一、前言在许多实际问题中,与某一变量 y 有关系的变量不只一个,而是多个,例如有 P 个变量:x)1,x2,…,xp,研究变量 y 与 x 之间的定量关系问题称为多元回归问题。长期以来古典回归分析只是被动地处理已有的试验数据,而对试验的安排几乎...一、前言在许多实际问题中,与某一变量 y 有关系的变量不只一个,而是多个,例如有 P 个变量:x)1,x2,…,xp,研究变量 y 与 x 之间的定量关系问题称为多元回归问题。长期以来古典回归分析只是被动地处理已有的试验数据,而对试验的安排几乎不提任何要求,也很少研究回归方程的精度。这不仅盲目地增加了试验次数,而且试验数据也不能充分发挥作用,以致在多因子问题中达不到试验目的。随着生产的发展和科学试验研究的深入。展开更多
文摘一、前言在许多实际问题中,与某一变量 y 有关系的变量不只一个,而是多个,例如有 P 个变量:x)1,x2,…,xp,研究变量 y 与 x 之间的定量关系问题称为多元回归问题。长期以来古典回归分析只是被动地处理已有的试验数据,而对试验的安排几乎不提任何要求,也很少研究回归方程的精度。这不仅盲目地增加了试验次数,而且试验数据也不能充分发挥作用,以致在多因子问题中达不到试验目的。随着生产的发展和科学试验研究的深入。
