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采用VAE-CatBoost的高速公路交通事件检测框架
1
作者 张兵 邹少权 +2 位作者 陆春霖 陈渤文 薛运强 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第8期197-207,共11页
为解决交通事件检测中特征稀少与样本失衡的问题,提出一种基于变分自编码器(VAE)-随机森林(RF)-分类梯度提升树(CatBoost)的交通事件检测框架。依据4条规则构建较为全面的初始特征集。使用VAE进行数据平衡。之后,采用RF算法筛选出最佳... 为解决交通事件检测中特征稀少与样本失衡的问题,提出一种基于变分自编码器(VAE)-随机森林(RF)-分类梯度提升树(CatBoost)的交通事件检测框架。依据4条规则构建较为全面的初始特征集。使用VAE进行数据平衡。之后,采用RF算法筛选出最佳输入特征集。最后,采用CatBoost算法作为分类器检测交通事件。使用真实世界的交通数据集设计实验,并选择6个有效评价指标对实验结果进行评价。结果表明:所提出的交通事件检测框架除误报率之外,各项评价指标均取得最优结果,表明在交通事件检测方面具备优异性能。 展开更多
关键词 交通事件检测 特征扩展 数据平衡 特征选择 梯度提升树
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基于RAFT的高速公路夜间交通事件检测
2
作者 孙健 胡春钢 周竹萍 《智能城市》 2024年第2期11-13,共3页
高速公路夜间交通事件检测对于提高救援效率、避免二次事故的发生至关重要。我国大部分高速公路都建成了完整的高速公路视频监控系统,但在夜间,高速公路交通事件检测仍采用人工检测,效率较低。通过分析高速公路夜间交通事件检测策略,文... 高速公路夜间交通事件检测对于提高救援效率、避免二次事故的发生至关重要。我国大部分高速公路都建成了完整的高速公路视频监控系统,但在夜间,高速公路交通事件检测仍采用人工检测,效率较低。通过分析高速公路夜间交通事件检测策略,文章基于RAFT深层网络,以夜间车辆光流形成的密集光流为检测对象,提出了夜间高速公路车辆检测深度学习网络,采用DeepSort算法对检测目标进行速度跟踪测量。利用实测数据对YOLOv5和研究提出的方法进行了比较,结果表明所提方法具有检测精度高、检测速度快等优点。 展开更多
关键词 RAFT 高速公路 交通事件检测 密集光流
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基于深度学习的交通事件检测系统设计 被引量：1
3
作者 屠康 马倩芳 《无线互联科技》 2024年第3期63-65,共3页
建立完善的交通事件检测系统,已经成为我国智能交通系统的重要组成部分。文章从数据和算法2个方面深入分析了交通事件检测场景特征,设计了一种基于深度学习的交通事件检测系统。文章提出了一种混合架构的联合学习网络,通过综合利用ViT和... 建立完善的交通事件检测系统,已经成为我国智能交通系统的重要组成部分。文章从数据和算法2个方面深入分析了交通事件检测场景特征,设计了一种基于深度学习的交通事件检测系统。文章提出了一种混合架构的联合学习网络,通过综合利用ViT和Swin Transformer的优势解决了图像多标签分类问题的挑战;设计了一系列数据增强方法,应对数据不平衡性对深度学习模型的影响,并有效缓解了模型过拟合问题。实验结果表明,该系统在交通事件检测中具有更好的准确性和泛化能力,已应用到多个实际项目并取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 交通事件检测 深度学习 对抗生成网络 TRANSFORMER
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基于视频分析技术的交通事件检测系统
4
作者 无 《中国科技信息》 2024年第4期1-1,共1页
项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基... 项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。 展开更多
关键词 视频分析技术 视频监控 交通事件检测 交通管理 事件管理系统 交通信息化建设 城市化推进 项目概况
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基于视频分析技术的交通事件检测系统
5
作者 无 《中国科技信息》 2024年第19期1-1,共1页
项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基... 项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得日常必要。 展开更多
关键词 视频分析技术 视频监控 交通事件检测 交通管理 事件管理系统 交通信息化建设 城市化推进 项目概况
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基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测 被引量：15
6
作者 商强 林赐云 +2 位作者 杨兆升 邴其春 邢茹茹 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1339-1346,1445,共9页
为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择... 为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,从中选择重要变量.以重要变量作为输入,训练KELM并通过万有引力搜索算法(GSA)优化参数.使用美国I-880数据库,对AID算法的效果进行验证和对比分析.因为数据库中的事件样本数远少于非事件样本数,采用SMOTE平衡两类样本.结果表明,使用重要变量能够提高交通事件的检测效果,KELM的检测效果优于反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM). 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 变量选择 随机森林 极限学习机(ELM)
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基于视频图像处理的交通事件检测系统 被引量：14
7
作者 汪勤 黄山 +2 位作者 张洪斌 杨权 张建军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1886-1889,共4页
针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采... 针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通事件检测 视频车辆检测 数字图像处理
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基于SVM的交通事件检测技术 被引量：18
8
作者 陈维荣 关佩 邹月娴 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期63-67,共5页
为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中... 为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中参数对分类效果的影响很大,必须慎重选择;SVM-AID算法对不同路段交通事件的正确分类率都在98%以上,平均检测时间不超过5 s,均优于基于人工神经网络等的其他交通事件自动检测算法. 展开更多
