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基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法
被引量:
2
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作者
吴海波
姚建刚
韦亦龙
《电力需求侧管理》
2014年第5期10-15,共6页
对于电力系统而言,精确的负荷特性分析有助于准确地把握负荷曲线的变化规律,提高预测结果的精度。根据地区电网历史负荷数据和相关资料,深入分析了各负荷特性指标与影响因素的关联性,提出了基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨...
对于电力系统而言,精确的负荷特性分析有助于准确地把握负荷曲线的变化规律,提高预测结果的精度。根据地区电网历史负荷数据和相关资料,深入分析了各负荷特性指标与影响因素的关联性,提出了基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法。采用Pearson相关分析的基本原理,该方法能有效挖掘出真正对负荷曲线形状产生影响的因素,并结合偏最小二乘回归法应用于负荷预测建模。通过算例对比分析,验证了此方法实用、有效。
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关键词
负荷特性分析
主导因素辨识
相关性分析
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职称材料
题名
基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法
被引量:
2
1
作者
吴海波
姚建刚
韦亦龙
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电力需求侧管理》
2014年第5期10-15,共6页
文摘
对于电力系统而言,精确的负荷特性分析有助于准确地把握负荷曲线的变化规律,提高预测结果的精度。根据地区电网历史负荷数据和相关资料,深入分析了各负荷特性指标与影响因素的关联性,提出了基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法。采用Pearson相关分析的基本原理,该方法能有效挖掘出真正对负荷曲线形状产生影响的因素,并结合偏最小二乘回归法应用于负荷预测建模。通过算例对比分析,验证了此方法实用、有效。
关键词
负荷特性分析
主导因素辨识
相关性分析
Keywords
load characteristic analysis
dominan| far'lotidentification
correlation analysis
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
F407.61 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于负荷特性分析的中长期负荷预测主导因素辨识法
吴海波
姚建刚
韦亦龙
《电力需求侧管理》
2014
2
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