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基于二维蚁群算法的物流服务资源统计优化决策模型
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作者 杨景祥 黄永生 杜化美 《物流技术》 北大核心 2013年第12期160-162,共3页
在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化... 在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。 展开更多
关键词 二维蚁群算法 物流服务 资源配置 物流网络 统计优化
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