两参数指数分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法 被引量：9

1

作者 魏立力 张文修 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第2期1-5,共5页

模糊假设检验是统计决策中处理模糊概念的一种非常重要的情形。对于双参数指数分布尺度参数的多重模糊假设检验 ,本文在定数截尾样本情形 ,研究其贝叶斯解。先验分布考虑了 Jeffreys先验和共扼先验。

关键词 模糊假设 贝叶斯检验 两参数指数分布 定数截尾样本 统计学

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两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析 被引量：2

2

作者 王蓉华 徐晓岭 +1 位作者 刘文华 吴生荣 《运筹与管理》 CSCD 2007年第3期74-77,共4页

本文给出了两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性。

关键词 概率论与数理统计 两参数指数分布 全样本 步加试验 损伤失效率模型 极大似然估计 拟矩估计

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两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析 被引量：1

3

作者 王蓉华 汪骁 徐晓岭 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2006年第4期1-6,共6页

给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明方法的可行性.

关键词 两参数指数分布 截尾样本 步加试验 损伤失效率模型 极大似然估计 拟矩估计

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分组数据下两参数指数分布的参数估计 被引量：6

4

作者 钟华 谢民育 武安红 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2007年第1期11-15,共5页

考虑两参数指数分布的参数估计问题,在分组数据和最小观察值下,给出了参数的精确极大似然估计.它比在分组数据下文献中的近似极大似然估计有更好的精度,蒙特卡罗模拟表明了这一点.

关键词 分组数据 两参数指数分布 参数估计

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两参数指数分布的位置参数区间估计研究

5

作者 徐亚茹 徐晓岭 顾蓓青 《电子产品可靠性与环境试验》 2022年第3期7-13,共7页

在全样本场合下,研究两参数指数分布位置参数的区间估计。首先,通过构造服从F[2k,2(n-k)],k=1,2,...,n-1和χ^(2)[2(n-1)]的枢轴量,运用Monte Carlo模拟考察了位置参数区间估计的可靠度与精度,发现运用服从F[2,2(n-1)]的枢轴量较优;其次... 在全样本场合下,研究两参数指数分布位置参数的区间估计。首先,通过构造服从F[2k,2(n-k)],k=1,2,...,n-1和χ^(2)[2(n-1)]的枢轴量,运用Monte Carlo模拟考察了位置参数区间估计的可靠度与精度,发现运用服从F[2,2(n-1)]的枢轴量较优;其次,运用似然比检验的方法从理论上说明服从F[2,2(n-1)]枢轴量的优良性;最后,通过模拟算例与实例说明方法的运用。 展开更多

关键词 两参数指数分布 位置参数 区间估计 枢轴量

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两参数指数—威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法 被引量：1

6

作者 夏亚峰 王瑞 《甘肃科学学报》 2011年第3期1-5,共5页

针对两参数指数—威布尔分布模型,对特定的损失函数,选取Jeffreys和共轭先验分布,研究了精确样本和模糊样本的多重模糊假设检验的贝叶斯方法,并给出了数值算例.

关键词 模糊假设 两参数指数-威布尔分布 贝叶斯检验

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两参数指数商分布的统计分析 被引量：1

7

作者 顾蓓青 王蓉华 徐晓岭 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第16期29-33,共5页

文章提出了一类新的寿命分布--称为“两参数指数商分布(Ⅱ型)”。研究了“指数商分布(Ⅱ型)”的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例... 文章提出了一类新的寿命分布--称为“两参数指数商分布(Ⅱ型)”。研究了“指数商分布(Ⅱ型)”的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例说明了该方法的应用。 展开更多

关键词 单参数指数商分布 两参数指数商分布(Ⅱ型) 图像特征 点估计 区间估计

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LINEX损失下参数未知时指数-威布尔分布的Bayes估计 被引量：8

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作者 崔群法 张明亮 康会光 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期348-351,393,共5页

LINEX损失函数下,研究了两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数、可靠度的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当两个形状参数均未知时,给出了参数的Bayes估计表达式,并求得可靠度函数的Bayes估计.最后运用随机模拟的方法,将Bayes估计和极大... LINEX损失函数下,研究了两参数指数-威布尔(EW)分布形状参数、可靠度的Bayes估计问题.基于定数截尾试验,当两个形状参数均未知时,给出了参数的Bayes估计表达式,并求得可靠度函数的Bayes估计.最后运用随机模拟的方法,将Bayes估计和极大似然估计的优良性进行比较分析比较,结果表明LINEX损失函数下Bayes估计的精度比极大似然估计高. 展开更多

关键词 两参数指数-威布尔分布 损失函数 BAYES估计 极大似然估计

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不同损失下指数-威布尔分布参数的Bayes估计 被引量：4

9

作者 朱宁 方爱秋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第21期7-9,共3页

文章在对称和非对称损失函数下研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题。当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下Bayes估计表达式及极大似然估计;运用随机模拟方法产生不同容量的样... 文章在对称和非对称损失函数下研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题。当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下Bayes估计表达式及极大似然估计;运用随机模拟方法产生不同容量的样本对三种不同形式的Bayes估计及极大似然估计的精确度进行了比较。模拟结果说明,要提高估计的精确度,应根据样本数选取损失函数。 展开更多

关键词 两参数指数-威布尔分布 损失函数 BAYES估计 随机模拟方法

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基于联合II型删失数据的两总体指数模型的精确统计推断（英文）

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作者 程从华 赵海清 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期791-805,共15页

在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布... 在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布,这个条件精确分布的一个很大优点是计算比较简单.利用条件精确分布,可以获得枢轴量的精确分位数.为了说明本文方法的优劣,我们也提供Bootstrap方法构造参数置信区间的相关结果.最后将理论结果,进行了部分数值模拟实验,这些数值结果列在相应的表格里. 展开更多

关键词 两参数指数分布 联合-Ⅱ型删失 精确推断 枢轴量 条件期望

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两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯估计 被引量：9

11

作者 史建红 吴海霞 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第3期201-208,共8页

研究了两参数指数-威布尔分布形状参数的经验贝叶斯(EB)估计问题,并假定当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在两种不同损失函数情况下的EB估计的表达式.并运用随机模拟方法,将两种不同损失函数下的EB估计进行了比较.

关键词 两参数指数-威布尔分布 经验贝叶斯估计 非参数多项式密度估计

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广义P值的Fiducial推断 被引量：4

12

作者 李新民 徐兴忠 李国英 《中国科学（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第6期733-741,共9页

给出了利用Fiducial推断求广义P值的一般方法,并讨论了其频率性质．然后将之应用于两参数指数分布和不平衡两因素套设计模型．研究结果表明所得广义P值具有好的频率性质．

关键词 Fiducial分布 广义P值 频率性质 两参数指数分布 方差分量

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