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主分量神经网络在高校学生综合素质评价中的应用 被引量:1
1
作者 王艳茹 郝志华 《唐山学院学报》 2003年第1期18-20,共3页
采用主分量神经网络 ,从多种影响因素中找出几个主要分量指标 。
关键词 分量神经网络 分量分析 综合素质评价
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基于主分量分析的缺陷识别研究
2
作者 郭冬冬 夏筱筠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2031-2035,共5页
为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别。这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据... 为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别。这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据能够有效的代表原数据特性。通过对提取到的特征建立特征向量,利用模糊模式判别方法进行测试,并和现有的两种方法进行对比。与目前采用的方法相比,该方法在识别效率和准确性上都表现非常优秀,能对各种模式有效识别。 展开更多
关键词 分量分析 缺陷识别 特征提取 模糊模式判别 自适应分量提取网络
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基于PCANN的BP神经网络话者识别系统
3
作者 周燕 淮文军 张愉 《科技资讯》 2007年第25期93-,共1页
本文利用主分量神经网络分析法(PCANN)和反向传播神经网络,提出了一种具有较强自适应性和较高识别率的说话人识别方法。在此算法过程中,主分量分析法主要是对语音信号的原始特征作分析以得到更好的特征参数;BP神经网络则是作为一个分类... 本文利用主分量神经网络分析法(PCANN)和反向传播神经网络,提出了一种具有较强自适应性和较高识别率的说话人识别方法。在此算法过程中,主分量分析法主要是对语音信号的原始特征作分析以得到更好的特征参数;BP神经网络则是作为一个分类器对说话人进行分类。文章将主分量分析与BP神经网络相结合,提高了识别的正确率,增强了系统抗噪声能力,减少了训练时间和计算量,同时简化了网络结构。 展开更多
关键词 分量神经网络分析法(PCANN) BP神经网络 说话人识别
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噪声抑制:子空间方法
4
作者 欧阳缮 《桂林电子工业学院学报》 1999年第1期40-43,共4页
子空间方法是现代信号处理的一种重要方法,根据子空间方法进行噪声抑制的原理,基于主特征子空间的自适应滤波器可以克服自适应噪声抵消中的某些缺陷。主特征子空间自适应滤波器通过主分量网络来实现。最后,给出了语音信号中噪声抑制... 子空间方法是现代信号处理的一种重要方法,根据子空间方法进行噪声抑制的原理,基于主特征子空间的自适应滤波器可以克服自适应噪声抵消中的某些缺陷。主特征子空间自适应滤波器通过主分量网络来实现。最后,给出了语音信号中噪声抑制的计算机模拟结果。 展开更多
关键词 噪声抑制 子空间 滤波器 特征分解 主分量网络
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基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法 被引量:2
5
作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《信号处理》 CSCD 2001年第5期473-476,共4页
本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数 矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征 输入HMM的输出概率密度函数性能... 本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数 矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息,同时为了改善多帧特征 输入HMM的输出概率密度函数性能,在HMM的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN)。 通过对多讲者汉语连续语音识别实验,证实了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 隐含马尔可夫模型 分量分析神经网络 PCANN/HMM混合结构
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基于复数帧段特征的语音情感识别方法
6
作者 张霞 杨勇 赵力 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第2期479-482,共4页
提出了一种基于复数帧段特征的语音情感识别方法,采用相继的复数帧组成的特征参数矢量作为语音情感识别GMM的输入,能有效地在语音情感识别GMM中引入帧间相关动态信息,同时为了改善复数帧段输入GMM的输出概率密度函数性能,在GMM的前端增... 提出了一种基于复数帧段特征的语音情感识别方法,采用相继的复数帧组成的特征参数矢量作为语音情感识别GMM的输入,能有效地在语音情感识别GMM中引入帧间相关动态信息,同时为了改善复数帧段输入GMM的输出概率密度函数性能,在GMM的前端增加语音帧段参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN)。语音情感识别实验证实了引入帧间相关动态信息方法的有效性,新方法在识别率上较状态输出独立GMM方法有一定程度的提升。 展开更多
关键词 语音情感识别 高斯混合模型 分量分析神经网络 复数帧段特征
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基于PCANN/PDP混合结构的噪声环境下说话人识别方法的研究
7
作者 夏菽兰 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期35-38,43,共5页
