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基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法 被引量：1
1
作者 张旭 张向群 +1 位作者 赵伟 何岩峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期171-172,176,共3页
提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库... 提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。 展开更多
关键词 最近特征线 二维非参数化判别分析 子空间学习 ORL数据库
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二维非参数化判别分析方法中的人脸识别算法研究 被引量：5
2
作者 张旭 曹健 刘玉树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期437-440,共4页
在使用传统线性判别分析方法计算类间散射矩阵时,使用类中心来近似表示各个类,类内散射矩阵的定义有一定的局限性,从而导致算法性能不稳定、小样本、数据的高斯分布假设及维数困扰等问题.提出了一种用于人脸识别的二维非参数化判别分析... 在使用传统线性判别分析方法计算类间散射矩阵时,使用类中心来近似表示各个类,类内散射矩阵的定义有一定的局限性,从而导致算法性能不稳定、小样本、数据的高斯分布假设及维数困扰等问题.提出了一种用于人脸识别的二维非参数化判别分析方法,对类间散射度矩阵和类内散射度矩阵进行了重新定义,考虑了各类数据的边界结构.通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了算法相对于传统算法的鲁棒性和准确率. 展开更多
关键词 二维非参数化判别 高斯分布 人脸识别
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基于二维非参数化判别分析的人脸识别
3
作者 张旭 曹健 刘玉树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期753-755,共3页
基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法——二维非参数化判别分析方法.该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题.可以准确、高效地实现人脸识别.通过在ORL... 基于二维线性判别分析和非参数化判别分析的思想,提出了一种新颖的用于人脸识别的特征提取方法——二维非参数化判别分析方法.该方法解决了传统判别分析方法中的小样本问题与高斯分布假设问题.可以准确、高效地实现人脸识别.通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,算法相对于传统线性判别分析方法有显著优势. 展开更多
关键词 二维非参数化判别 高斯分布假设 人脸识别 特征提取
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基于稀疏表示和非参数判别分析的降维算法 被引量：7
4
作者 杜春 孙即祥 +2 位作者 周石琳 王亮亮 赵晶晶 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期143-147,共5页
针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法。算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图。此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息。然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信... 针对人脸识别问题提出一种新的监督降维算法。算法首先基于稀疏表示理论,利用同类样本间的稀疏重构来构建图。此方案不仅可以克服传统图构造方法中参数选择的困难,而且能够更好地刻画类内信息。然后,算法采用非参数类间离差来刻画类间信息,非参数类间离差在处理复杂分布数据时相比于参数类间离差更具判别力。最后,算法通过保持类内稀疏重构关系的同时最大化非参数类间离差来求得最优的投影矩阵。在ORL和Extended Yale B公共人脸数据库的实验表明,该算法能够获得较好的识别结果。 展开更多
关键词 降维 稀疏表示 非参数判别分析
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多维数据判别分析的非参核密度算法研究 被引量：8
5
作者 石凯 聂富强 孙峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期8-12,30,共6页