关键词 交通事件检测 支持向量机 核函数 I-880数据库
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基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究 被引量：8
9
作者 沈晓蓉 王川久 +2 位作者 郝佳 范跃祖 孙先仿 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期127-129,145,共4页
神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神... 神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。 展开更多
关键词 神经网络 交通事件检测 可移植性 Ⅰ-880数据库
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交通事件检测技术的进展研究 被引量：19
10
作者 温慧敏 杨兆升 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第1期25-28,73,共5页
交通事件是造成偶发性交通拥挤的主要原因 ,由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的 ,偶发性拥挤难以采取控制交通需求或提高通行能力等减轻常发性拥挤问题的对策来处理 .因此偶发性拥挤控制的关键是尽早地发现事件、确认事... 交通事件是造成偶发性交通拥挤的主要原因 ,由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的 ,偶发性拥挤难以采取控制交通需求或提高通行能力等减轻常发性拥挤问题的对策来处理 .因此偶发性拥挤控制的关键是尽早地发现事件、确认事件的性质并及时采取救援措施和为其他驾驶员提供相关信息 ,这也就是要建立一个完善的事件管理系统 ,对事件实现快速、高效、恰当地处理 .交通事件检测是交通事件管理第一步 ,也是其技术关键 ,本文从总体上介绍了交通事件检测技术的研究现状 ,详细介绍了各种自动和非自动交通事件检测技术 ,对两类技术进行了比较 ,提出了实际应用中交通事件检测技术的选择方法 . 展开更多
关键词 交通事件检测 交通拥挤 交通需求 驾驶员 通行能力 事件管理 自动 技术 确认 信息
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基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法 被引量：12
11
作者 郭艳玲 吴义虎 黄中祥 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第10期100-104,共5页
本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用M atlab... 本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用M atlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测,具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 小波分析 SOM神经网络 交通事件检测
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基于遗传算法的交通事件检测 被引量：17
12
作者 樊小红 荆便顺 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期70-72,共3页
针对神经网络交通事件检测算法的缺陷,提出遗传算法与神经网络相结合的事件检测算法。应用遗传算法优化交通事件检测的神经网络模型参数,得到事件发生与交通参数间的映射关系。最后,用实测数据对模型进行校验。结果表明该算法有很好的... 针对神经网络交通事件检测算法的缺陷,提出遗传算法与神经网络相结合的事件检测算法。应用遗传算法优化交通事件检测的神经网络模型参数,得到事件发生与交通参数间的映射关系。最后,用实测数据对模型进行校验。结果表明该算法有很好的鲁棒性,能提高事件检测的效率。 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 神经网络 遗传算法 实数编码
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融合多源数据的ABC-SVM快速路交通事件检测 被引量：7
13
作者 丁宏飞 秦政 +1 位作者 李演洪 刘博 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期162-166,共5页
为保证城市快速路段的畅通,建立一种基于蜂群算法-支持向量机(ABC-SVM)融合多源交通数据的城市快速路交通事件检测方法。首先通过分析路段实际情况,选取不同检测器的数据作为事件检测模型的输入值;然后利用蜂群算法(ABC)对支持向量机(S... 为保证城市快速路段的畅通,建立一种基于蜂群算法-支持向量机(ABC-SVM)融合多源交通数据的城市快速路交通事件检测方法。首先通过分析路段实际情况,选取不同检测器的数据作为事件检测模型的输入值;然后利用蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)分类模型中的参数进行优化,获得最优的交通事件检测模型,模型的输出结果为检测路段是否发生交通事件;最后结合成都市三环城市快速路路段上采集到的多源交通数据进行实例验证。结果表明,利用ABC-SVM方法进行事件检测的效果优于BP神经网络的方法。 展开更多
关键词 城市快速路 交通事件检测 多源交通数据 蜂群算法(ABC) 支持向量机(SVM)
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基于动态神经网络模型的交通事件检测算法 被引量：18
14
作者 吕琪 王慧 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期105-108,共4页
本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合,提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法,并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进... 本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合,提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法,并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法,改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真,得到令人满意的效果。 展开更多
关键词 动态神经网络 交通事件检测 状态估计 动态性能
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基于优化SVM的高速公路交通事件检测 被引量：11
15
作者 沈舒 吴聪 +1 位作者 李勃 陈启美 《电子测量技术》 2012年第5期40-44,82,共6页