提出了一种基于PCANN/PDP混合结构的实际环境下说话人识别的方法。它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为说话人识别系统的输入,能有效地在说话人识别系统中引入帧间相关信息。针对噪声往往具有帧间相关性小,能量分布频率范围广且数值较... 提出了一种基于PCANN/PDP混合结构的实际环境下说话人识别的方法。它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为说话人识别系统的输入,能有效地在说话人识别系统中引入帧间相关信息。针对噪声往往具有帧间相关性小,能量分布频率范围广且数值较小,在语音信号主分量特征中对应于贡献率较小的分量等特点,话人识别系统的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN)。同时提出了概率DP匹配说话人识别方法。通过对噪声环境下与文本无关的说话人识别实验,这种方法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 说话人识别 噪声 DP匹配算法 分量分析神经网络
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语音特征参数在说话人识别中的应用 被引量:1
8
作者 张银娟 张玲华 朱国洋 《金陵科技学院学报》 2006年第1期31-34,共4页
在噪声环境下,用传统特征参数如LPCC、MFCC说话人识别往往达不到很好的识别效果。用加权、差分和组合的方法对原始特征参数进行二次处理,并对处理的结果进行PCANN变换,可得到一种新的说话人特征参数。新特征实现了对原特征的降维和去冗... 在噪声环境下,用传统特征参数如LPCC、MFCC说话人识别往往达不到很好的识别效果。用加权、差分和组合的方法对原始特征参数进行二次处理,并对处理的结果进行PCANN变换,可得到一种新的说话人特征参数。新特征实现了对原特征的降维和去冗余,丢弃了分布在高维的噪声信息,实验表明,新特征增强了说话人识别系统的鲁棒性,提高了系统的识别性能。 展开更多
关键词 说话人识别 特征提取 二次特征提取 分量分析神经网络(PCANN)
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Network Traffic Signature Generation Mechanism Using Principal Component Analysis
9
作者 牟澄 黄小红 +1 位作者 吴军 马严 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第11期95-106,共12页
The Deep Packet Inspection(DPI)method is a popular method that can accurately identify the flow data and its corresponding application.Currently,the DPI method is widely used in common network management systems.Howev... The Deep Packet Inspection(DPI)method is a popular method that can accurately identify the flow data and its corresponding application.Currently,the DPI method is widely used in common network management systems.However,the major limitation of DPI systems is that their signature library is mainly extracted manually,which makes it hard to efficiently obtain the signature of new applications.Hence,in this paper,we propose an automatic signature extraction mechanism using Principal Component Analysis(PCA)technology,which is able to extract the signature automatically.In the proposed method,the signatures are expressed in the form of serial consistent sequences constructed by principal components instead of normally separated substrings in the original data extracted from the traditional methods.Extensive experiments based on numerous sets of data have been carried out to evaluate the performance of the proposed scheme,and the results prove that the newly proposed method can achieve good performance in terms of accuracy and efficiency. 展开更多
关键词 network traffic classification aut-omatic signature generation deep packet in-spection principal component analysis
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基于PCANN的说话人识别方法研究
10
作者 张银娟 张玲华 曹远星 《计算机与信息技术》 2006年第Z1期19-21,共3页
本文利用主分量分析神经网络(PCANN)方法,得到一种新的说话人语音特征。该特征通过对相继几帧语音特征参数组成的特征向量作主分量分析得到.新的特征能有效的引入帧间相关信息,减小冗余度,削弱噪声的影响。实验表明,新特征提高了系统的... 本文利用主分量分析神经网络(PCANN)方法,得到一种新的说话人语音特征。该特征通过对相继几帧语音特征参数组成的特征向量作主分量分析得到.新的特征能有效的引入帧间相关信息,减小冗余度,削弱噪声的影响。实验表明,新特征提高了系统的识别性能。 展开更多
关键词 分量分析神经网络(PCANN) 特征提取 说话人识别 高斯混和模型(GMM)
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