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电力营销管理信息平台不良信息安全过滤方法
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作者 吴佐平 徐景龙 +1 位作者 张超 李欣 《中国新技术新产品》 2025年第3期137-139,共3页
为实现对电力不良信息的安全过滤,以某电力企业为例,开展新一代营销管理信息平台不良信息安全过滤方法的设计研究。根据信号的高低频特性对不良信息进行预处理,明确数据中可能携带的隐患因素,例如异常值、缺失值、错误编码、不一致的数... 为实现对电力不良信息的安全过滤,以某电力企业为例,开展新一代营销管理信息平台不良信息安全过滤方法的设计研究。根据信号的高低频特性对不良信息进行预处理,明确数据中可能携带的隐患因素,例如异常值、缺失值、错误编码、不一致的数据格式等,对完成预处理后的信息数据中携带的隐患因素进行动态检测,将辨识出的隐患因素录入信息平台的候选网络中,从而对不良信息进行安全过滤。对比试验结果证明,设计的方法可以对营销管理信息平台总信息中所有不良信息进行安全过滤,满足营销信息规范化管理需求。 展开更多
关键词 营销管理 电力 过滤方法 安全 不良信息 信息平台
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个人不良信息事先告知义务履行困境与成因分析
2
作者 王竟宇 王秋洋 《北方金融》 2024年第8期77-80,共4页
为保护信息主体知情权,《征信业管理条例》规定信息提供者向征信机构提供个人不良信息,应当事先告知信息主体本人,但实际工作中,信息提供者仍存在未有效履行不良信息事先告知义务的情况,导致信息主体维权事件频发。本文通过分析个人不... 为保护信息主体知情权,《征信业管理条例》规定信息提供者向征信机构提供个人不良信息,应当事先告知信息主体本人,但实际工作中,信息提供者仍存在未有效履行不良信息事先告知义务的情况,导致信息主体维权事件频发。本文通过分析个人不良信息事先告知义务规定及履行困境,列举未有效履行不良信息事先告知义务的影响和典型案例,深度剖析未有效履行不良信息事先告知义务的原因,提出对策建议,以期维护信息主体权益、降低维权事件频率。 展开更多
关键词 征信 不良信息 事先告知义务
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网络不良信息诱导未成年人犯罪的网络文化失范问题研究 被引量:5
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作者 唐立青 张彤云 梁丽莎 《预防青少年犯罪研究》 2024年第1期68-73,共6页
2022年最高人民检察院发布的《未成年人检察工作白皮书(2022)》数据所示,从2020年至2022年检察机关受理审查逮捕、审查起诉未成年犯罪嫌疑人中,未成年人犯罪总体呈上升趋势,低龄未成年人犯罪占比上升,未成年人涉嫌帮助信息网络犯罪活动... 2022年最高人民检察院发布的《未成年人检察工作白皮书(2022)》数据所示,从2020年至2022年检察机关受理审查逮捕、审查起诉未成年犯罪嫌疑人中,未成年人犯罪总体呈上升趋势,低龄未成年人犯罪占比上升,未成年人涉嫌帮助信息网络犯罪活动罪明显上升,在网络色情、血腥暴力等不良因素侵蚀下,对处于学习阶段、真伪辨别能力较弱的未成年人产生较大的负面影响,诱导未成年人滋生犯罪心理,实施犯罪行为。因此,本文将从网络文化失范为研究基础,分析网络不良信息影响引起的未成年人犯罪案件类型及特点,分析网络文化失范引发未成年人犯罪的起因,提出相应的治理对策。 展开更多
关键词 网络文化失范 网络不良信息 未成年人犯罪 治理对策
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网络不良信息检索特征模型的研究 被引量:1
4
作者 于海浩 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2012年第2期70-73,共4页
针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存入不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖... 针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存入不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖掘,形成不良信息模型来为不良信息搜索引擎提供专业化服务。实验结果表明:信息模型结合具体算法有良好的准确度和伸缩性,能够达到准确理解用户搜索意图的目的。 展开更多
关键词 网络不良信息 不良信息模型 不良信息树.
