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混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性
被引量:
1
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作者
吴亮
尹景本
王军涛
《河南科学》
2009年第12期1493-1496,共4页
利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统...
利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.
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关键词
离散时滞
分布时滞
中立型细胞神经网络
Lyapunov—Krasovskii方程
线性矩阵不等式(LMI)
全局指数稳定性
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职称材料
题名
混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性
被引量:
1
1
作者
吴亮
尹景本
王军涛
机构
河南科技学院数学系
出处
《河南科学》
2009年第12期1493-1496,共4页
基金
河南省教育厅自然科学研究项目(2007110020
2008110006)
文摘
利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.
关键词
离散时滞
分布时滞
中立型细胞神经网络
Lyapunov—Krasovskii方程
线性矩阵不等式(LMI)
全局指数稳定性
Keywords
discrete delays
distributed delays
neutral-type cellular neural networks
lyapunov-krasovskii funetional
linear matrix inequality (LMI)
global exponential stability
分类号
O175 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性
吴亮
尹景本
王军涛
《河南科学》
2009
1
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