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一种新的优化搜索算法──遗传算法 被引量:97
1
作者 张晓缋 戴冠中 徐乃平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期265-273,共9页
本文详细介绍了遗传算法(GA)及其数学基础,遗传算法与传统优化方法的区别,总结了遗传算法的特点.同时给出了几种GA的改进方法和应用GA的要点.
关键词 遗传算法 图式定理 优化搜索算法
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多功能相控阵雷达优化搜索建模与仿真研究 被引量:7
2
作者 张永杰 李少洪 朱海冰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第16期4248-4251,共4页
波束以及系统参数的捷变能力使得多功能相控阵雷达能够同时对空域中的多个区域分别采用特定的搜索模式进行搜索。用于搜索的雷达资源会随着跟踪等高优先级的任务对资源消耗的变化而变化。因此,需要动态地调整可获得的搜索资源在各个搜... 波束以及系统参数的捷变能力使得多功能相控阵雷达能够同时对空域中的多个区域分别采用特定的搜索模式进行搜索。用于搜索的雷达资源会随着跟踪等高优先级的任务对资源消耗的变化而变化。因此,需要动态地调整可获得的搜索资源在各个搜索子空域中的分配以优化整个系统的搜索性能。首先建立了多功能相控阵雷达的搜索性能评估模型,得到了搜索性能及其增益与搜索参数的关系。而后针对搜索负载的动态变化,建立了相控阵雷达同时多区域搜索资源分配的优化模型,并通过仿真验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 相控阵雷达 资源管理 优化搜索 搜索负载
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基于迭代与优化搜索策略的二维Otsu算法 被引量:3
3
作者 张书真 赵英男 +1 位作者 向晓燕 宋海龙 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期121-125,共5页
针对二维Otsu阈值算法计算复杂度高的缺点,提出一种快速算法.该方法首先对阈值的判定公式作了一定的推导以减少计算变量,然后用迭代的方法消除计算冗余,最后结合小波分解和对角线优先搜索的策略获得图像分割阈值.结果表明,快速算法比传... 针对二维Otsu阈值算法计算复杂度高的缺点,提出一种快速算法.该方法首先对阈值的判定公式作了一定的推导以减少计算变量,然后用迭代的方法消除计算冗余,最后结合小波分解和对角线优先搜索的策略获得图像分割阈值.结果表明,快速算法比传统二维Otsu法的计算量减少了4个数量级,相对于基于迭代的查询表算法,其运行时间也减少了50%以上,而各种算法得到的图像分割效果差异不大. 展开更多
关键词 阈值 OTSU 快速迭代 小波分解 优化搜索
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基于最优化搜索的迭代载波同步算法 被引量:2
4
作者 沈海鸥 王永民 +1 位作者 许华 李晓东 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期230-234,共5页
码辅助的迭代同步算法将编码增益引入到同步环路中,能够有效实现低信噪比环境下的载波同步。针对低信噪比条件下码辅助同步算法存在参数估计范围小的问题,提出了基于最优化搜索的迭代载波同步算法。该算法通过研究载波偏差与译码软信息... 码辅助的迭代同步算法将编码增益引入到同步环路中,能够有效实现低信噪比环境下的载波同步。针对低信噪比条件下码辅助同步算法存在参数估计范围小的问题,提出了基于最优化搜索的迭代载波同步算法。该算法通过研究载波偏差与译码软信息的关系,得出一种较简单的评价函数,再利用均匀搜索方式结合改进的Powell算法来获取同步参数的最佳估计,以实现准确的载波恢复。仿真实验验证了该算法在低信噪比条件下,能够有效补偿载波偏移,且具有较大的同步范围,在一定迭代次数之后可逼近理想同步。 展开更多
关键词 低信噪比 码辅助 载波恢复 优化搜索
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用视觉特性和自适应优化搜索实现多聚焦彩色图像重构 被引量:3
5
作者 张新曼 韩九强 +1 位作者 王勇 易峥嵘 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第11期30-33,共4页
鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通... 鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通过自适应优化搜索算法得出重构图像。采用平均误差、均方误差、标准色差等量化判据对融合图像序列进行分析及效果评价,量化评价结果和视觉判断均说明,该方法性能优化,完成了多聚焦彩色图像对源图像的重构。 展开更多