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我国网络不良信息法律规制的路径 被引量:1
5
作者 王智珑 《长江论坛》 2024年第4期88-96,共9页
随着未成年人触网率逐年上升,我国“触网低龄化”已趋于常态。日益泛滥的网络不良信息对我国未成年人的危害不容小觑。2023年,国务院颁行了《未成年人网络保护条例》,首次专章规定了针对未成年人网络保护的网络信息内容规范。这标志着... 随着未成年人触网率逐年上升,我国“触网低龄化”已趋于常态。日益泛滥的网络不良信息对我国未成年人的危害不容小觑。2023年,国务院颁行了《未成年人网络保护条例》,首次专章规定了针对未成年人网络保护的网络信息内容规范。这标志着我国未成年人网络保护体系与网络不良信息法律规制体系进一步完善。但是,我国网络不良信息法律规制体系仍存在网络不良信息内容的界定不明、网络信息内容的分级制度阙如、网络平台内容的治理规定不足、政府部门监管平台的机制不敷等立法缺憾。在《未成年人保护法》《网络安全法》等法律法规保护的基础上,我国应进一步完善网络不良信息网络规制的相关立法,主要体现在统一界定网络不良信息的内涵、制定网络信息内容的分级标准、优化网络平台的内容治理责任、完善政府部门监管平台的机制,进而完善我国未成年人网络保护体系与网络不良信息法律规制体系。 展开更多
关键词 未成年人网络保护 网络不良信息 法律规制
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神经网络在不良信息识别中的应用 被引量:2
6
作者 李娜 袁权 《互联网周刊》 2024年第12期41-43,共3页
神经网络是一种极具发展潜力的可对有害信息进行识别的技术。本文介绍了神经网络技术在不良信息识别方面的应用,包括神经网络的理论基础、不良信息的识别模型,以及在实际应用中应注意的几个方面,同时,还对神经网络应用于不良信息识别的... 神经网络是一种极具发展潜力的可对有害信息进行识别的技术。本文介绍了神经网络技术在不良信息识别方面的应用,包括神经网络的理论基础、不良信息的识别模型,以及在实际应用中应注意的几个方面,同时,还对神经网络应用于不良信息识别的优势与局限进行探讨,并展望其未来的发展趋势与挑战。 展开更多
关键词 神经网络 不良信息 网络健康
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网络平台治理未成年人不良信息的困境与出路
7
作者 张庆轩 《网络空间安全》 2024年第4期57-62,共6页
[目的/意义]面对网络空间的不良信息,网络平台如何在营造绿色健康网络生态的同时,使本质上所有的私主体属性兼顾社会公共利益,是未成年人网络保护的重要课题.[方法/过程]为了有效地推动网络平台治理不良信息,需要遵循最有利于未成年人原... [目的/意义]面对网络空间的不良信息,网络平台如何在营造绿色健康网络生态的同时,使本质上所有的私主体属性兼顾社会公共利益,是未成年人网络保护的重要课题.[方法/过程]为了有效地推动网络平台治理不良信息,需要遵循最有利于未成年人原则.[结果/结论]构建网络平台内部的合规治理体系,同时建立以专业机构为主、政府为辅的合规指引机制. 展开更多
关键词 网络平台 不良信息 未成年人网络保护 合规体系 信息安全
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对征信系统接入机构个人不良信息事先告知义务履行现状的调查与分析
8
作者 赵明雪 蔡继虎 《北方金融》 2024年第12期44-48,共5页
向金融信用信息基础数据库报送个人不良信息需事先告知信息主体本人,是我国《征信业管理条例》赋予信息主体知情权的一项重要内容。近年来,随着社会公众法律意识的逐渐增强,有关未履行不良信息告知义务的征信投诉、诉讼、信访等案件数... 向金融信用信息基础数据库报送个人不良信息需事先告知信息主体本人,是我国《征信业管理条例》赋予信息主体知情权的一项重要内容。近年来,随着社会公众法律意识的逐渐增强,有关未履行不良信息告知义务的征信投诉、诉讼、信访等案件数量与日俱增,征信系统接入机构不良信息告知义务履行不规范、不到位问题日益凸显,规范接入机构告知行为、保护信息主体合法权益变得尤为重要。文章通过对内蒙古赤峰市征信系统接入机构不良信息告知义务履行现状的全面调查,深入分析影响其规范履行告知义务的因素,探索建立规范履行告知义务的可行性路径。 展开更多
关键词 个人不良信息 告知义务 金融信用信息基础数据库
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基于内容理解的不良信息过滤技术研究 被引量:19
9
作者 彭昱忠 元昌安 +1 位作者 王艳 覃晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期433-438,447,共7页
针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论... 针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论了当前基于内容的不良信息过滤技术存在的困难和发展趋势。 展开更多
关键词 不良信息过滤 色情信息过滤 图像过滤 内容理解 内容安全
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基于标签相似度的不良信息多标签分类方法 被引量:8
10
作者 刘卓然 胡杨 +3 位作者 刘骊 冯旭鹏 刘利军 黄青松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期989-992,共4页
