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基于特征匹配与CNN的浮动验证码识别研究 被引量：4
1
作者 胡蝶 侯俊 +2 位作者 何晨航 张磊 陈伟朋 《软件导刊》 2020年第5期37-41,共5页
为有效识别浮动验证码,提出一种基于特征匹配与卷积神经网络的识别方法。首先使用特征匹配的方法得到匹配特征点,结合交叉匹配算法与K近邻匹配算法滤除错误匹配;然后对特征点进行聚类及投票分析,得到待识别字符区域,将其分割得到单个字... 为有效识别浮动验证码,提出一种基于特征匹配与卷积神经网络的识别方法。首先使用特征匹配的方法得到匹配特征点,结合交叉匹配算法与K近邻匹配算法滤除错误匹配;然后对特征点进行聚类及投票分析,得到待识别字符区域,将其分割得到单个字符;最后在mnist手写数字数据集的基础上加入英文字符,构建卷积神经网络模型,将数据集送入模型进行训练。对10000张浮动验证码进行测试,结果表明,该方法对浮动验证码的识别准确率达95%,且构建的训练集具有可扩展性,可进一步应用到其它类型的字符识别中。 展开更多
关键词 特征匹配 卷积神经网络 交叉匹配算法 K近邻匹配算法
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基于CE-PF算法的舰载机离场调度优化问题 被引量：3
2
作者 万兵 韩维 +1 位作者 苏析超 刘洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期771-785,共15页
甲板作业调度研究是提升航母战斗力的关键技术,而其具有时间、空间与资源受限的复杂约束调度问题已被证实为NP-hard。根据舰载机出动离场调度优化问题的特点,将其抽象为零缓存区混合流水车间调度模型,建立包含飞机避碰等约束的混合整数... 甲板作业调度研究是提升航母战斗力的关键技术,而其具有时间、空间与资源受限的复杂约束调度问题已被证实为NP-hard。根据舰载机出动离场调度优化问题的特点,将其抽象为零缓存区混合流水车间调度模型,建立包含飞机避碰等约束的混合整数规划模型。提出一种交叉熵与作业剖面匹配(CE-PF)算法用于问题求解,并给出了算法流程架构。交叉熵算法通过高斯采样完成启发式规则下的工件分组,作业剖面匹配算法完成分组工件的任务排序、作业编排及约束检查等调度设计,Gap逼近算法进行目标值评估、精英种群选择、抽样参数更新及收敛判定。通过算例仿真,验证了CE-PF算法求解离场调度优化问题的有效性;灵敏度分析表明起飞模式和空间约束对出动效能影响较大。 展开更多
关键词 舰载机 出动离场 交叉熵与作业剖面匹配(CE-PF)算法 调度 优化
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基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别 被引量：5
3
作者 王华彬 李梦雯 +1 位作者 周健 陶亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期936-943,共8页
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大... 该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。 展开更多
关键词 掌纹识别 韦伯局部描述子 差分激励 双Gabor方向 交叉匹配算法
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