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题名基于优势关系的多属性群决策方法
被引量:2
- 1
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作者
林伟华
李进金
吴宇宁
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机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
闽南师范大学数学与统计学院
莆田学院基础教育学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期237-242,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(No.61379021)
福建省中青年教师教育科研项目(No.JA15034
No.JAT160288)
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文摘
借鉴多属性群决策和粗糙集理论,提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分,其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中,利用优势粒结构的相似度确定各评价指标(属性)的权重;通过专家评价相似度定义各专家在群体中的共识程度,确定各评判专家在群体决策中的权重分量;集结群决策计算结果得到被评价者的综合能力排序,并通过实例验证了上述算法的有效性。
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关键词
优势关系
多属性群决策
优势粒结构
相似度
权重
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Keywords
dominance relation
multi-attribute group decision
structure of dominance granule
similarity
weight
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法
被引量:4
- 2
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作者
王宝丽
庞继芳
胡运红
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机构
运城学院数学与信息技术学院
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第2期78-83,101,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61703363
11501498
+4 种基金
11241005)
山西省归国留学人员基金项目(2015-093)
山西省青年科技基金项目(201701D221098)
运城学院博士科研启动基金项目(YQ-2016006)
运城学院智慧旅游协同创新项目(CI-2015006)
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文摘
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于"数据驱动"的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性.
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关键词
优势粒结构
区间直觉模糊数
确定分级
粒计算
多属性群决策
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Keywords
preference granular structure
interval-valued intuitionistic fuzzy number
certain sorting
granular computing
multi-attribute group decision making
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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