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基于RA-LSTM模型的山西省中长期电力负荷预测
1
作者 周绍妮 吴优 +1 位作者 窦雨菡 郑奕扬 《气象与环境科学》 2025年第1期78-87,共10页
准确的中长期电力负荷预测对电力系统的规划和运行至关重要。由于传统方法在非线性特性处理和时序依赖建模方面存在局限,难以全面捕捉负荷数据的复杂特征,因而提出了一种基于残差网络和注意力机制的RA-LSTM模型。模型通过引入残差连接,... 准确的中长期电力负荷预测对电力系统的规划和运行至关重要。由于传统方法在非线性特性处理和时序依赖建模方面存在局限,难以全面捕捉负荷数据的复杂特征,因而提出了一种基于残差网络和注意力机制的RA-LSTM模型。模型通过引入残差连接,缓解梯度消失问题,增强了模型对长时序依赖特征的捕捉能力;同时融合注意力机制,增强了对关键时间点和特征的敏感性。以山西省为案例,构建了融合时间特征和气象要素的数据集,对RA-LSTM模型进行了全面评估。实验结果表明,RA-LSTM模型在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)及决定系数(R^(2))等指标上均显著优于基准BP模型和传统LSTM模型。RA-LSTM模型的MAPE、MAE较BP模型的分别降低了41.8%、40.9%,显著提升了模型的预测精度和稳定性。显著性检验结果进一步验证了RA-LSTM模型预测结果的科学性,为中长期电力负荷预测提供了一种高效且稳健的解决方案,并为未来探索多特征融合和模型优化提供了理论和实践基础。 展开更多
关键词 中长期电力负荷 预测 RA-LSTM模型 残差网络 注意力机制 深度学习
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脉冲射频术治疗中老年腰椎间盘突出症患者中长期临床疗效的列线图预测模型构建
2
作者 左涌丽 符碧峰 +3 位作者 郭圣璇 张君涛 张超 王平 《颈腰痛杂志》 2025年第1期1-7,共7页
目的构建脉冲射频术治疗中老年腰椎间盘突出症(LDH)患者中长期临床疗效的列线图预测模型。方法回顾性收集中老年LDH患者经脉冲射频术治疗后的临床资料,包括性别、年龄、病程、体质量指数、糖尿病病史、日常体位及治疗前疼痛视觉模拟评分... 目的构建脉冲射频术治疗中老年腰椎间盘突出症(LDH)患者中长期临床疗效的列线图预测模型。方法回顾性收集中老年LDH患者经脉冲射频术治疗后的临床资料,包括性别、年龄、病程、体质量指数、糖尿病病史、日常体位及治疗前疼痛视觉模拟评分,椎间盘突出的节段、部位、类型、突出物矢状径、钙化情况、Pfirrmann分级、终板Modic改变、椎间孔狭窄分级、关节突关节退变Weishaupt分级、腰椎前凸角、骶骨倾斜角;脉冲射频术中的射频温度和射频时长,根据患者术后6个月MacNab疗效将患者分为有效组和无效组。采用LASSO回归筛选影响脉冲射频术治疗中老年LDH患者中长期临床疗效的相关因素,以筛选的因素为自变量,临床疗效为因变量,构建多因素Logistic回归预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线和临床决策曲线评估模型效能。结果共纳入105例患者,病程、糖尿病史、突出节段、突出物矢状径、Modic改变、Weishaupt分级和射频时长7个变量为中老年LDH患者脉冲射频术后疗效的影响因素,构建脉冲射频术治疗中老年LDH患者中长期临床疗效的列线图预测模型,模型的AUC为0.855,校正曲线和表观曲线拟合良好,模型的阈值概率在5%~96%时可获得较高净获益率。结论本研究成功构建出一种准确性高、性能优良的脉冲射频术治疗中老年LDH患者中长期临床疗效的列线图预测模型。 展开更多
关键词 脉冲射频术 中老年 腰椎间盘突出症 列线图 预测模型 中长期
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一种新型光伏能源电力中长期功率波动预测模型构建
3
作者 武光华 李宏胜 +1 位作者 李鵾 柳长发 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期130-136,共7页
光伏发电因受太阳辐射周期、地理环境及各种气象因素变化的影响,而使中长期功率波动有较强的不确定性。构建一种新型光伏能源电力中长期功率波动预测模型。基于光伏电池板辐照强度数据的归一化处理,构建光伏发电功率序列波动基础模型;... 光伏发电因受太阳辐射周期、地理环境及各种气象因素变化的影响,而使中长期功率波动有较强的不确定性。构建一种新型光伏能源电力中长期功率波动预测模型。基于光伏电池板辐照强度数据的归一化处理,构建光伏发电功率序列波动基础模型;根据波动不确定性,引入模糊径向基函数网络(radial basis function network,RBF)神经网络,利用模糊属性评估波动性,将模型分为5个层级,完成光伏能源电力中长期功率波动的预测。实验结果表明:该方法预测的均方根误差最小值为0.12 kW、平均绝对偏差最小值为0.11 kW、平均绝对百分比误差最小值为1.5%;中长期功率波动预测范围为-9~6 kW,与实际情况完全相符。证明了所构建模型的应用精度更高,性能更理想。 展开更多
关键词 新型光伏能源 电力中长期功率 波动不确定 预测模型构建 模糊RBF神经网络
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基于注意力机制的ABG-GCA模型中长期风电功率预测
4
作者 蒲海涛 代英健 《电工电气》 2025年第2期10-18,共9页
风电功率预测对电力系统的稳定性和经济性具有重要意义。针对已有模型预测时间较长和预测精度存在较大误差的问题,提出了一种新型的ABG-GCA模型,该模型通过Autoformer的自相关机制与基于全局注意力机制的双向门控循环单元将处理好的数... 风电功率预测对电力系统的稳定性和经济性具有重要意义。针对已有模型预测时间较长和预测精度存在较大误差的问题,提出了一种新型的ABG-GCA模型,该模型通过Autoformer的自相关机制与基于全局注意力机制的双向门控循环单元将处理好的数据进行并行预测,对各分量的预测值利用交叉注意力机制来进行权重分配形成高效准确功率的预测结果。实验结果表明,该模型在预测精度和时间效率方面优于传统模型,能够有效捕捉风电功率的变化趋势,对于不同季节的预测自适应性极强且预测精度高。 展开更多
