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基于多特征的个性化图书推荐算法
被引量：
26
1
作者
李克潮
梁正友
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期34-37,共4页
现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产...
现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。
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关键词
中图
分类
法
图书特征向量
读者特征向量
相似性
推荐算法
中图
分类
树
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职称材料
题名
基于多特征的个性化图书推荐算法
被引量：
26
1
作者
李克潮
梁正友
机构
广西民族师范学院图书馆
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期34-37,共4页
基金
广西自然科学基金资助项目(桂科自0832059)
广西民族师范学院2011年度基金资助项目(XYYB2011030)
文摘
现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。
关键词
中图
分类
法
图书特征向量
读者特征向量
相似性
推荐算法
中图
分类
树
专业分类树
Keywords
Chinese library classification method
book feature vector
reader feature vector
similarity
recommendation algorithm
Chinese library classification tree
professional classification tree
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征的个性化图书推荐算法
李克潮
梁正友
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
26
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