》 2006年第2期64-70,共7页
本文改进了一个求解不等式约束优化问题的对偶算法,建立了一个相应的算法,进一步证明了该算法的收敛性.最后,给出数值结果以验证该算法的有效性.
关键词 不等式约束优化问题 改进的算法 收敛 数值结果
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关于不等式约束优化问题的一类SQP算法的注记
11
作者 宋丹 宋文 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2008年第5期5-6,19,共3页
指出参考文献[3]中主要结果定理1的证明中的一个错误.
关键词 SQP算法 不等式约束优化问题 全局收敛性
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不等式约束优化问题的可行信赖域滤子法
12
作者 王祥玲 左双勇 《保山学院学报》 2018年第5期47-49,共3页
利用可行信赖域方法和滤子方法的思想,建立了一个新的求解不等式约束优化问题的算法;算法利用修正的二次规划子问题获得可行搜索方向,当迭代点不能被滤子接受时对搜索方向进行修正,并减小信赖域半径。算法既保证了QP子问题的可行性,又... 利用可行信赖域方法和滤子方法的思想,建立了一个新的求解不等式约束优化问题的算法;算法利用修正的二次规划子问题获得可行搜索方向,当迭代点不能被滤子接受时对搜索方向进行修正,并减小信赖域半径。算法既保证了QP子问题的可行性,又在一定程度上简化了算法结构;在合适的条件下,证明了算法具有全局收敛性。 展开更多
关键词 不等式约束优化 可行信赖域 滤子 全局收敛性
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不等式约束优化问题的改进光滑l_(1)精确罚函数法
13
作者 徐奥 房明磊 +1 位作者 盛雨婷 丁德凤 《数学的实践与认识》 北大核心 2025年第2期158-168,共11页
针对不等式约束优化问题的l_(1)精确罚函数,利用光滑技术,构建了一个改进的二次连续可微的惩罚函数和光滑惩罚问题,基于光滑惩罚问题,提出了一种解决不等式约束优化问题的算法.在适当的条件下,证明了光滑惩罚问题的最优解是原问题的近... 针对不等式约束优化问题的l_(1)精确罚函数,利用光滑技术,构建了一个改进的二次连续可微的惩罚函数和光滑惩罚问题,基于光滑惩罚问题,提出了一种解决不等式约束优化问题的算法.在适当的条件下,证明了光滑惩罚问题的最优解是原问题的近似最优解,进一步验证了算法的收敛性,并通过几个数值算例来说明算法的性能,初步数值结果表明该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 不等式约束优化 l_(1)精确罚函数 光滑技术 近似最优解
原文传递
二阶微分方程方法求解带不等式约束的优化问题
14
作者 李思怡 姜莹 +1 位作者 宁文琪 任泓燃 《理论数学》 2024年第12期1-6,共6页
针对只含有不等式约束的优化问题,本文首先给出了其Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件,并利用光滑互补函数将KKT系统转化为一类光滑的方程组问题;其次,将光滑方程组问题转化为无约束优化问题;最后,本文提出一类二阶微分方程系统求解无约束... 针对只含有不等式约束的优化问题,本文首先给出了其Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件,并利用光滑互补函数将KKT系统转化为一类光滑的方程组问题;其次,将光滑方程组问题转化为无约束优化问题;最后,本文提出一类二阶微分方程系统求解无约束优化问题,并讨论了二阶微分方程系统的解的稳定性及收敛速度。For optimization problems with only inequality constraints, this paper first presents their Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions, and uses smooth complementarity functions to transform the KKT system into a class of smooth system of equations problems. Secondly, this article transforms the problem of smooth equation systems into an unconstrained optimization problem. Finally, this article proposes a class of second-order differential equation systems for solving unconstrained optimization problems, and discusses the stability and convergence speed of the solutions of second-order differential equation systems. 展开更多
关键词 二阶微分方程系统 不等式约束优化问题 KKT条件
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求解不等式约束优化问题无严格互补松弛条件的QP-Free新算法 被引量:1
15
作者 王永丽 韩丛英 +1 位作者 李田 李明强 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期1-13,共13页
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及... 本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,问题规模大为减少,且当迭代次数充分大时,只需求解一个降维的线性方程组.无需严格互补松弛条件,算法全局且一步超线性收敛. 展开更多
关键词 不等式约束优化 SQP算法 QP-Free算法 广义投影梯度 全局收敛性 超线性收敛性
原文传递
不等式约束优化一个具有超线性收敛的可行序列二次规划算法 被引量:2
16
作者 朱志斌 简金宝 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2005年第6期669-679,共11页
建立了一个新的SQP算法,提出了一阶可行条件这一新概念.对已有SQP型算法进行改进,减少计算工作量,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.数值实验表明算法是有效的.
关键词 不等式约束优化 SQP算法 可行方向 全局收敛 超线性收敛
原文传递
解不等式约束优化问题的一种全局收敛的下降算法 被引量:1
17
作者 王希云 陈加民 陈桂榕 《数值计算与计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期181-185,共5页
针对不等式约束优化问题提出了一种新的下降算法,新算法采用广义投影技术和非精确线性搜索,每次迭代只需求解一个序列线性方程组,从而大大减少了计算工作量,在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验表明新算法是有效的。
关键词 不等式约束优化 广义投影技术 下降算法 全局收敛
原文传递
不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
18
作者 朱志斌 简金宝 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期341-351,共11页
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.
关键词 不等式约束优化 线性方程组 内点型算法 全局收敛 超线性收敛
原文传递
不等式约束优化基于新型积极识别集的SQCQP算法 被引量:2
19
作者 刘美杏 唐春明 简金宝 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期222-234,共13页
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不... 本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不需要函数凸性等较弱假设下,算法具有全局收敛性.初步的数值试验表明算法是稳定有效的. 展开更多
关键词 不等式约束优化 序列二次约束二次规划 积极识别集 算法 全局收敛性
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一种非单调滤子信赖域算法解线性不等式约束优化 被引量:2
20
作者 王珏钰 顾超 朱德通 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2020年第6期601-620,共20页
本文给出了一种新的多维滤子算法结合非单调信赖域策略解线性约束优化.目标函数及其投影梯度的分量组成了新的多维滤子,并且与信赖域半径有关.当信赖域半径充分小时,新的滤子能接受试探点,避免算法无限循环.非单调信赖域策略保证了新算... 本文给出了一种新的多维滤子算法结合非单调信赖域策略解线性约束优化.目标函数及其投影梯度的分量组成了新的多维滤子,并且与信赖域半径有关.当信赖域半径充分小时,新的滤子能接受试探点,避免算法无限循环.非单调信赖域策略保证了新算法的整体收敛性.目前为止,多维滤子算法局部收敛性分析仍然没有解决,在合理假设下,我们分析了新算法的局部超线性收敛性.数值结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 线性不等式约束优化 多维滤子 非单调信赖域策略 局部收敛性
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