-
题名用二次B样条小波进行图像的自适应阈值边缘检测
被引量：11
- 1
-
-
作者
张雪
肖旺新
吴坚
吴斌
-
机构
西南科技大学信息与控制工程学院
东南大学智能运输系统(ITS)研究中心
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003年第1期19-24,共6页
-
文摘
根据边缘检测的评价标准 ,参照最佳边缘滤波器的设计要求 ,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则 ,并在此基础上构造出二次B样条小波 ,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证 ,结果明显好于采用固定阈值的小波边缘检测。
-
关键词
二次b样条小波
图像
计算机视觉
小波变换
边缘检测
自适应阈值
-
Keywords
computer vision, wavelet transform, edge detection, adaptive thresholds, quadric b spline wavelet
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于Cinny准则的B样条小波图像边缘检测
被引量：1
- 2
-
-
作者
张宏群
张雪
-
机构
西南科技大学信息与控制工程学院
东南大学计算机科学与工程系
-
出处
《信息技术》
2003年第10期28-30,共3页
-
文摘
基于Canny准则,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则。并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的多尺度自适应阈值图像边缘检测的新方法。
-
关键词
边缘检测
小波变换
二次b样条小波
自适应阈值
-
Keywords
edge detection
wavelet transform
quadric b-spline wavelet
adaptive thresholds
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法
被引量：31
- 3
-
-
作者
张宏群
张雪
肖旺新
-
机构
西南科技大学信息与控制工程学院
东南大学计算机科学与工程系
东南大学智能运输系统研究中心
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期32-36,41,共6页
-
文摘
在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,图像边缘检测的研究困难重重。近10年来,由于小波分析技术在工具和数学方法上的重大突破,试图将小波理论应用于图像边缘检测。根据边缘检测的评价标准,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则,并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证,结果明显优于采用固定阈值的小波边缘检测。
-
关键词
小波变换
计算机视觉
边缘检测
自适应阈值
二次b样条小波
计算机
-
Keywords
Computer vision
Wavelet transform
Edge detection
Adaptive thresholds
Quadric b-spline wavelet
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于小波变换的图像边缘检测方法
被引量：1
- 4
-
-
作者
唐晶磊
蔡勇
林茂松
-
机构
西南科技大学计算机科学学院
-
出处
《兵工自动化》
2005年第6期78-79,共2页
-
文摘
基于小波变换的图像边缘检测,其图像平滑度与尺度增大成正比:尺度增大,高频受到强抑制,输出图像的信噪比提高,图像边缘平滑变粗,定位精度降低;反之边缘定位精度可提升。小波基函数的选取应保证检测精度,故用大尺度滤波器抑制原图像噪声。同时用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,即依据边缘检测的小波母函数一般准则,构造二次B样条小波,并采用自适应阈值图像边缘检测法检测图像边缘。
-
关键词
小波变换
图像边缘检测
自适应闽值
二次b样条小波
-
Keywords
Wavelet transformation
Image edge detection
Adaptive thresholds
Quadric b-spline wavele
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于多尺度小波变换的图像边缘检测
- 5
-
-
作者
王军敏
薛亚许
卫亚博
-
机构
平顶山学院电气信息工程学院
-
出处
《平顶山学院学报》
2013年第5期47-50,共4页
-
文摘
图像边缘是图像中的重要信息,为了检测图像中的边缘信息,提出了一种基于多尺度小波变换的图像边缘检测算法.该算法充分利用了图像边缘在多尺度下的信息,首先选用二次B样条小波对原始图像进行多尺度小波分解,提取出图像中的高频信息,包括真实的图像边缘和噪声,然后根据图像边缘和噪声在不同尺度下具有不同的传递性,抑制噪声分量,保留图像边缘分量.实验结果表明,该算法获得了较好的图像边缘检测效果.
-
关键词
边缘检测
多尺度小波变换
Lipschitz指数
二次b样条小波
-
Keywords
chemical bath deposition
CdS
Stokes shift
yellow light emission
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于小波变换的桩基缺陷识别方法
被引量：1
- 6
-
-
作者
方祥
-
机构
厦门市建筑设计院有限公司
-
出处
《昆明理工大学学报（理工版）》
2006年第3期46-49,共4页
-
文摘
在反射波法的桩基信号检测中主要归纳为检测幅值突变,当反射信号较弱时,用一般的时域分析法或频域分析法,就无法检测桩身质量问题.用小波分析就可以解决这一问题,小波分析具有时频局部化特点.从理论上说,桩基信号混有反映桩基缺陷的脉冲信号,通过对称小波变换后,在一定的尺度范围内其极值点对应原信号的突变位置或时刻.工程中信号分析如用连续小波变换产生的数据量多,且计算量大,分析复杂.而用离散小波变换可以有效地减少数据量,并能识别工程信号的奇异性(缺陷).论文通过一个在确定位置有微弱幅值变化,进行小波变换后(其中小波为二次B样条小波),可以清楚地识别幅值发生突变的时刻.同时也对工程实际中的一具体桩基用低应变动态检测的数据进行了分析,根据桩的破坏特征及离散小波变换后计算桩身发生缺陷的位置,可以确定本例中的桩有4处发生了离析.并且可以有效地对桩基缺陷进行识别.
-
关键词
小波变换
二次b样条小波
反射波
边缘检测
脉冲信号
-
Keywords
wavelet transform
secondary b spline wavelet
reflection wave
edge detection
pulse signal
-
分类号
TU11
[建筑科学—建筑理论]
-
-
题名视频交通图像自适应阈值边缘检测
被引量：13
- 7
-
-
作者
肖旺新
张雪
黄卫
-
机构
东南大学智能运输系统研究中心
东南大学计算机系
-
出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
2003年第4期104-107,共4页
-
文摘
应用小波变换对视频交通图像进行边缘检测,研究了边缘评价指标、尺度对性能指标的影响及自适应阈值边缘检测,并与经典的边缘检测Sobel算子进行了对比。提出用大尺度滤波器去抑制原图像的噪声,可靠地识别噪声;而用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,并构造出紧支二次B样条小波。结果表明,二次B样条小波边缘检测方法具有计算量小,抗噪能力和适应能力强,且有改进余地等优点,仿真效果也明显好于经典的Sobel算子。
-
关键词
视频交通
小波变换
边缘检测
二次b样条小波
自适应阈值
-
Keywords
traffic monitoring
wavelet transform
edge detection
quadric b-spline
adaptive thresholds
-
分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名采用分段分形维数识别车牌字符
被引量：3
- 8
-
-
作者
肖旺新
张雪
黄卫
-
机构
嘉应学院计算机系
东南大学计算机系
东南大学智能运输系统研究中心
-
出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
2004年第2期107-110,共4页
-
文摘
研究了在小波多尺度分解情况下,采用分形维数描述车牌字符特征,并在分区情况下计算出典型车牌字符的分段分形维数。发现小波变换能获取丰富的车牌字符特征,采用分段分形维数描述车牌解决了单一维数描述车牌字符时,有些字符维数相差太小,导致阈值难以选取的问题。结果表明,小波分形方法是研究车牌字符识别的有效的新方法。
-
关键词
交通信息工程
车牌
字符识别
二次b样条小波
分段分形维数
-
Keywords
Character recognition
Computer simulation
Fractals
Traffic control
Wavelet transforms
-
分类号
U491.51
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
