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基于优势关系的多属性群决策方法 被引量:2
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作者 林伟华 李进金 吴宇宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期237-242,共6页
借鉴多属性群决策和粗糙集理论,提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分,其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中,利用优势粒结构的相似度确定各评价指标(属性)的权重;通过专家评... 借鉴多属性群决策和粗糙集理论,提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分,其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中,利用优势粒结构的相似度确定各评价指标(属性)的权重;通过专家评价相似度定义各专家在群体中的共识程度,确定各评判专家在群体决策中的权重分量;集结群决策计算结果得到被评价者的综合能力排序,并通过实例验证了上述算法的有效性。 展开更多
关键词 优势关系 多属性群决策 优势粒结构 相似度 权重
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确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法 被引量:4
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作者 王宝丽 庞继芳 胡运红 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期78-83,101,共7页
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合... 提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于"数据驱动"的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性. 展开更多
关键词 优势粒结构 区间直觉模糊数 确定分级 计算 多属性群决策
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