为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥堵时的检测精度大幅降低,甚至无法检测等不足,采用基于视频的交通流参数检测方法。通过安装的视频摄像机,... 为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥堵时的检测精度大幅降低,甚至无法检测等不足,采用基于视频的交通流参数检测方法。通过安装的视频摄像机,实现对高速公路全程的无盲区交通事件检测。同时,为了解决支持向量机模型参数的大小对分类器泛化能力的不利影响,采用改进的网格搜索算法对模型参数进行优化选择。应用实际采集的交通流数据,对优化的支持向量机事件检测算法进行验证,并与遗传算法、粒子群算法的优化结果进行比较。实验结果表明,提出的方法具有最高的检测率和较低的误报警率,且优化时间短,满足了交通事件检测实时性的要求。 展开更多
关键词 交通事件检测 支持向量机 网格搜索算法 参数优化
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基于Boosting算法和RBF神经网络的交通事件检测 被引量：5
16
作者 党长青 张景辉 沈志远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期3105-3107,共3页
提出一种新颖的基于Boosting RBF神经网络的交通事件检测方法。对Boosting算法进行改进,采用更有效的参数求解方法,即弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关。以上下游的流量和占有率作为特征,将RBF神经网... 提出一种新颖的基于Boosting RBF神经网络的交通事件检测方法。对Boosting算法进行改进,采用更有效的参数求解方法,即弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关。以上下游的流量和占有率作为特征,将RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用Boosting方法进行网络集成。最后运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测。 展开更多
关键词 交通事件检测 BOOSTING方法 RBF神经网络
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粒子群优化神经网络的交通事件检测算法研究 被引量：6
17
作者 向怀坤 李伟龙 谢秉磊 《计算机测量与控制》 2016年第2期171-174,共4页
为减少交通事件引起的交通延误,提出一种基于粒子群优化神经网络的交通事件检测算法;首先,利用车载激光测距仪和GPS设备作为实验平台,采集了反映路段车辆占有率及车辆运行速度特征的交通参数;其次,利用粒子群(PSO)算法训练随机产生的初... 为减少交通事件引起的交通延误,提出一种基于粒子群优化神经网络的交通事件检测算法;首先,利用车载激光测距仪和GPS设备作为实验平台,采集了反映路段车辆占有率及车辆运行速度特征的交通参数;其次,利用粒子群(PSO)算法训练随机产生的初始化数据,优化BP神经网络连接权值和阈值;最后,将PSO优化后的BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类和检测;试验中比较了PSO神经网络算法、BP神经网络算法和经典算法对交通事件的检测效果,PSO神经网络算法在事件检测率(DR)、平均检测时间(MTTD)方面均优于其他目标算法;结果显示,粒子群优化的神经网络算法用于交通事件检测提高了检测性能。 展开更多
关键词 交通事件检测 粒子群优化 BP神经网络 激光测距仪 GPS
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基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法 被引量：3
18
作者 朱文兴 刘晓亮 赵成龙 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1115-1126,共12页
针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题,提出了一种基于视频的快速检测算法,实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景,并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上,采用改进的卡尔曼滤波... 针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题,提出了一种基于视频的快速检测算法,实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景,并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上,采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测,建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系,运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明,本文提出的方法能有效地获取前景信息,并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。 展开更多
关键词 基于视频 卡尔曼滤波 模糊推理 交通事件检测
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数据融合技术在交通事件检测中的应用综述 被引量：7
19
作者 姜桂艳 李琦 常安德 《交通信息与安全》 2011年第3期138-144,共7页
为了进一步提高交通事件检测系统的性能,在对基于单源信息的交通事件检测方法进行分析的基础上,从基于多信息源的交通事件自动检测数据级融合和基于多信息源的交通事件检测方法决策级融合2个方面,分析、总结了数据融合技术在交通事件检... 为了进一步提高交通事件检测系统的性能,在对基于单源信息的交通事件检测方法进行分析的基础上,从基于多信息源的交通事件自动检测数据级融合和基于多信息源的交通事件检测方法决策级融合2个方面,分析、总结了数据融合技术在交通事件检测中的应用现状,并指出了目前研究存在的主要问题及后续研究的发展趋势。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 数据融合 交通事件检测 综述
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基于高点视频的交通事件检测技术 被引量：2
20
作者 浮瑶瑶 刘新 +2 位作者 刘微 汪炜 郁文贤 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期128-134,共7页
与传统近距视频不同的高点视频检测范围大、空间尺度变化大、场景复杂度高、交通事件种类繁多。结合传统近距视频检测技术,提出了一种基于高点视频的交通事件检测技术。首先利用混合高斯模型进行了背景建模及对象级的背景更新,实现了运... 与传统近距视频不同的高点视频检测范围大、空间尺度变化大、场景复杂度高、交通事件种类繁多。结合传统近距视频检测技术,提出了一种基于高点视频的交通事件检测技术。首先利用混合高斯模型进行了背景建模及对象级的背景更新,实现了运动目标的检测。再利用基于区域预测和结合特征的方法进行了运动目标跟踪,最后采取基于车辆目标特征与区域职能的独立、联合事件检测模式实现了高点视频的交通事件检测。该方法实现了基于高点视频的交通事件检测,提高了对复杂大场景下高点视频的可解读性。 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 背景建模 高点视频 目标跟踪
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