在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标... 在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标签分类,分类效果更是大打折扣。针对上述问题,通过改进经典的多标签分类算法RAk EL,首先根据训练文本计算出各标签之间的相似度系数,然后再根据自定义不良信息层次关系计算出综合标签相似度系数矩阵,最后在RAk EL算法投票过程中根据综合标签相似度与中心标签重新确定最终的结果标签集合。与传统的分类方法在真实的语料库上进行多标签分类效果对比,结果证明,该方法对不良信息分类具有较好的效果。 展开更多
关键词 多标签分类 标签之间的相关关系 不良信息 中心标签 标签相似度系数矩阵
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国外网络空间不良信息管理与趋势 被引量:7
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作者 贾焰 李爱平 +5 位作者 李欲晓 李树栋 田志宏 韩毅 时金桥 林彬 《中国工程科学》 北大核心 2016年第6期94-98,共5页
针对网络空间内容安全中各种不良信息(包括恐怖、谣言、诈骗、暴力、色情和颠覆等)的治理需求,本文综述了国外网络空间不良信息的管理情况。首先,对国外网络空间不良信息进行了定义和分类;其次,梳理了国外网络空间不良信息监管的法律法... 针对网络空间内容安全中各种不良信息(包括恐怖、谣言、诈骗、暴力、色情和颠覆等)的治理需求,本文综述了国外网络空间不良信息的管理情况。首先,对国外网络空间不良信息进行了定义和分类;其次,梳理了国外网络空间不良信息监管的法律法规,阐述了一些国家在立法中普遍采取的做法;再次,从网络数据监听、网络不良信息过滤与舆论对抗入手,着重介绍了世界主要国家对网络不良信息的治理技术与手段;最后,总结了近年来全球范围内部分互联网不良信息治理专项行动等。 展开更多
关键词 网络空间 不良信息 信息监管 信息过滤 舆论对抗
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基于语义分析的网络不良信息过滤系统研究 被引量:7
12
作者 吕滨 雷国华 +2 位作者 于燕飞 杨泽雪 王亚东 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期283-285,共3页
设计一种基于语义分析的信息过滤模型。该模型针对不良信息的特点,以自然语句为处理单元,采用主题词和语义分析的两级过滤工作模式,可以同时获得较高的处理效率和精度。样本实验表明,该过滤模型能够更好地满足不良信息过滤的实时性和准... 设计一种基于语义分析的信息过滤模型。该模型针对不良信息的特点,以自然语句为处理单元,采用主题词和语义分析的两级过滤工作模式,可以同时获得较高的处理效率和精度。样本实验表明,该过滤模型能够更好地满足不良信息过滤的实时性和准确性要求。 展开更多
关键词 信息过滤 语义分析 文本过滤 不良信息
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基于一类分类法的不良信息过滤模型 被引量:7
13
作者 孙强 李建华 李生红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1993-1996,2001,共5页
针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良... 针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤. 展开更多
关键词 互联网 信息安全 不良信息过滤 一类分类法
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用关联分析技术识别不良信息特征项的新方法 被引量:6
14
作者 李宝林 张翼英 兰芸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期39-41,共3页
不良信息特征项的挖掘精度制约着不良信息鉴别与过滤的效果。文章从数据挖掘的角度对不良信息特征项的识别进行研究,提出了一种自动高效地挖掘文档潜在特征项的新方法:首先对文档进行必要的预处理,包括自动分词、无用项过滤、项标引以... 不良信息特征项的挖掘精度制约着不良信息鉴别与过滤的效果。文章从数据挖掘的角度对不良信息特征项的识别进行研究,提出了一种自动高效地挖掘文档潜在特征项的新方法:首先对文档进行必要的预处理,包括自动分词、无用项过滤、项标引以及项的分箱操作等,然后利用数据挖掘中的关联分析技术识别文档中的特征项。试验结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 信息过滤 不良信息 特征项 关联分析
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网络不良信息过滤研究 被引量:19
15
作者 林建 张帆 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第4期534-539,共6页
探讨了目前国内外用于不良信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、文本内容过滤技术和多媒体信息过滤技术等,并对其优缺点进行了分析和比较。
关键词 互联网 不良信息 信息过滤
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基于人工神经网络的不良信息实时监测原型系统 被引量:3
16
作者 黄辉宇 李从东 +1 位作者 任家东 刘庆峰 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期254-256,265,共4页
