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低频干扰下无线多媒体网络中不良视频检测算法
1
作者
袁浩
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第6期273-278,共6页
当前无线多媒体网络容易受到低频干扰,传统不良视频检测算法无法有效去除干扰,导致检测结果不可靠。为此,提出一种新的无线多媒体网络中不良视频检测算法。为了使运动矢量平滑,通过向量中值滤波技术对其施行处理。为了避免因摄像头位置...
当前无线多媒体网络容易受到低频干扰,传统不良视频检测算法无法有效去除干扰,导致检测结果不可靠。为此,提出一种新的无线多媒体网络中不良视频检测算法。为了使运动矢量平滑,通过向量中值滤波技术对其施行处理。为了避免因摄像头位置变动造成的干扰,采用平均值法对视频进行进一步处理。在无线多媒体网络视频序列时间轴中,将局部光问题转换成关键帧识别问题。在获得关键帧的基础之上,通过HIS模型快速准确地实现肤色部分的提取,判断检测视频是否为不良视频。经实验验证,所提算法检测精度高、结果可靠,且开销小。
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关键词
低频干扰
无线多媒体网络
不良视频
检测
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职称材料
基于运动特征的不良视频检测算法
被引量:
3
2
作者
安红心
刘艳民
《微计算机应用》
2010年第7期32-37,共6页
提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法。首先从MPEG压缩视频流中提取运动矢量,然后对运动矢量进行预处理,剔除噪声干扰,从而提取出不良视频中的运动特征,通过设定阈值实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%,鲁棒性较...
提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法。首先从MPEG压缩视频流中提取运动矢量,然后对运动矢量进行预处理,剔除噪声干扰,从而提取出不良视频中的运动特征,通过设定阈值实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%,鲁棒性较好,适用于各类不良视频的过滤与检测。
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关键词
运动矢量
运动特征
不良视频
检测
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职称材料
基于多颜色空间的不良视频检测
3
作者
秦敏
郭玉坤
李金屏
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期283-286,共4页
针对血腥、暴力、色情等不良视频不可能经常更新的特点,提出了一种新的机器检测和人工参与相结合的不良视频检测方法。首先,人工标定不良视频;其次,计算多颜色空间里各个颜色分量的归一化能量曲线,并建立视频特征库;最后,系统根据视频...
针对血腥、暴力、色情等不良视频不可能经常更新的特点,提出了一种新的机器检测和人工参与相结合的不良视频检测方法。首先,人工标定不良视频;其次,计算多颜色空间里各个颜色分量的归一化能量曲线,并建立视频特征库;最后,系统根据视频特征库自动地检测人工所标定的不良视频。实验结果表明,该方法能快速、准确地检测人工标定的不良视频,并进行有效的预警。
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关键词
不良视频
多颜色空间
能量曲线
视频
特征库
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职称材料
不良视频特征提取与重复检测技术探讨
被引量:
2
4
作者
陈志国
姚瑞虹
张奇
《广播与电视技术》
2014年第4期32-36,共5页
针对互联网出现的大量不良视频信息,目前已有很多学者利用计算机视觉和图像理解技术进行识别和过滤。本文通过不良视频识别与特征提取、建立视频索引、视频重复检测这一技术路线,提供了一种互联网不良视频过滤的方法。
关键词
不良视频
视频
特征
视频
索引
重复检测
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职称材料
浅谈基于卷积神经网络的不良视频检测方法
5
作者
徐超
《中国有线电视》
2023年第12期119-121,共3页
互联网和信息技术的发展使直播和短视频等日渐盛行,其中存在大量的不良视频会对青少年的身心健康造成严重的负面影响。加强对不良网络视频的监测监管已成为当务之急。经过长期不断研究,国内外针对数字不良视频的识别算法已经取得一定效...