判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形... 判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形,从而导致较高的误判率。针对此类问题,提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则,同时通过Iris数据和Seeds数据进行实证分析。结果表明,与现有的判别分析算法相比较,所提判别算法利用样本资料信息更充分,显著提高了多维数据的判别精度,并且该算法不受分布假定的限制,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 多维数据 判别分析 非参数统计 核函数 概率密度
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二维剪切波弹性成像对2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝病患者肝纤维化的诊断价值
6
作者 刘春影 许青 +1 位作者 王飞 高磊 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第9期73-77,共5页
目的:探讨二维剪切波弹性成像(two-dimensional shear wave elastography,2D-SWE)技术在2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者中诊断肝纤维化的应用价值。方法... 目的:探讨二维剪切波弹性成像(two-dimensional shear wave elastography,2D-SWE)技术在2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者中诊断肝纤维化的应用价值。方法:选取2020年5月至2021年5月于某院确诊的100例T2DM合并NAFLD患者,依据NAFLD程度将患者分为轻度(38例)、中度(35例)、重度(27例)3组。对比3组患者的肝脏硬度测量(liver stiffness measurement,LSM)值;绘制ROC曲线,评价2D-SWE技术对T2DM合并NAFLD患者发生进展性肝纤维化的诊断效能。采用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析。结果:3组患者LSM值比较,差异有统计学意义(P<0.001),轻度组与中度组、轻度组与重度组LSM值比较,差异有统计学意义(P<0.001),中度组与重度组LSM值比较,差异无统计学意义(P=0.065),LSM值随NAFLD程度的加重而升高。发生进展性肝纤维化的患者16例,非进展性肝纤维化的患者84例,进展性和非进展性肝纤维化患者LSM值的中位数分别为8.3、5.0 kPa,前者明显大于后者,差异有统计学意义(P<0.001)。ROC曲线显示,2D-SWE诊断T2DM合并中、重度NAFLD患者发生进展性肝纤维化的AUC为0.896(95%CI:0.819~0.974),当截断值为7.85 kPa时,其敏感度为92.3%,特异度为83.7%。结论:利用2D-SWE技术所测LSM值在不同程度NAFLD患者中定量检查结果存在差异,可辅助超声检查判断患者NAFLD的程度,且2D-SWE技术对T2DM合并NAFLD患者的进展性肝纤维化诊断效能良好。 展开更多
关键词 二维剪切波弹性成像 2型糖尿病 非酒精性脂肪肝病 LSM 进展性肝纤维化
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二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法 被引量：4
7
作者 王美 梁久祯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期187-189,192,共4页
提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取... 提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相比,该算法性能更优。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 二维非参数子空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析
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基于图纸反写的二维可配置参数化设计技术
8
作者 温冠锋 李泽霖 《物流技术与应用》 2024年第4期142-146,共5页
在物流装备制造业中,由于产品应用场景的多样化,其结构设计(如输送设备长度、宽度、高度等)有着较高的参数化设计要求。目前参数化设计在三维机械结构设计领域有较广泛的应用,可通过输入参数快速生成对应尺寸规格的产品。但这种设计需... 在物流装备制造业中,由于产品应用场景的多样化,其结构设计(如输送设备长度、宽度、高度等)有着较高的参数化设计要求。目前参数化设计在三维机械结构设计领域有较广泛的应用,可通过输入参数快速生成对应尺寸规格的产品。但这种设计需以完整的三维模型及预先配置的设计逻辑为前提,对设计制造企业原始数模数据和人员素质要求较高。本文结合物流装备制造业的实际业务,提出一种基于二维图纸的可配置参数化设计方法,结合自研图纸反写技术快速自动输出生产图,有效降低了传统物流装备制造业参数化设计转型的门槛与难度。 展开更多
