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题名估计含水层参数的混沌人工根系算法
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作者
王晓晨
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机构
长安大学理学院
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出处
《科教导刊（电子版）》
2014年第14期136-136,共1页
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文摘
以各向同性条件下的泰斯公式为基础，将混沌人工根系混合算法应用于求解分析抽水试验数据，估计含水层参数的函数优化问题。由于混沌序列算法的细搜索具有局部寻优的特点，把混沌细搜索与人工根系算法相结合，构造了混沌人工根系混合算法。数值实验结果表明：混沌人工根系混合算法能够有效地应用于估计含水层参数的计算问题，且收敛速度快、计算结果精度高，具有较高的可靠性，从而为估计含水层参数提供了一种新方法。
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关键词
人工根系算法
混沌细搜索
抽水实验数据
含水层参数
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分类号
TV53
[水利工程—水利水电工程]
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题名生长区域因子基于柯西列的人工根系算法
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作者
王会
孙合明
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机构
河海大学理学院
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出处
《信息技术》
2016年第5期175-178,182,共5页
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文摘
考虑人工根系算法(AR)对目标函数过于敏感这一特性,以及由此带来的算法早熟和算法失效这两种情况,提出一种生长区域因子基于柯西列收敛的人工根系算法(CAR)。首先按照基本人工根系算法的寻优方式对各根系进行适应值评估,确定其生发新根能力;其次在一次生发新根的过程中,控制生长区域因子按柯西列收敛,使算法逐步从全局搜索收敛到局部搜索。将该算法与AR算法进行比较,数值仿真结果表明对某些函数极值问题改进算法提高了全局搜索能力和收敛精度,改善了优化性能。
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关键词
人工根系算法
柯西列
生长区域因子
智能优化
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Keywords
artificial root algorithm（AR）
Cauchy-sequence
growth factor
intelligence optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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