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ARMA模型参数估计的两段最小二乘法
被引量:
16
1
作者
邓自立
马建为
杜洪越
《科学技术与工程》
2002年第5期3-5,共3页
提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有...
提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。
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关键词
ARMA模型
参数估计
两段最小二乘法
自回归滑动平均模型
逆推
最小
二
乘法
高阶自回归模型
在线阅读
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职称材料
MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用
被引量:
1
2
作者
邓自立
马建为
《科学技术与工程》
2003年第1期3-5,共3页
提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有...
提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。
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关键词
自校正跟踪滤波器
MA模型
参数估计
两段最小二乘法
滑动平均模型
超定线性方程组
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职称材料
多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法
3
作者
杜洪越
邓自立
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2003年第2期55-58,共4页
提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多...
提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。
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关键词
多变量滑动平均模型
参数估计
两段最小二乘法
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职称材料
题名
ARMA模型参数估计的两段最小二乘法
被引量:
16
1
作者
邓自立
马建为
杜洪越
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2002年第5期3-5,共3页
基金
国家自然科学基金(69774019)资助
黑龙江省自然科学基金(F01-15)资助
文摘
提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。
关键词
ARMA模型
参数估计
两段最小二乘法
自回归滑动平均模型
逆推
最小
二
乘法
高阶自回归模型
Keywords
ARMA model
parameter estimation
two-stage least squares method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
O241. [理学—计算数学]
在线阅读
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职称材料
题名
MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用
被引量:
1
2
作者
邓自立
马建为
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2003年第1期3-5,共3页
基金
国家自然科学基金(69774019)
黑龙江省自然科学基金(F01-15)
文摘
提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。
关键词
自校正跟踪滤波器
MA模型
参数估计
两段最小二乘法
滑动平均模型
超定线性方程组
Keywords
MA model
parameter estimation
two-stage least squares method
self-tuning α-β tracking filter
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法
3
作者
杜洪越
邓自立
机构
黑龙江大学电子工程学院
出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2003年第2期55-58,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金(F01-15)
文摘
提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。
关键词
多变量滑动平均模型
参数估计
两段最小二乘法
Keywords
multivariable moving average model
parameter estimation
two-stage least squares method.
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARMA模型参数估计的两段最小二乘法
邓自立
马建为
杜洪越
《科学技术与工程》
2002
16
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职称材料
2
MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用
邓自立
马建为
《科学技术与工程》
2003
1
在线阅读
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职称材料
3
多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法
杜洪越
邓自立
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
2003
0
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职称材料
已选择
0
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