关键词 图像融合算法 视觉特性 自适应优化搜索 多聚焦彩色图像重构 计算机 小波变换
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一种新的全局优化搜索算法——人口迁移算法(I) 被引量:57
6
作者 周永华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期1-5,共5页
对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好... 对函数全局优化和人口迁移的比较研究表明 ,两者存在相似之处 .文中通过模拟人口迁移机制建立了一种新的全局优化搜索算法———人口迁移算法 (PMA) .它模拟了人口随经济重心而转移、随人口压力增加而扩散的机制 ,前者促使算法选择较好的区域搜索 ,后者可在一定程度上避免陷入局部最优点 .数值实验表明了PMA的全局优化能力 . 展开更多
关键词 全局优化搜索算法 人口迁移算法 全局优化能力 计算智能 人口迁移机制 局部最优点
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一种新的优化搜索算法——进化策略 被引量:3
7
作者 冯春 黄洪钟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1997年第3期398-401,共4页
详细论述了进化策略的基本原理、进化策略与遗传算法的异同,并对今后的发展趋势进行了简单预估。
关键词 进化策略 数字优化 优化搜索
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基于全局优化搜索算法的图像分割研究 被引量:2
8
作者 杨丹 瞿中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期278-280,共3页
基于聚类的图像分割算法中,由于模糊C-均值算法需要初始化,并且目标函数存在许多局部极小点,如果初始化落在目标函数的局部极小点附近,就会造成算法收敛到局部极小。为了解决此问题,采用全局优化搜索算法,提出了将全局优化搜索技术引入... 基于聚类的图像分割算法中,由于模糊C-均值算法需要初始化,并且目标函数存在许多局部极小点,如果初始化落在目标函数的局部极小点附近,就会造成算法收敛到局部极小。为了解决此问题,采用全局优化搜索算法,提出了将全局优化搜索技术引入进来对模糊C-均值算法加以改进,分析了在不同初始条件下,对许多样本的聚类分析时,全局优化搜索算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加有效,通过仿真实验验证并对算法性能进行理论分析。 展开更多
关键词 全局优化搜索 图像分割 模糊聚类 模糊C-均值算法 硬C-均值算法
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糖果厂模型的最优化搜索方法 被引量:2
9
作者 綦明男 李炜 《数学研究》 CSCD 2000年第4期391-395,共5页
讨论了用两台装置搜索两个坏硬币的糖果厂模型C2 ,给出了一个测试过程t ,使之与理论上的最优过程最多相差一次测试 .
关键词 糖果厂问题 坏硬币问题 模型 测试 优化搜索方法
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基于遗传算法的优化搜索技术 被引量:1
10
作者 张帆 唐湘蓉 《矿物岩石》 CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期250-252,共3页
遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是搜索不依赖于梯度信息,能自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解或准最优解的通用搜索算法。它尤其适合于组合优化、... 遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是搜索不依赖于梯度信息,能自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解或准最优解的通用搜索算法。它尤其适合于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工智能等领域。 展开更多
关键词 遗传算法 搜索策略 优化搜索 最优解
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基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法 被引量:3
