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基于out-of-bag样本的随机森林算法的超参数估计被引量：14: 1; 作者李毓张春霞《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期566-572,共7页; 随机森林是一种有效的分类树集成算法,但为了使它具有较高的预测精度,要采用某种方法确定其超参数的最优值.在不额外增加计算复杂性的前提下,提出了一种基于out-of-bag样本估计其超参数取值的方法.仿真试验的结果表明,利用文中提出的方... 展开更多; 关键词集成学习随机森林泛化能力 Bootstrap样本 out—of-bag样本交叉确认法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Out-of-bag样本的应用研究被引量：8: 2; 作者张春霞郭高《软件》 2011年第3期1-4,共4页; Bagging集成通过组合不稳定的基分类器在很大程度上降低"弱"学习算法的分类误差,Out-of-bag样本是Bagging集成的自然产物。目前,Out-of-bag样本在估计Bagging集成的泛化误差、构建相关集成分类器等方面得到了广泛应用。文章对... 展开更多; 关键词 BAGGING Out-of-bag样本交叉确认法泛化误差 Double-Bagging 随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空地理加权回归模型及其拟合被引量：13: 3; 作者玄海燕李帅峰《甘肃科学学报》 2011年第4期119-121,共3页; 基于加权最小二乘原理,给出了时空地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的权函数选取原则和确定窗宽参数的交叉确认法.; 关键词时空地理加权回归模型权函数窗宽参数交叉确认法; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空加权回归模型的变窗宽局部估计被引量：2: 4; 作者玄海燕李琪杨娜娜《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2013年第4期1-4,共4页; 基于合变系数模型的局部线性估计方法与时空加权回归(GTWR)拟合方法,给出了时空加权回归模型的局部估计方法,并在其中嵌入一个变窗宽以提高其估计精度.; 关键词时空加权回归变窗宽局部估计交叉确认法; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空地理加权回归模型的拟合分析被引量：2: 5; 作者高丽群《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2015年第3期56-59,共4页; 时空地理加权回归模型是基于地理加权回归模型的一类有效的空间数据分析方法,主要研究该模型在数据删除模型的基础上系数函数的估计及删除观测点后对整个模型的影响,并且给出了权函数的选择方法.; 关键词时空地理加权回归模型数据删除模型权函数窗宽参数交叉确认法; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机在柴油机尾气分析中的核模型选择: 6; 作者高阳李国璋《计算技术与自动化》 2011年第1期114-118,共5页; 研究支持向量机(SVM)中常用核函数及其参数对分类效果的影响。在此基础上,联系柴油机尾气数据,应用交叉确认法(CV)得到在该数据集下拥有不同常用核函数的SVM的最优参数,及在最优参数下SVM的三个性能指标,即对训练集的交叉确认准确率、... 展开更多; 关键词支持向量机尾气分析核函数柴油机交叉确认法; 在线阅读下载PDF 职称材料

半变系数模型的Back-Fitting估计: 7; 作者程慧燕《应用泛函分析学报》 2017年第1期113-118,共6页; 针对半变系数回归模型给出了一种后向拟合方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确表达式;同时给出了实验设计方法和数值模拟结果,用于验证所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性.; 关键词半变系数模型局部线性拟合后向拟合法广义交叉确认法; 在线阅读下载PDF 职称材料

半参数空间变系数模型的局部线性二阶段估计被引量：2: 8; 作者程慧燕朱道元《数学的实践与认识》北大核心 2017年第7期292-296,共5页; 针对半参数空间变系数模型,利用二阶段估计方法借助于局部线性拟合技术给出了模型中常值系数估计量的精确表达式;同时给出了实验设计方法,用于验证所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性.; 关键词半参数空间变系数模型地理加权回归二阶段估计广义交叉确认法; 原文传递

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