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题名基于农作物灾情的长江中下游地区粮食产量损失评估
被引量：14
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作者
张轶
刘布春
杨晓娟
刘园
白薇
董博超
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机构
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室
沈阳农业大学农学院
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出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018年第4期280-291,共12页
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基金
农业行业专项课题"季节性干旱灾变危害评价与预警和旱灾防控预案"(201203031-02)
中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2014-IEDA)
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文摘
利用长江中下游地区7省(市)1949-2014年农作物灾情统计数据和粮食作物单产数据,采用多元线性回归方法,构建粮食气象减产量与农作物受灾面积、成灾面积及绝收面积的回归模型,运用主成分分析法研究长江中下游7省(市)影响粮食产量的主要农业气象灾害,对因气象灾害导致的粮食产量损失进行评估。结果表明:(1)粮食气象减产量与总灾情显著相关(P<0.05),其中除湖南省外,其它各省相关关系达极显著水平(P<0.01)。粮食气象减产量与成灾面积关系更密切,依据总灾情评估粮食产量,模型的拟合优度(R^2)除上海市外均大于0.9。(2)根据粮食气象减产量与干旱、洪涝、风雹、低温、台风5种灾情的相关性,建立主要灾种粮食产量模型,仅从R^2数值来看,除湖南省外,其它6省(市)主要灾种模型的R^2均略高于总灾情模型,但单因素方差分析表明,两类模型的R^2不存在显著差异。(3)两类模型均不能解释粮食作物结构性逐年波动变化,是模型产生模拟误差的一个主要因素。本研究建立的灾损模型和产量评估模型能较好地模拟灾情与粮食产量的关系,2015年数据试报检验表明,可以将其用作长江中下游地区不同省(市)粮食产量短期预测。
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关键词
因灾减产量
气象灾害
产量模拟模型
灾损率
灾害损失评估
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Keywords
The loss caused by disasters
Meteorological disaster
Yield simulation model
Losing rate
Disaster loss evaluation
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分类号
S42
[农业科学—植物保护]
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题名我国华北冬小麦生产影响评估模型的研究
被引量：11
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作者
冯利平
孙宁
刘荣花
汪永钦
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机构
中国农业大学资源与环境学院
河南省气象科学研究所
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出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
2003年第4期73-76,共4页
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基金
国家自然科学基金项目 ( 396 0 0 0 87
39970 4 1 8)
"九五"国家重中之重科技攻关项目 (9690 8 0 3 0 1 )共同资助
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文摘
研究建立了我国华北冬小麦生产影响评估模型 (WHTMOD) ,该模型由小麦发育期模拟模型、光合生产模拟模型、产量形成模拟模型、土壤水分平衡和N素平衡动态模型等组成 ,综合考虑了光合作用、呼吸作用和同化物在器官中分配等生理过程以及温度、日长、CO2 、水分、N素等因子的影响 ,可模拟小麦生长发育与产量形成动态 ,反映气候异常对研究区域小麦生产的影响 。
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关键词
中国
华北地区
冬小麦
生产影响评估模型
发育期模拟模型
光合生产模拟模型
产量形成模拟模型
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Keywords
Wheat,Model,Assessment,Climate abnormity
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分类号
S512.11
[农业科学—作物学]
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