关键词 参数化设计 二维设计 可配置逻辑库 CAD接口 图纸反写
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基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计 被引量：3
9
作者 曾富红 彭占立 +2 位作者 司伟建 王庭佳 孙铭国 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2023年第3期129-135,共7页
针对空间电磁信号的二维空间角及极化参数估计问题,提出一种基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计算法。该算法应用双平行互质极化敏感阵列接收信号,并根据接收数据特点构造了新型互协方差矩阵,再通过对该互协方差... 针对空间电磁信号的二维空间角及极化参数估计问题,提出一种基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计算法。该算法应用双平行互质极化敏感阵列接收信号,并根据接收数据特点构造了新型互协方差矩阵,再通过对该互协方差矩阵进行虚拟域扩展等方式实现了四维参数估计问题向四个一维参数估计问题的转化,在有效降低算法计算复杂度的同时,实现了参数的欠定估计。此外,为了进一步提高参数估计精度,本文算法引入了非网格模型,通过应用信号子空间与噪声子空间的正交性估计出网格偏差,降低了预设网格带来的固有偏差,实现了参数估计性能的提升。仿真实验表明了本文算法的有效性以及相对于网格算法具有更为优良的参数估计性能。 展开更多
关键词 互质极化敏感阵列 二维非网格DOA估计 极化参数估计 虚拟域扩展 网格偏差估计
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基于改进高斯-牛顿优化算法的频率域海洋可控源电磁二维反演
10
作者 李刚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4806-4820,共15页
稳定、高效的反演算法是开展海洋可控源电磁(CSEM)数据解释的基础.本文实现了基于改进的高斯-牛顿优化算法的频率域海洋CSEM二维反演.基于交错网格有限差分法实现可控源电磁场2.5维正演模拟,使用直接矩阵分解算法求解差分离散方程组以... 稳定、高效的反演算法是开展海洋可控源电磁(CSEM)数据解释的基础.本文实现了基于改进的高斯-牛顿优化算法的频率域海洋CSEM二维反演.基于交错网格有限差分法实现可控源电磁场2.5维正演模拟,使用直接矩阵分解算法求解差分离散方程组以实现多场源电磁响应的快速计算,并采用改进的接收点插值算法实现海底任意接收点处电磁场快速高精度计算.使用伴随法隐式求取灵敏度矩阵并基于近似二次收敛的高斯-牛顿优化算法实现反演,同时提出了一种基于灵敏度矩阵特征的正则化参数自动优化选取方法以保证反演的稳定收敛.反演算例验证了本文提出的频率域海洋CSEM二维反演算法的有效性. 展开更多
关键词 海洋可控源电磁法 二维反演 高斯-牛顿优化算法 正则化参数
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基于二维相关近红外谱参数化及BP神经网络的掺杂牛奶鉴别 被引量：11
11
作者 苗静 曹玉珍 +3 位作者 杨仁杰 刘蓉 孙惠丽 徐可欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3032-3035,共4页
将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶（1～20g·L＾－1）和三聚氰胺牛奶（O．01～3g·L＾－1）样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性... 将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶（1～20g·L＾－1）和三聚氰胺牛奶（O．01～3g·L＾－1）样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性，在此基础上，分别提取了各样品二维相关同步谱的5个特征参数。将这5个特征参数作为BP神经网络的输入，分别建立掺杂尿素、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，采用这些模型对未知样品进行预测，其预测正确率分别为95％，100％和96．7％。研究结果表明：该方法有效地提取了牛奶中掺杂目标物的特征光谱信息，同时又减少了BP神经网络输入变量的维数，实现了掺杂牛奶与纯牛奶的鉴别。 展开更多
关键词 二维相关近红外谱 参数化 掺杂牛奶 BP神经网络 尿素 三聚氰胺
