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题名二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件
被引量：13
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作者
仇丽霞
刘桂芬
何大卫
肖琳
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机构
山西医科大学卫生统计学教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2004年第4期194-197,共4页
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文摘
目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论 模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。
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关键词
二次响应面回归模型
遗传算法
最优试验条件
GA
表达方式
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Keywords
Quadratic response surface regression model, Genetic algorithm(GA), Best experimental condition
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分类号
Q3-05
[生物学—遗传学]
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