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基于群智能算法的云计算任务调度研究
1
作者 陈俊 姜凯 《信息与电脑》 2024年第22期98-100,共3页
云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其强大的计算能力和灵活的资源管理方式,已成为现代信息技术的重要组成部分。然而,如何高效地调度任务仍然是云计算的一个关键挑战。基于群智能算法的任务调度策略因其出色的全局搜索能力和适应性,成... 云计算作为一种新兴的计算模式,凭借其强大的计算能力和灵活的资源管理方式,已成为现代信息技术的重要组成部分。然而,如何高效地调度任务仍然是云计算的一个关键挑战。基于群智能算法的任务调度策略因其出色的全局搜索能力和适应性,成为研究的热点。文章研究了基于群智能算法的云计算任务调度问题,并提出了一种融合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的云计算任务调度新策略,旨在提高任务调度的效率,增强效果。 展开更多
关键词 云计算任务调度 遗传算法 粒子群优化
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融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度 被引量：7
2
作者 王东亮 衣俊艳 +1 位作者 李时慧 王洪新 《信息网络安全》 CSCD 2017年第1期23-28,共6页
针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法。利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局... 针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法。利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局部搜索算法对当前最优解进行局部搜索,提高收敛速度和精度;利用改进蝙蝠算法对虚拟机进行分配时,充分利用物理机上的资源,达到了最优化目标。仿真实验表明,与其他标准蝙蝠算法和粒子优化算法相比,本文改进的算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 云计算任务调度 蝙蝠算法 负载均衡 虚拟机调度 Powell局部搜索
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自适应动态调整粒子群的云计算任务调度 被引量：9
3
作者 侯欢欢 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期46-51,116,共7页
为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身... 为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身进化信息定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次α系数以实现快速收敛;借助Levy飞行随机扰动对局部最优位置进行位置扰动以提高跳出局部最优的能力;综合最短等待时间、资源负载均衡程度及任务完成所耗费用等三个目标构造任务调度满意度函数,以此搜索任务调度最优解。仿真实验表明,与其他粒子优化算法相比,该算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度;在任务调度中,该算法与其他三种调度算法相比,在较低的截止时间未完成率下实现了虚拟资源的均衡负载。 展开更多
关键词 云计算任务调度 粒子群算法 分数阶次α调整 Levy飞行 进化信息 多目标
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应用改进粒子群算法在云计算任务调度中的应用及其仿真研究 被引量：1
4
作者 卿娟 《计算机光盘软件与应用》 2014年第6期145-146,共2页
本文主要是针对计算"云"中的资源进行合理高效的调度分析,提出一种改进算法的且具有双适应度的粒子群优化调度算法(DFPSO),优化后的算法能够实现最小执行时间以及平衡资源负载,并且最后通过仿真实验来验证改进后算法的有效性。
关键词 PSO DFPSO 云计算任务调度
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基于改进蚁群算法的云计算任务调度方法研究 被引量：1
5
作者 杨建华 郑杰 《中国新通信》 2019年第6期54-57,共4页
当前蚁群算法主要集中于降低任务执行时间方面,所以其在任务调度的执行过程中,容易出现负载不均衡、陷入局部最优解的情况。针对以上这些问题,本文提出了改进的蚁群算法。针对云计算任务调度中存在的负载不均衡、寻优精度不高等问题,通... 当前蚁群算法主要集中于降低任务执行时间方面,所以其在任务调度的执行过程中,容易出现负载不均衡、陷入局部最优解的情况。针对以上这些问题,本文提出了改进的蚁群算法。针对云计算任务调度中存在的负载不均衡、寻优精度不高等问题,通过信息素的更新来实现系统内部负载均衡。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 云计算任务调度 负载均衡
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遥感云计算:研究现状与展望 被引量：10
6
作者 李振举 李学军 +2 位作者 刘涛 谢剑薇 杨晟 《装备学院学报》 2015年第5期95-100,共6页
随着遥感技术和计算机技术的迅猛发展,遥感数据在深度、广度和密度3个层次上不断汇聚和交叉融合,进而导致了遥感大数据概念的诞生。作为高性能计算最具代表性的云计算技术可以有效地处理大数据。首先引入了遥感大数据和遥感云计算的概念... 随着遥感技术和计算机技术的迅猛发展,遥感数据在深度、广度和密度3个层次上不断汇聚和交叉融合,进而导致了遥感大数据概念的诞生。作为高性能计算最具代表性的云计算技术可以有效地处理大数据。首先引入了遥感大数据和遥感云计算的概念,其次对目前遥感云计算的3个研究热点:遥感大数据的存储、遥感云计算数据处理和遥感云计算任务调度进行了综述,最后对遥感云计算未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 遥感云计算 遥感大数据 云计算数据处理 云计算任务调度
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