一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速...一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速度,是一个令人关注的问题。现在的许多研究,都集中在并行或分布式处理,以及专用硬件等方面。本文则讨论在不增加硬件的情况下,如何使AR 系统的性能得到较大的改善。为便于读者阅读及讨论方便起见,下面先介绍一下 AR 的有关知识和约定。二、AR 理论简介及有关约定在 AR 理论中,规则以标准型(Canonical Fo-展开更多
在市场的冬天里,金主们也扛不住了。这桩并购,本质上是华尔街资本的力量,希望人造一个巨型IT企业,究竟是"蛇吞象"还是"龙御象"?我们拭目以待。这个秋天不太冷,T M T市场热闹非凡,互联网巨头和传统IT巨头像约好了一...在市场的冬天里,金主们也扛不住了。这桩并购,本质上是华尔街资本的力量,希望人造一个巨型IT企业,究竟是"蛇吞象"还是"龙御象"?我们拭目以待。这个秋天不太冷,T M T市场热闹非凡,互联网巨头和传统IT巨头像约好了一样,都开始了大规模的并购,前有大众点评与美团网合并,后有去哪儿网和携程网的合并,一切都指向了一个大家最不愿意面对的现实—"市场的冬天来了",抱团取暖才能熬到春天。展开更多
文摘一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速度,是一个令人关注的问题。现在的许多研究,都集中在并行或分布式处理,以及专用硬件等方面。本文则讨论在不增加硬件的情况下,如何使AR 系统的性能得到较大的改善。为便于读者阅读及讨论方便起见,下面先介绍一下 AR 的有关知识和约定。二、AR 理论简介及有关约定在 AR 理论中,规则以标准型(Canonical Fo-
文摘在市场的冬天里,金主们也扛不住了。这桩并购,本质上是华尔街资本的力量,希望人造一个巨型IT企业,究竟是"蛇吞象"还是"龙御象"?我们拭目以待。这个秋天不太冷,T M T市场热闹非凡,互联网巨头和传统IT巨头像约好了一样,都开始了大规模的并购,前有大众点评与美团网合并,后有去哪儿网和携程网的合并,一切都指向了一个大家最不愿意面对的现实—"市场的冬天来了",抱团取暖才能熬到春天。