关键词 风电功率预测 二次分解技术 ABG-GCA模型 中长期预测 自相关机制 全局注意力机制 交叉注意力机制 预测精度
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基于多模型融合的中长期径流集成预测方法 被引量：1
5
作者 朱非林 陈嘉乙 +2 位作者 张咪 徐向荣 钟平安 《水力发电》 CAS 2024年第2期6-13,29,共9页
中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各... 中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各模型的最优参数。将其用于青海省龙羊峡水库的中长期径流预报中,结果表明,通过Stacking融合算法建立的集成预测模型相较于单一模型,取得了更高的预测精度(R2值由0.71提升至0.82)。此方法可为提升流域中长期径流预测精度提供一定参考。 展开更多
关键词 中长期径流预报 ARMA BP LSTM RF SVR 多模型融合 集成预测 Stacking融合算法 超参数寻优 龙羊峡水库
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基于CNN-A-BiLSTM的太阳辐照度中长期预测
6
作者 刘佟 赵军 《宁夏工程技术》 CAS 2021年第4期357-361,共5页
由于影响太阳辐照度变化的因素呈现随机特征,传统方法中产生的太阳辐照度中长期预测误差较大,因此提出一种基于CNN-A-BiLSTM的太阳辐照度中长期预测模型。该混合模型通过残差卷积神经网络提取时间特征,采用双向长短期记忆网络进行时序预... 由于影响太阳辐照度变化的因素呈现随机特征,传统方法中产生的太阳辐照度中长期预测误差较大,因此提出一种基于CNN-A-BiLSTM的太阳辐照度中长期预测模型。该混合模型通过残差卷积神经网络提取时间特征,采用双向长短期记忆网络进行时序预测,同时融合注意力机制对时间步加权,增强特征选择。对宁夏回族自治区14个地区近10年的天气数据进行模型训练,并且采用递归结构的训练样本,以保证训练样本内部的时间耦合性。为验证该模型的有效性,与传统人工神经网络模型预测结果进行对比分析。结果表明,在未来1,7,15 d的辐照度预测中,基于CNN-A-BiLSTM的预测模型其误差低于传统模型,即该模型更适用于太阳辐照度中长期预测。 展开更多
关键词 辐照度中长期预测 残差卷积网络 长短期记忆网络 CNN-A-BiLSTM
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基于多变量灰色遗传模型的配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法
7
作者 李顺昕 赵轩 +2 位作者 董少峤 全璐瑶 赵一男 《微型电脑应用》 2024年第11期153-156,161,共5页
传统配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法,缺乏对配电网负荷预测权重的合理有效分配,导致预测准确性不高。因此,提出基于多变量灰色遗传模型的配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法。使用随时间反向传播(BPTT)算法训练处理后的配电网负... 传统配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法,缺乏对配电网负荷预测权重的合理有效分配,导致预测准确性不高。因此,提出基于多变量灰色遗传模型的配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法。使用随时间反向传播(BPTT)算法训练处理后的配电网负荷数据,得到配电网负荷特征。在考虑负荷数据特征基础上,使用多变量灰色遗传模型分配负荷曲线预测权重。根据预测权重,聚类处理负荷增长等参数,输出配电网柔性中长期负荷预测曲线,从而曲线化预测配电网柔性中长期负荷。实验结果表明,设计的方法对电网柔性中长期负荷的预测误差较小、准确性较高,满足配电网柔性中长期负荷曲线化预测的需求。 展开更多
关键词 多变量灰色遗传模型 配电网 柔性中长期负荷 曲线化预测 BPTT算法
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基于CNN-Informer模型的中长期风电功率预测方法
8
作者 万毅斐 张德艺 王晨浩 《现代计算机》 2024年第24期173-175,共3页
针对中长期风电预测功率中存在不确定性隐患的问题,提出了一种基于CNN-Informer的方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)提取风电数据的长期序列特征和趋势,结合Informer模型进行风电功率的预测。首先通过对风电场采集的实际风电数据采用... 针对中长期风电预测功率中存在不确定性隐患的问题,提出了一种基于CNN-Informer的方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)提取风电数据的长期序列特征和趋势,结合Informer模型进行风电功率的预测。首先通过对风电场采集的实际风电数据采用随机森林填补法修正数据中的缺失值和异常值,然后使用皮尔逊相关系数分析筛选出影响风电功率的关键因素,最后进行实验验证与结果分析。实验结果表明,与单纯的Informer模型相比,提出的CNN-Informer模型在均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)等评价指标上表现出更优的性能,证明了该方法在提高中长期风电功率预测精度方面的有效性。未来的研究可以进一步探索模型在不同条件下的适应性以及引入新技术来继续提升预测精度。 展开更多
关键词 中长期风电功率预测 Informer模型 卷积神经网络(CNN)
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基于FY-4A和机器学习的太阳辐照度超短期预测 被引量：1
9
作者 贾东于 李开明 +1 位作者 高晓清 高雨濛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期578-583,共6页
