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基于深度学习的城市快速路交通运行状态判别与预测
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作者 赵彪 刘晓锋 付甜 《现代信息科技》 2023年第1期1-7,13,共8页
为了实时判断城市交通及快速路交通状况,并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性,文章首先给出了一套基于模糊C均值聚类法(Fuzzy C-Means)的快速路交通状况判断算法,将道路的交通状况区分为通畅、基本顺畅、缓行、堵塞4... 为了实时判断城市交通及快速路交通状况,并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性,文章首先给出了一套基于模糊C均值聚类法(Fuzzy C-Means)的快速路交通状况判断算法,将道路的交通状况区分为通畅、基本顺畅、缓行、堵塞4类。其次,利用了长短期记忆网络(LSTM)的长短时预测技术,给出了一个基于深度学习的模式,对交通运行三参数进行预测,并利用路侧检测设备不断获取新的真实数据,对预测模型进行迭代训练。然后利用已形成的模糊聚类模型,得到快速路交通运行状态的预测结果。最后以天津市黑牛城道的真实交通数据进行实验验证,结果表明,文章提出的交通流状态预测模型准确性达到93.22%,能为快速路交通控制提供有效的状态预测。 展开更多
关键词 城市快速路 模糊C均值聚类 深度学习 LSTM短时预测方法 交通运行参数
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机动车道路扬尘与PM直接排放的测算与分析 被引量:3
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作者 靳秋思 宋国华 +2 位作者 何巍楠 刘娟 于雷 《交通信息与安全》 2014年第6期53-58,共6页
目前对交通扬尘总量的量化及其与机动车尾气排放量的直接关系缺乏论述,且对交通行业排放率的认识存在结构性偏差。以北京市六环内道路网络为研究实例,利用中国机动车排放模型,结合交通运行参数,测算了机动车直接排放PM10的总量并对其来... 目前对交通扬尘总量的量化及其与机动车尾气排放量的直接关系缺乏论述,且对交通行业排放率的认识存在结构性偏差。以北京市六环内道路网络为研究实例,利用中国机动车排放模型,结合交通运行参数,测算了机动车直接排放PM10的总量并对其来源进行分析。同时,参照AP-42排放因子模型,利用各类型道路的机动车行驶里程、平均车重等统计数据,测算得到交通扬尘PM2.5和PM10总量。研究结果表明:机动车直接排放PM10总量中,重型车排放占98.3%,国III排放标准机动车占85.4%,快速路占41.3%;交通扬尘PM10与机动车直接排放PM10总量基本相等,而交通扬尘PM2.5约为机动车直接排放PM2.5总量的1/5。若将道路扬尘计入交通源排放PM2.5的统计口径中,将显著增大交通源排放对PM2.5的贡献率。这一研究有助于科学认识北京市PM2.5的来源并为PM污染防治提供决策基础。 展开更多
关键词 交通工程 机动车PM排放量 排放因子 交通扬尘 交通运行参数
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Relationship between number of passing events and operating parameters in mixed bicycle traffic 被引量:2
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作者 闫星臣 何鹏 +2 位作者 陈峻 叶晓飞 刘擎超 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期418-423,共6页
This paper investigates the passing events between electric bicycles and conventional bicycles and explores the relationships between passing events and traffic parameters in bicycle facilities.Three exclusive bicycle... This paper investigates the passing events between electric bicycles and conventional bicycles and explores the relationships between passing events and traffic parameters in bicycle facilities.Three exclusive bicycle paths in Nanjing, China,were observed with cameras.Then,the field data including vehicle number,velocity characteristics and passing event features were analyzed in detail.Data analysis and fitting reveal that the speed difference has little impact on the passing event number,as does the bicycle ratio.The Gaussian function can better describe the relationship between the passing event number and bicycle volume (density).The valid use level of bicycle path width influences the inflexion of the passing events-density fitting curve.The conclusions can be applied for estimating the passing events in mixed bicycle flows and for choosing a suitable width of separate bicycle path. 展开更多
关键词 mixed bicycle traffic passing events traffic operating parameters correlation analysis
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