根据不良信息过滤的目标及特点,设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统,并用软件实现。在系统的决策支持模块中,采用了一个新的神经网络算法,大大提高了系统决策的准确性,同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济... 根据不良信息过滤的目标及特点,设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统,并用软件实现。在系统的决策支持模块中,采用了一个新的神经网络算法,大大提高了系统决策的准确性,同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济可行性等相关问题,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 不良信息 人工神经网络 过滤 准确性
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阻止型不良信息过滤器的研究与设计 被引量:4
17
作者 李宝林 张翼英 兰芸 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期142-144,共3页
监控与过滤网上的不良信息可以有效地解决网络信息安全问题。针对阻止型不良信息过滤器目前存在的一些问题,诸如响应时间过长、精度不高等,提出利用基于多Agent及隐马尔科夫模型的过滤技术进行解决,并详细阐述了不良信息过滤器———Sni... 监控与过滤网上的不良信息可以有效地解决网络信息安全问题。针对阻止型不良信息过滤器目前存在的一些问题,诸如响应时间过长、精度不高等,提出利用基于多Agent及隐马尔科夫模型的过滤技术进行解决,并详细阐述了不良信息过滤器———Sniper的设计与实现。试验结果验证了Sniper的有效性。 展开更多
关键词 信息过滤 不良信息 多AGENT 隐马尔科夫模型
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多管齐下治理网络不良信息:基于境外经验的思考 被引量:13
18
作者 高宏存 张朝霞 《行政管理改革》 2012年第6期42-46,共5页
互联网技术的迅猛发展与广泛应用,推动了全球政治、经济与文化等方面的信息交流和资源共享。但互联网传播的广泛性、迅捷性和互动性等特点,也给网络不良信息滋生和蔓延提供了土壤与空间。网络有害信息传播不同程度地侵害了人们的权益... 互联网技术的迅猛发展与广泛应用,推动了全球政治、经济与文化等方面的信息交流和资源共享。但互联网传播的广泛性、迅捷性和互动性等特点,也给网络不良信息滋生和蔓延提供了土壤与空间。网络有害信息传播不同程度地侵害了人们的权益,影响青少年身心健康发展,扰乱了互联网发展秩序,甚至危害民族团结、社会稳定和国家安全。 展开更多
关键词 不良信息 国外经验 网络 治理 互联网技术 经济与文化 互联网传播 互联网发展
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网络伪装不良信息检测方法的研究与仿真 被引量:6
19
作者 邵忻 徐倩漪 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第2期135-138,共4页
研究网络中不良文字信息检测问题,提高检测的准确率。针对传统的不良信息检测方法都是针对具体的非法汉字进行对比检测的,没有考虑到汉字中的语义特征,当不良信息由合法汉字组成的时候,基于特征的检测方法由于没有考虑语义的因素,过于... 研究网络中不良文字信息检测问题,提高检测的准确率。针对传统的不良信息检测方法都是针对具体的非法汉字进行对比检测的,没有考虑到汉字中的语义特征,当不良信息由合法汉字组成的时候,基于特征的检测方法由于没有考虑语义的因素,过于依赖不良汉字库,造成不良信息漏检率很高的问题。为解决上述问题,提出一种根据语义关联决策的信息过滤技术,通过计算信息语义与不良信息语义的关联程度,运用语义因素判定非法信息,有效克服传统方法的弊端。实验证明,方法能快速、完整地将高度伪装的不良信息检测出来,保证了信息的安全,取得了不错的效果。 展开更多
关键词 不良信息 敏感词汇 关联决策
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基于B-ISVM算法的物联网云存储数据伪装不良信息检测 被引量:3
20
作者 贾长云 梁海军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期95-97,138,共4页
针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和... 针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和标准差的K均值初始聚类分析对云存储数据信息量进行样本空间训练分类;然后将所有样本类进行欧氏距离遍历计算,得到类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界子聚类区;再通过信息量伪装与筛选原理进行云存储信息真伪筛选,以不良信息在伪信息中发生的概率为指数、以数据安全度阈值和不良伪装信息模板向量集的相似度阈值为指标,对云存储信息量进行识别;最后进行增量模式学习,得到各分类样本最终的最优分类超平面,并将各类检测出的不良伪装信息进行输出。系统测试证明,该算法能快速有效地对物联网云存储数据中的伪装信息进行检测。 展开更多
关键词 真伪信息 不良信息伪装 信息过滤 相似度计算 SVM
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