11
作者 于美 徐子健 《计算机与现代化》 2016年第10期21-24,29,共5页
针对特定区域失踪目标的搜索问题,提出一种基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法。首先介绍贝叶斯方法的应用以及搜索算法的优化,然后利用蒙特卡罗方法对不同的搜索算法进行模拟与比较,模拟结果显示基于贝叶斯方法的搜索算法与随机搜... 针对特定区域失踪目标的搜索问题,提出一种基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法。首先介绍贝叶斯方法的应用以及搜索算法的优化,然后利用蒙特卡罗方法对不同的搜索算法进行模拟与比较,模拟结果显示基于贝叶斯方法的搜索算法与随机搜索、线性搜索相比具有明显的优势。同时还进一步探究了不同的区域网格数量对结果的影响。 展开更多
关键词 优化搜索算法 贝叶斯方法 概率分布 蒙特卡罗方法
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“糖果厂”模型的最优化搜索方法
12
作者 李炜 毛经中 《运筹与管理》 CSCD 1999年第3期34-37,共4页
讨论了用两台装置搜索两个不合格品的“糖果厂”模型C2:ΦΦ|Φx,Φy,Φxy,yx|xΦ,yΦ,xyΦ,xy,给出了一个测试过程t,其与理论上的最优测试过程至多相差一次测试。
关键词 优化搜索方法 糖果厂模型 信息论界 测试
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结合蚁群优化搜索的图像综合特征类比在风格生成中的应用
13
作者 钱哨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1629-1631,共3页
为了解决图像风格虚拟生成过程中的参数控制困难以及运算时间较长的问题,提出了一种鲁棒的方法。该方法首先采用基于图像分割的综合特征区域纹理特征生成算法,通过与样本图像相似区域匹配获得新风格的图像;并将蚁群优化算法运用到纹理... 为了解决图像风格虚拟生成过程中的参数控制困难以及运算时间较长的问题,提出了一种鲁棒的方法。该方法首先采用基于图像分割的综合特征区域纹理特征生成算法,通过与样本图像相似区域匹配获得新风格的图像;并将蚁群优化算法运用到纹理的匹配过程中以加速整个流程。实验结果表明,该算法在缩短算法时间的同时可以通过参数控制所得图像风格;以蚁群优化为代表的随机性算法能较大程度提高图像风格虚拟生成系统的综合性能。 展开更多
关键词 图像类比 纹理合成 风格生成 蚁群优化搜索
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基于信息融合优化搜索的X射线焊缝缺陷检测 被引量:9
14
作者 蔡国瑞 都东 +2 位作者 田原 侯润石 高志凌 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期29-32,37,共5页
提出一种基于信息融合优化搜索技术的X射线图像焊缝缺陷检测方法。在对X射线焊缝图像进行预处理的基础上,使用垂直焊缝方向投影的波形分析法进行焊缝区域分割,采用图像信息融合技术,综合不同判据获得启发式状态空间优化搜索的启发信息,... 提出一种基于信息融合优化搜索技术的X射线图像焊缝缺陷检测方法。在对X射线焊缝图像进行预处理的基础上,使用垂直焊缝方向投影的波形分析法进行焊缝区域分割,采用图像信息融合技术,综合不同判据获得启发式状态空间优化搜索的启发信息,对搜索过程进行优化,从而快速准确地检测出X射线图像中的缺陷区域。试验结果表明,提出的算法能够快速有效地检测出焊缝X射线图像中的缺陷,取得较好效果。 展开更多
关键词 缺陷检测 X射线 图像处理 信息融合 优化搜索
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浅析全局优化搜索算法在机械设计中的应用
15
作者 金桂霞 《经济技术协作信息》 2003年第10期52-52,共1页
关键词 全局优化搜索算法 机械设计 应用 遗传算法 基因编码 适应度函数
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随机时滞系统的优化搜索辨识方法
16
作者 郑卫新 冯纯伯 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1989年第1期19-26,共8页
本文对时滞系统的常用辨识方法,即直接最小二乘逐步搜索法做了重要改进.首先讨论了如何设计适当的滤波器以获得关于纯时滞的单峰指标函数,据此提出了采用黄金分割法对纯时滞进行搜索,同时用最小二乘法估计系统参数.这种优化搜索法具有... 本文对时滞系统的常用辨识方法,即直接最小二乘逐步搜索法做了重要改进.首先讨论了如何设计适当的滤波器以获得关于纯时滞的单峰指标函数,据此提出了采用黄金分割法对纯时滞进行搜索,同时用最小二乘法估计系统参数.这种优化搜索法具有计算量小、应用范围广的特点.本文还给出了计算机仿真结果. 展开更多