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从已有二维图样实例重建三维参数化特征模型的应用研究 被引量：13
12
作者 李士才 席平 +2 位作者 王亚平 黄永红 唐卫清 《工程图学学报》 CSCD 2000年第1期36-40,共5页
在ＣＡＤ应用工程中，二维工程图和三维几何模型在产品的整个生命周期中都有着不可替代的作用。本文以焊枪壳体为例，利用 ＡｕｔｏＣＡＤ　Ｒ１２的工程图，从中复制特征轮廓线，经坐标变换后放到 ＭＤＴ Ｒ１．１三维模型的工作平面... 在ＣＡＤ应用工程中，二维工程图和三维几何模型在产品的整个生命周期中都有着不可替代的作用。本文以焊枪壳体为例，利用 ＡｕｔｏＣＡＤ　Ｒ１２的工程图，从中复制特征轮廓线，经坐标变换后放到 ＭＤＴ Ｒ１．１三维模型的工作平面上，利用ＡＭＰＲＯＦＩＬＥ命令处理后，加入定位尺寸，形成壳体铸模的特征模型。同时利用参数文件命令ＡＭＰＡＲＡＭ使零件与模具的对应尺寸相关联。这样既加快了铸模设计的工作进度，又保证了模具与零件协调，可及早在模具设计阶段杜绝差错。 展开更多
关键词 特征造型 参数化设计 CAD 图像重建 二维图形
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常用弹簧二维三维参数化造型技术研究与系统开发 被引量：3
13
作者 杨松林 徐金鑫 +1 位作者 张钢 马洪瑞 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第9期246-248,共3页
弹簧是机械设计的常用零件之一,广泛用于机器和仪表中。弹簧的种类复杂多样、形状各异,无论手工还是CAD交互制图均比较繁琐。系统以AutoCAD系统为开发平台,运用了Visual Lisp、Visual Basic编程语言、Access数据库技术及对话框开发技术... 弹簧是机械设计的常用零件之一,广泛用于机器和仪表中。弹簧的种类复杂多样、形状各异,无论手工还是CAD交互制图均比较繁琐。系统以AutoCAD系统为开发平台,运用了Visual Lisp、Visual Basic编程语言、Access数据库技术及对话框开发技术,对各种常用弹簧类型几何图形及标准数据表等内容进行详细研究与参数化造型系统开发。该系统只需用户点击鼠标或键入参数便能够方便、准确、快捷地给出正确的弹簧二维或三维图形,成功解决了弹簧设计建模过程中绘图修改繁琐、设计周期过长、设计质量难以保证等难题,从而对机械CAD技术向数字化、集成化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 弹簧 二维三维 参数化造型 系统开发
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二维平面非恒定流数学模型的遥感水位数据同化 被引量：6
14
作者 俞云利 赖锡军 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期224-231,共8页
为了在水流计算中定量化利用遥感水位数据,基于偏微分方程最优化控制理论建立了变分模型来融合二维平面非恒定流的数学模型和数据。根据遥感数据空间信息密集的特点,提出遥感水位数据同化的新算法。采用人工合成数据考察了面域遥感数据... 为了在水流计算中定量化利用遥感水位数据,基于偏微分方程最优化控制理论建立了变分模型来融合二维平面非恒定流的数学模型和数据。根据遥感数据空间信息密集的特点,提出遥感水位数据同化的新算法。采用人工合成数据考察了面域遥感数据对于定常参数和时变两类参数的反演效果。试验结果表明,遥感数据提供的空间分布式信息有利于空间分布式参数的反演识别,而且通过引入考虑水面空间变化信息的附加项,可以改善观测信息的同化,更好地辨识时变参数(流量过程)。以Moselle河的RADARSAT卫星遥感水位数据检验了模型的实用性。 展开更多
关键词 变分同化 参数识别 遥感数据 二维非恒定流 数学模型
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二维可视化水驱物理模拟井间参数解释方法 被引量：1
15
作者 郭文敏 刘柏林 +1 位作者 刘同敬 陈其荣 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期125-127,131,共4页
为定量研究二维可视化物理模型注采井间参数,利用计算机像素提取技术建立了二维可视化物理模型饱和度图像的数字化方法,以数字化饱和度场和一维水驱油理论为基础,应用流线模拟技术,建立了二维可视化驱替过程中不同注入孔隙体积倍数时注... 为定量研究二维可视化物理模型注采井间参数,利用计算机像素提取技术建立了二维可视化物理模型饱和度图像的数字化方法,以数字化饱和度场和一维水驱油理论为基础,应用流线模拟技术,建立了二维可视化驱替过程中不同注入孔隙体积倍数时注采井间参数的解释方法。结果表明,利用像素提取技术建立的网格化饱和度场与实际情况相符,利用井间参数解释方法进行模型参数解释方法合理,与实际驱替过程一致。可见该方法对于定量研究二维水驱油试验模型参数以及非均质下水驱油机理的挖掘具有重要理论及指导意义。 展开更多