互联网和信息技术的发展使直播和短视频等日渐盛行,其中存在大量的不良视频会对青少年的身心健康造成严重的负面影响。加强对不良网络视频的监测监管已成为当务之急。经过长期不断研究,国内外针对数字不良视频的识别算法已经取得一定效果,随着神经网络等新技术的应用,未来对不良视频的监管将会越来越智能和高效。
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关键词
监测监管
不良视频
检测
卷积神经网络
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职称材料
网络视频传播过程的生存分析研究
被引量:
1
6
作者
唐朝伟
杜欣慧
+1 位作者
苗光胜
李俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期246-248,251,共4页
根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素,采用生存分析方法对视频传播过程进行分析。利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子。研究结果表明,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长,视频...
根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素,采用生存分析方法对视频传播过程进行分析。利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子。研究结果表明,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长,视频内容对网络视频活跃有效期有一定影响。
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关键词
网络
视频
不良视频
生存分析
活跃曲线
预后指数
影响因子
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职称材料
集成目标监控功能的视频内容过滤系统
7
作者
陈惠东
杨树堂
+1 位作者
陆松年
李建华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第1期23-24,120,共3页
提出一种把远程目标监控功能集成到不良视频内容过滤的方法,并实现基于IP网络的多功能流媒体视频监控系统。该方案根据远程目标监控和不良视频内容监控之间存在较强的技术耦合,即两者共同包含的传输协议识别分析、视频文件组建、视频帧...
提出一种把远程目标监控功能集成到不良视频内容过滤的方法,并实现基于IP网络的多功能流媒体视频监控系统。该方案根据远程目标监控和不良视频内容监控之间存在较强的技术耦合,即两者共同包含的传输协议识别分析、视频文件组建、视频帧提取等关键技术,把两种功能集成到一起,实现一个统一的多功能监控平台,具有较高的实用价值。
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关键词
流媒体
协议分析
视频
组建
帧提取
远程目标监控
不良视频
内容监控
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职称材料
题名
低频干扰下无线多媒体网络中不良视频检测算法
1
作者
袁浩
机构
郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第6期273-278,共6页
基金
2017年度河南省科技攻关项目科技厅项目(172102210508)资助
文摘
当前无线多媒体网络容易受到低频干扰,传统不良视频检测算法无法有效去除干扰,导致检测结果不可靠。为此,提出一种新的无线多媒体网络中不良视频检测算法。为了使运动矢量平滑,通过向量中值滤波技术对其施行处理。为了避免因摄像头位置变动造成的干扰,采用平均值法对视频进行进一步处理。在无线多媒体网络视频序列时间轴中,将局部光问题转换成关键帧识别问题。在获得关键帧的基础之上,通过HIS模型快速准确地实现肤色部分的提取,判断检测视频是否为不良视频。经实验验证,所提算法检测精度高、结果可靠,且开销小。
关键词
低频干扰
无线多媒体网络
不良视频
检测
Keywords
low frequency interference
wireless multimedia network
bad video
detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于运动特征的不良视频检测算法
被引量:
3
2
作者
安红心
刘艳民
机构
兰州大学信息科学与工程学院
出处
《微计算机应用》
2010年第7期32-37,共6页
文摘
提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法。首先从MPEG压缩视频流中提取运动矢量,然后对运动矢量进行预处理,剔除噪声干扰,从而提取出不良视频中的运动特征,通过设定阈值实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%,鲁棒性较好,适用于各类不良视频的过滤与检测。
关键词
运动矢量
运动特征
不良视频
检测
Keywords
motion vector
motion feature
objectionable video detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多颜色空间的不良视频检测
3
作者
秦敏
郭玉坤
李金屏
机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省网络环境智能计算技术重点实验室
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期283-286,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60873089)
山东省教育科学规划课题重点基金项目(2008ZK0007)
山东省高等学校科技计划项目(J12LN19)
文摘
针对血腥、暴力、色情等不良视频不可能经常更新的特点,提出了一种新的机器检测和人工参与相结合的不良视频检测方法。首先,人工标定不良视频;其次,计算多颜色空间里各个颜色分量的归一化能量曲线,并建立视频特征库;最后,系统根据视频特征库自动地检测人工所标定的不良视频。实验结果表明,该方法能快速、准确地检测人工标定的不良视频,并进行有效的预警。
