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改进的递推增广最小二乘参数估计方法
被引量：
2
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作者
邓自立
杜洪越
马建为
《科学技术与工程》
2002年第5期1-2,共2页
基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。
关键词
估计方法
ARMA模型
参数估计
递推
增广
最小
二
乘法
二段递推最小二乘法
自回归滑动平均模型
在线阅读
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职称材料
题名
改进的递推增广最小二乘参数估计方法
被引量：
2
1
作者
邓自立
杜洪越
马建为
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《科学技术与工程》
2002年第5期1-2,共2页
基金
国家自然科学基金(69774019)资助
黑龙江省自然科学基金(F01-15)资助
文摘
基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。
关键词
估计方法
ARMA模型
参数估计
递推
增广
最小
二
乘法
二段递推最小二乘法
自回归滑动平均模型
Keywords
parameter estimation of ARMA model
modified recursive extended least squares method
two-stage recursive least squares method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
O241. [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的递推增广最小二乘参数估计方法
邓自立
杜洪越
马建为
《科学技术与工程》
2002
2
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