关键词 水驱油 物理模拟 二维可视化 流线 井间参数解释
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大地电磁二维层状模型参数化反演 被引量：3
16
作者 杨长福 林长佑 《西北地震学报》 CSCD 1994年第4期10-19,共10页
本文针对目前二维反演存在求解参数过多和求其偏导数困难的两个问题，在近年来关于连续介质二维大地电磁测深资料快速反演的理论基础上，对二维层状模型反演的目标函数，进行线性近似，采用加权法来近似计算二维模型参数的偏导数。从而... 本文针对目前二维反演存在求解参数过多和求其偏导数困难的两个问题，在近年来关于连续介质二维大地电磁测深资料快速反演的理论基础上，对二维层状模型反演的目标函数，进行线性近似，采用加权法来近似计算二维模型参数的偏导数。从而实现比较快速的二维层状模型的参数化反演。理论模型的反演试验表明，反演迭代可以较快地以足够的精度拟合视电阻率和相位资料，并收敛接近理论模型。 展开更多
关键词 大地电磁 二维层状模型 参数化反演 电磁测探
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二维特征参数化处理与约束求解 被引量：1
17
作者 江思敏 刘向锋 高志 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期223-225,共3页
采用基于二维特征约束的特征参数化方法进行特征参数化定义 ,在一般特征约束分类的基础上增加了一个多视图联动约束类 ,并相应地建立约束方程 ,进行联立方程求解 ,实现特征参数化设计绘图 。
关键词 二维特征约束 参数化设计 约束方程 多视图联动
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二维工程图形的约束参数化驱动 被引量：1
18
作者 肖世德 陆金桂 +1 位作者 周济 余俊 《机械》 北大核心 1995年第6期9-11,共3页
提出一种二维工程图形约束参数化驱动快速求解策略和算法，定义了对应的图形数据结构，并在微机上初步验证了它的正确性。
关键词 二维工程图形 约束参数化 CAD
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山岭隧道参数化断面正向设计BIM系统研发
19
作者 陈朋亮 杨明超 +1 位作者 吴佳明 柏华军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期197-206,共10页
针对公路山岭隧道工程,为解决设计人员无法正向参数化创建隧道BIM建模所需衬砌模板的问题,进一步提高隧道衬砌断面设计效率与质量,实现精细化设计和动态交互修改的目标,结合隧道衬砌断面设计流程与习惯,梳理相关构件参数约束逻辑关系,... 针对公路山岭隧道工程,为解决设计人员无法正向参数化创建隧道BIM建模所需衬砌模板的问题,进一步提高隧道衬砌断面设计效率与质量,实现精细化设计和动态交互修改的目标,结合隧道衬砌断面设计流程与习惯,梳理相关构件参数约束逻辑关系,简化约束控制参数,提出基于中心数据库的隧道衬砌断面参数化正向设计方法,基于国产图形引擎“GDMP”,利用C++API接口进一步研发了“隧道参数化断面设计系统”,在设计过程中进行交互计算,快速辅助设计人员确定设计参数并完成二三维设计成果。依托义龙庆高速(丽水段)工程,基于此系统和方法进行项目施工图设计应用,实际应用结果表明,该方法符合设计习惯和流程,能够有效辅助设计人员快速完成隧道衬砌断面设计以及二维出图与工程量统计,其成果经验证满足项目交付要求。通过对比,相对于传统二维设计提升设计效率约15%,其成果可被直接调用进行后续隧道三维建模,为隧道全面正向设计奠定基础。 展开更多
关键词 山岭隧道 BIM建模 GDMP 参数化断面设计系统 二维出图 工程量统计
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冲压模具标准件二维和三维参数化图库的开发思路 被引量：6
20
作者 万良辉 谢寒冰 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期83-86,共4页
以AutoCAD2004作为开发平台、并以Access为后台数据库管理系统,论述了使用AutoCAD的二次开发工具VBA开发冲压模具标准件的参数化二维和三维图形库的思路,并以一典型实例说明了它的关键技术。本文还介绍了三维模架和三维冲压模具典型结... 以AutoCAD2004作为开发平台、并以Access为后台数据库管理系统,论述了使用AutoCAD的二次开发工具VBA开发冲压模具标准件的参数化二维和三维图形库的思路,并以一典型实例说明了它的关键技术。本文还介绍了三维模架和三维冲压模具典型结构的装配方法,并对三维模具典型结构动画演示技术进行了探讨。 展开更多
关键词 模具标准件 参数化图库 开发思路 AUTOCAD2004 二维 数据库管理系统 Access 二次开发工具 典型结构 三维图形库 VBA开发 开发平台 关键技术 典型实例 装配方法 冲压模具 动画演示
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