关键词
不良视频
多颜色空间
能量曲线
视频
特征库
Keywords
objectionable videos
multiple color space
energy curve
video character database
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
不良视频特征提取与重复检测技术探讨
被引量:
2
4
作者
陈志国
姚瑞虹
张奇
机构
国家新闻出版广电总局广播电视规划院
复旦大学
出处
《广播与电视技术》
2014年第4期32-36,共5页
基金
国家科技支撑计划课题<面向互联网特定类型音视频内容搜索关键技术研究>(课题编号2009BAH40B04)的支持
文摘
针对互联网出现的大量不良视频信息,目前已有很多学者利用计算机视觉和图像理解技术进行识别和过滤。本文通过不良视频识别与特征提取、建立视频索引、视频重复检测这一技术路线,提供了一种互联网不良视频过滤的方法。
关键词
不良视频
视频
特征
视频
索引
重复检测
Keywords
Bad video,Video features,Video indexing,Copy detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅谈基于卷积神经网络的不良视频检测方法
5
作者
徐超
机构
陕西省广播电视监测中心
出处
《中国有线电视》
2023年第12期119-121,共3页
文摘
互联网和信息技术的发展使直播和短视频等日渐盛行,其中存在大量的不良视频会对青少年的身心健康造成严重的负面影响。加强对不良网络视频的监测监管已成为当务之急。经过长期不断研究,国内外针对数字不良视频的识别算法已经取得一定效果,随着神经网络等新技术的应用,未来对不良视频的监管将会越来越智能和高效。
关键词
监测监管
不良视频
检测
卷积神经网络
Keywords
monitoring and supervision
bad video
detection
convolutional neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
网络视频传播过程的生存分析研究
被引量:
1
6
作者
唐朝伟
杜欣慧
苗光胜
李俊
机构
重庆大学通信工程学院
中国科学院声学所研究高性能网络实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期246-248,251,共4页
基金
国家科技重大专项基金资助项目"移动互联网网络与信息安全技术研究"(2011ZX03002-005-02)
重庆大学研究生教育改革基金资助项目(2010JGXM015)
文摘
根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素,采用生存分析方法对视频传播过程进行分析。利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子。研究结果表明,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长,视频内容对网络视频活跃有效期有一定影响。
关键词
网络
视频
不良视频
生存分析
活跃曲线
预后指数
影响因子
Keywords
network video
adverse video
survival analysis
active curve
prognostic index
impact factor
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
集成目标监控功能的视频内容过滤系统
7
作者
陈惠东
杨树堂
陆松年
李建华
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第1期23-24,120,共3页
基金
国家"863"计划重大基金资助项目(2005AA145110)。
文摘
提出一种把远程目标监控功能集成到不良视频内容过滤的方法,并实现基于IP网络的多功能流媒体视频监控系统。该方案根据远程目标监控和不良视频内容监控之间存在较强的技术耦合,即两者共同包含的传输协议识别分析、视频文件组建、视频帧提取等关键技术,把两种功能集成到一起,实现一个统一的多功能监控平台,具有较高的实用价值。
关键词
流媒体
协议分析
视频
组建
帧提取
远程目标监控
不良视频
内容监控
Keywords
Streaming-media Protocol analysis Video composition Frame extraction Long-distance object surveillance Ill video content surveillance
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低频干扰下无线多媒体网络中不良视频检测算法
袁浩
《科学技术与工程》
北大核心
2018
0
在线阅读
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职称材料
2
基于运动特征的不良视频检测算法
安红心
刘艳民
《微计算机应用》
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多颜色空间的不良视频检测
秦敏
郭玉坤
李金屏
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
不良视频特征提取与重复检测技术探讨
陈志国
姚瑞虹
张奇
《广播与电视技术》
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
浅谈基于卷积神经网络的不良视频检测方法
徐超
《中国有线电视》
2023
0
在线阅读
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职称材料
6
网络视频传播过程的生存分析研究
唐朝伟
杜欣慧
苗光胜
李俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
集成目标监控功能的视频内容过滤系统
陈惠东
杨树堂
陆松年
李建华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
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