关键词 时滞系统 优化搜索 辨识算法
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相控阵雷达功耗约束分区优化搜索方法 被引量:1
17
作者 郭冬梅 高路 《制导与引信》 2013年第2期29-33,共5页
相控阵雷达由于其波束指向灵活、波束形状捷变等优势开始被应用到各种平台上,但相控阵雷达的高功耗往往制约其应用发展。从工程实现角度出发,推导出目标平均发现时间的通用公式,在此基础上提出一种功耗约束条件下的分区优化搜索方法,并... 相控阵雷达由于其波束指向灵活、波束形状捷变等优势开始被应用到各种平台上,但相控阵雷达的高功耗往往制约其应用发展。从工程实现角度出发,推导出目标平均发现时间的通用公式,在此基础上提出一种功耗约束条件下的分区优化搜索方法,并结合信号参数给出仿真结果。 展开更多
关键词 相控阵雷达 优化搜索 正弦空间
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基于混沌优化搜索的智能组卷算法
18
作者 欧微 易朝晖 焦丽萍 《计算机与现代化》 2013年第10期6-9,共4页
智能组卷算法是自动组卷系统的关键技术。在分析质量指标和数学模型的基础上,本文提出一种基于混沌优化搜索的智能组卷算法。通过构建编码题库,减少优化组卷过程与数据库交互的次数;采取基于题型分段合成的试卷编码方法,将题型、题量等... 智能组卷算法是自动组卷系统的关键技术。在分析质量指标和数学模型的基础上,本文提出一种基于混沌优化搜索的智能组卷算法。通过构建编码题库,减少优化组卷过程与数据库交互的次数;采取基于题型分段合成的试卷编码方法,将题型、题量等约束考虑到编码之中,规范混沌搜索的可行解空间;引入多混沌序列变异算子,确保优化搜索的遍历性和随机性。仿真结果表明,所提算法在组卷效率、章节覆盖度及用户期望指标吻合度等方面均具有优越性能。 展开更多
关键词 自动组卷系统 混沌优化搜索模块 编码方法 变异算子
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双基地MIMO雷达最优化搜索参数设计研究 被引量:1
19
作者 王得旺 刘红明 +1 位作者 杨建红 陈克微 《雷达科学与技术》 北大核心 2015年第2期122-128,共7页
针对双基地MIMO雷达搜索特性,从搜索波束覆盖的几何模型出发,分析衡量波束覆盖效率的基本因素,以及其对搜索资源消耗的影响,并在此基础上提出了双基地MIMO雷达搜索波束覆盖优化的基本思路,即在不同的距离范围匹配选取不同的波束宽度和... 针对双基地MIMO雷达搜索特性,从搜索波束覆盖的几何模型出发,分析衡量波束覆盖效率的基本因素,以及其对搜索资源消耗的影响,并在此基础上提出了双基地MIMO雷达搜索波束覆盖优化的基本思路,即在不同的距离范围匹配选取不同的波束宽度和波束重叠度,从而达到快速覆盖发射波束的目的。最后建立了在约束条件限制下,同时考虑时间资源和能量资源消耗的搜索优化模型,仿真分析了影响搜索资源消耗参数(脉冲重复个数、脉冲宽度、搜索周期)的最优值随检测概率门限值的变化规律,为最优化搜索参数选取提供依据。 展开更多
关键词 双基地MIMO雷达 波束覆盖 搜索优化 参数选取
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一种基于TVM的自动调度搜索优化方法
20
作者 韩林 王一帆 +1 位作者 李嘉楠 高伟 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期268-276,共9页
随着人工智能的迅猛发展,新型算子与硬件不断涌现,算子库的开发和维护面临着巨大的挑战,仅仅依靠手工优化已无法满足AI模型性能提升的需求。Ansor是一种基于TVM的算子自动调度技术,可以针对不同的后端搜索深度学习模型或算子的最佳调度... 随着人工智能的迅猛发展,新型算子与硬件不断涌现,算子库的开发和维护面临着巨大的挑战,仅仅依靠手工优化已无法满足AI模型性能提升的需求。Ansor是一种基于TVM的算子自动调度技术,可以针对不同的后端搜索深度学习模型或算子的最佳调度方案,生成高性能代码而无需用户手动定义模板,但其巨大的搜索空间造成了搜索效率低下的问题。因此,提出了两种优化方案:1)基于强化学习的算法实现最佳性能草图的选择;2)基于机器学习模型的突变规则预测。两种优化方案旨在缩短最佳调度方案的搜索时间,快速生成高性能的算子。为评估优化方案的有效性,对Resnet-50等3种模型和conv2d等3种算子进行测试与评估。结果显示,优化后的Ansor只用70%~75%的搜索时间就可以生成性能与之前相同甚至更优的目标程序,并且在最佳迭代次数下,目标程序的推理速度最高可提升5%。 展开更多
关键词 自动调度 TVM编译器 搜索速度优化 机器学习 强化学习 深度学习模型
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