针对中国西部地区辐射资源充沛但观测资料匮乏的特点,提出一种基于辐照度观测数据、遥感数据、McClear和随机森林算法的太阳辐照度超短期预测方法,并重点分析遥感数据对辐照度预测效果的影响。结果表明:添加遥感数据能够优化不同时间步... 针对中国西部地区辐射资源充沛但观测资料匮乏的特点,提出一种基于辐照度观测数据、遥感数据、McClear和随机森林算法的太阳辐照度超短期预测方法,并重点分析遥感数据对辐照度预测效果的影响。结果表明:添加遥感数据能够优化不同时间步长的辐照度预测效果,并能显著降低平均绝对百分比误差(MAPE)值高于40%的预测大误差出现概率。同时,添加遥感数据对预测效果的提升随时间步长呈线性增加关系,nRMSE的差值变化范围从2.08%变为13.81%;nMAE的差值从1.64%变化为14.52%;R2的差值随时间步长的变化最为明显,从-0.03变为-0.43。但值得注意的是,添加卫星数据会显著增加模型的建立和超参寻优时间。 展开更多
关键词 太阳辐照度 预测 机器学习 FY-4A 晴空模型
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基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测 被引量：28
10
作者 许梁 孙涛 +3 位作者 徐箭 孙元章 李子寿 林常青 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期89-94,100,共7页
提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上,通过构建二次规划模... 提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上,通过构建二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线进行修正,使其满足待预测日负荷特性指标要求。利用某省级电网夏季典型日负荷数据和美国PJM电力公司冬季典型日负荷数据对所提方法进行测试,结果表明该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 日负荷曲线预测 函数型数据分析 非参数统计 二次规划 模型
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相空间小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用 被引量：48
11
作者 赵永龙 丁晶 邓育仁 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期252-257,共6页
简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进，将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合，... 简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进，将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合，对揭示水文动力系统复杂的非线性结构是很有效的，在水文中长期预测中具有较大优越性。 展开更多
关键词 混沌相空间 小波网络模型 水文预测 中长期预测
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灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用 被引量：76
12
作者 张伏生 刘芳 +2 位作者 赵文彬 孙自安 蒋光英 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期37-39,81,共4页
灰色系统预测模型用于中长期负荷预测是一种有效的方法。但是,当负荷按照“S”型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模型进行负荷预测的误差较大,预测精度不能满足实际要求。将灰色Verhulst模型引入到负荷预测中,可以很好地解决这... 灰色系统预测模型用于中长期负荷预测是一种有效的方法。但是,当负荷按照“S”型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模型进行负荷预测的误差较大,预测精度不能满足实际要求。将灰色Verhulst模型引入到负荷预测中,可以很好地解决这个问题。作者通过典型的实例介绍了灰色Verhulst 模型在中长期负荷预测中的应用。结果表明,此模型在负荷预测中是适用的,尤其对于负荷按“S型曲线增长的情况,不但具有较高的预测精度,同时保留了灰色预测方法的优势和特点。 展开更多
关键词 电力系统 电网 灰色系统 中长期负荷预测 灰色VERHULST模型 应用
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基于递归等权组合模型的中长期电力负荷预测 被引量：13
13
作者 蒋燕 王少杨 封芸 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期151-155,共5页
针对电力负荷预测中单一模型不能充分利用数据信息和对其内在规律考虑不完全的问题,文中采用基于递归等权的组合预测模型,通过灰色关联度法对多个单一模型进行筛选,并确定参与组合的模型。再由递归等权法实现了对参与组合的各单一模型... 针对电力负荷预测中单一模型不能充分利用数据信息和对其内在规律考虑不完全的问题,文中采用基于递归等权的组合预测模型,通过灰色关联度法对多个单一模型进行筛选,并确定参与组合的模型。再由递归等权法实现了对参与组合的各单一模型的变权重处理,有效地考虑各单一模型的预测好坏的变化。最后,通过对某地区最大负荷进行预测,对比单一模型与递归等权组合预测模型的预测误差。结果表明,递归等权组合预测模型比各单一预测模型的误差都小,从而验证了该模型能有效提高电力系统负荷预测能力,其精度高、结果可靠。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 回归模型 灰色模型 模糊模型 组合预测
