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题名集成学习框架下水电工程施工事故致因因果发现
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作者
郑霞忠
欧妍希
田丹
陈云
钟馨凝
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机构
三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
三峡大学水利与环境学院
中国长江三峡集团有限公司
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第4期1237-1246,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52209163)
湖北省水电工程施工与管理重点实验室开放基金项目(2023KSD09)。
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文摘
为了探究水电工程施工安全风险复杂因果关系,理清安全风险事故演化过程,实现精准化的事故管理,以近年代表性事故调查报告为基础,集成二元项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)与决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL),改进关联规则(Apriori algorithm)算法,建立水电工程事故致因演化规则智能分析模型。首先,利用BTM方法,挖掘事故文本中的关键信息,获得关键信息的特征词,提炼事故致因因素;其次,融合事故致因因素与DEMATEL方法改进Apriori算法,分析事故致因演化规则,获得事故致因因素间的因果关联关系。最后,将提取的14个事故致因关键词建立模型,应用于水电工程的事故分析中,深入挖掘事故诱因,阐明事故演化过程,为安全事故的高效精准管理提供了理论和技术支撑,有助于提升施工现场安全管理质量与效率,实现事故的实时高效预控。
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关键词
安全工程
事故致因分析
文本挖掘
关联规则
二元项主题模型
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Keywords
safety engineering
accident causation analysis
text mining
association rules
biterm topic model
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分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
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