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信息缺失的航空发动机传感器数据重构
被引量：
1
1
作者
周媛
左洪福
何军
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期891-898,共8页
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子空间以跟踪并表示数据发展特征...
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。
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关键词
航空发动机
信息缺失
传感器数据重构
子空间
极化增量矩阵填充(PIMC)
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职称材料
传感器数据的精确重构方法及其性能研究
被引量：
5
2
作者
宋绍民
王敏
+1 位作者
王耀南
张振飞
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期52-56,共5页
不同传感器具有不同的非线性。为提高传感器数据重构精度,本文给出两种数据重构方法。对于不是特别严重的非线性,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度;对于非线性较严重的...
不同传感器具有不同的非线性。为提高传感器数据重构精度,本文给出两种数据重构方法。对于不是特别严重的非线性,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度;对于非线性较严重的传感器,为兼顾局部特性,采用移动最小二乘法进行数据重构,它通过全局近似向局部近似的转化,同样使重构结果具有满意的近似精度。选用两种不同传感器进行实验,结果表明两种方法均行之有效。
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关键词
传感器数据重构
最小二乘法
径向基函数
移动最小二乘法
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职称材料
题名
信息缺失的航空发动机传感器数据重构
被引量：
1
1
作者
周媛
左洪福
何军
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京航空航天大学民航学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期891-898,共8页
基金
国家自然科学基金(61203273
61402236
61079013)~~
文摘
为处理传感器数据缺失问题,利用子空间表示系统演化特征,提出了基于极化增量矩阵填充(PIMC)的航空发动机传感器数据的在线重构模型。该模型通过历史数据获得当前的数据特征表示,并用新增的数据不断更新子空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。
关键词
航空发动机
信息缺失
传感器数据重构
子空间
极化增量矩阵填充(PIMC)
Keywords
aeroengine
missing data
sensor data reconstruction
subspace
polar incremental matrix completion（PIMC）
分类号
V239 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
传感器数据的精确重构方法及其性能研究
被引量：
5
2
作者
宋绍民
王敏
王耀南
张振飞
机构
湖南工学院电气与信息工程系
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期52-56,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(60775047)
湖南省教育厅科学教育项目资助(08C246)
文摘
不同传感器具有不同的非线性。为提高传感器数据重构精度,本文给出两种数据重构方法。对于不是特别严重的非线性,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度;对于非线性较严重的传感器,为兼顾局部特性,采用移动最小二乘法进行数据重构,它通过全局近似向局部近似的转化,同样使重构结果具有满意的近似精度。选用两种不同传感器进行实验,结果表明两种方法均行之有效。
关键词
传感器数据重构
最小二乘法
径向基函数
移动最小二乘法
Keywords
data reconstruction least squares radical basis function moving least squares
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
信息缺失的航空发动机传感器数据重构
周媛
左洪福
何军
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
2
传感器数据的精确重构方法及其性能研究
宋绍民
王敏
王耀南
张振飞
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
已选择
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