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基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用 被引量：23
14
作者 方仍存 周建中 +2 位作者 张勇传 李清清 刘力 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期60-63,共4页
将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对... 将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 非线性灰色Bernoulli模型 粒子群优化(PSO) 参数优选
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优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用 被引量：19
15
作者 鲁宝春 赵深 +4 位作者 田盈 杨杨 李宝国 陈晓英 孙丽颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期98-103,共6页
NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰... NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中,预测结果表明,优化的灰色模型有效地提高了预测精度。 展开更多
关键词 初值 NGM(1 1 k)灰色模型 中长期电量预测 修正系数 缓冲算子
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基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用 被引量：7
16
作者 袁明友 肖先勇 +2 位作者 杨洪耕 曾立渊 杨兵 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2002年第4期121-123,共3页
基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年... 基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年度的实际售电量相比 ,最大误差小于 0 .7%。 展开更多
关键词 供电系统 中长期预测模型 灰色理论 电力市场 负荷预测
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城市用水量中长期预测模型的研究 被引量：6
17
作者 袁一星 张杰 +1 位作者 徐洪福 曲世琳 《给水排水》 CSCD 北大核心 2004年第6期102-105,共4页
城市用水量中长期预测结果 ,对于给水工程运行管理和城市基础设施规划有着重要的意义。认为城市中期用水量的预测应采用BP网络预测模型 ,长期用水量的预测应采用灰色预测模型 ,并通过实测验证了BP网络预测模型和灰色预测模型的合理性。
关键词 城市用水量 中长期预测 给水工程 BP网络 灰色预测模型
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强震时-空综合概率增益模型与中长期预测方法效能研究 被引量：10
18
作者 王晓青 吕金霞 丁香 《中国地震》 CSCD 北大核心 2002年第4期346-355,共10页
本文在介绍强震时 -空概率增益综合预测模型与单项地震预测方法效能评价指标的基础上 ,给出了各种中长期预测方法的概率增益统计值和预测效能R值 ,并对结果进行了讨论。
关键词 中长期预测 综合概率增益模型 预测效能 地震预测
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中长期预测模型的GMDH三水平算法 被引量：6
19
作者 田益祥 王秋庭 方育坤 《系统工程》 CSCD 1998年第6期58-60,57,共4页
本文给出三水平算法的操作方法,指出算法进行中、长期预测成功的优势.
关键词 GMDH 算法 预测 中长期预测模型
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河流年径流量的GM(1,2)-Markov中长期预测模型 被引量：9
20
作者 李建林 李志强 +2 位作者 王心义 郑继东 昝明军 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第2期240-245,共6页
径流过程具有随机和灰色特征。基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型。通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测... 径流过程具有随机和灰色特征。基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型。通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测的相关因素数据列,以1990-2009年的数据建立正义峡年径流量GM(1,2)-Markov模型,以2010-2014年的年径流量进行模型验证。结果表明:莺落峡、正义峡年径流量具有较强的相关性;建立的正义峡年径流量预测模型精度为83.65%;预测未来5 a的径流量,预测精度达到了97.12%;GM(1,2)-Markov、GM(1,1)和GM(1,2)模型的模型精度都符合建模的要求,但GM(1,2)-Markov模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型和GM(1,2)模型。GM(1,2)-Markov模型为河流径流量的中长期预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 年径流量 中长期预报 GM(1 2)模型 Markov预测 正义峡
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