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多谐波互信息特征的自适应Prony提取方法
被引量：
1
1
作者
夏向阳
程莎莎
+3 位作者
帅词俊
徐林菊
王欢
周云
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期4081-4087,共7页
针对电力系统中多谐波源相互影响的谐波具有非持续性和突变性的特征,传统的prony算法具有误差较大、精度不高的缺点以及谐波信号采样值具有高维数据的特性,提出自适应Prony方法提取多谐波相互影响的信号互信息特征,通过方差修正量调整...
针对电力系统中多谐波源相互影响的谐波具有非持续性和突变性的特征,传统的prony算法具有误差较大、精度不高的缺点以及谐波信号采样值具有高维数据的特性,提出自适应Prony方法提取多谐波相互影响的信号互信息特征,通过方差修正量调整互信息提取的精度;对采样数据矩阵进行奇异值分解,秩后的矩阵中的元素值即为多谐波源互信息提取的数据。研究结果表明:该方法实现了多谐波源互信息特征的提取和谐波频谱的分析且精度较高,验证了该方法的正确性。
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关键词
多谐波源
自适应Prony方法
方差修正量
互信息特征提取
奇异值矩阵
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职称材料
电力系统中多谐波源的谐波分析方法
被引量：
5
2
作者
夏向阳
李灵利
+6 位作者
禹红
邓探宇
罗继平
黄海
王欢
向敏
刘启凡
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4239-4244,共6页
针对配电网谐波具有多样性、复杂性、非线性和突变性的特征,提出基于奇异值分解与快速独立分量分析的谐波互信息特征提取方法。该方法首先利用快速独立分量分析算法对谐波信号中各个频率成分进行分离提取并借助最小二乘法对谐波信号进...
针对配电网谐波具有多样性、复杂性、非线性和突变性的特征,提出基于奇异值分解与快速独立分量分析的谐波互信息特征提取方法。该方法首先利用快速独立分量分析算法对谐波信号中各个频率成分进行分离提取并借助最小二乘法对谐波信号进行幅值和相位估计,然后通过采用互信息理论策略来保留谐波特征信息的表达和判别能力。通过MATLAB软件进行仿真实验,验证该互信息提取方法的可行性和有效性。
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关键词
谐波分析
互信息特征提取
快速独立分量分析
最小二乘法
奇异值矩阵
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职称材料
题名
多谐波互信息特征的自适应Prony提取方法
被引量：
1
1
作者
夏向阳
程莎莎
帅词俊
徐林菊
王欢
周云
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
中南大学机电工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期4081-4087,共7页
基金
广东省科技计划项目重大科技专项(2010A080804023)
湖南省自然科学基金资助项目(2011JJ5027)
+1 种基金
湖南省科技计划项目(2011GK3118)
衡阳市科技计划项目(2012KG46)
文摘
针对电力系统中多谐波源相互影响的谐波具有非持续性和突变性的特征,传统的prony算法具有误差较大、精度不高的缺点以及谐波信号采样值具有高维数据的特性,提出自适应Prony方法提取多谐波相互影响的信号互信息特征,通过方差修正量调整互信息提取的精度;对采样数据矩阵进行奇异值分解,秩后的矩阵中的元素值即为多谐波源互信息提取的数据。研究结果表明:该方法实现了多谐波源互信息特征的提取和谐波频谱的分析且精度较高,验证了该方法的正确性。
关键词
多谐波源
自适应Prony方法
方差修正量
互信息特征提取
奇异值矩阵
Keywords
harmonic source
adaptive Prony method
variance correction
mutual information feature extraction
singular value matrix
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电力系统中多谐波源的谐波分析方法
被引量：
5
2
作者
夏向阳
李灵利
禹红
邓探宇
罗继平
黄海
王欢
向敏
刘启凡
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
湖南省水利水电职业技术学院
衡阳市产商品质量监督检验所
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期4239-4244,共6页
基金
湖南省科技计划项目(2014GK3006)
湖南省水利科技项目((2010)200-13))
湖南省质量技术监督局科研项目(2014KYJH37)~~
文摘
针对配电网谐波具有多样性、复杂性、非线性和突变性的特征,提出基于奇异值分解与快速独立分量分析的谐波互信息特征提取方法。该方法首先利用快速独立分量分析算法对谐波信号中各个频率成分进行分离提取并借助最小二乘法对谐波信号进行幅值和相位估计,然后通过采用互信息理论策略来保留谐波特征信息的表达和判别能力。通过MATLAB软件进行仿真实验,验证该互信息提取方法的可行性和有效性。
关键词
谐波分析
互信息特征提取
快速独立分量分析
最小二乘法
奇异值矩阵
Keywords
harmonic analysis
mutual information feature extraction
fast independent component analysis（FICA）
the least square method
singular value matrix
分类号
TM247 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多谐波互信息特征的自适应Prony提取方法
夏向阳
程莎莎
帅词俊
徐林菊
王欢
周云
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电力系统中多谐波源的谐波分析方法
夏向阳
李灵利
禹红
邓探宇
罗继平
黄海
王欢
向敏
刘启凡
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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