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基于神经网络的实时入侵检测系统的研究和实现
被引量：
8
1
作者
仲兆满
李存华
管燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期120-123,212,共5页
根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通...
根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通用性和可扩展性,能够根据需要灵活调整网络结构和训练参数,可以发展为更精确的网络入侵检测系统。最后给出了实验设计及其结果,证明了文中对数据包分类处理的方法既能减少网络训练的次数,又能提高网络检测的精度。
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关键词
网络安全
入侵检测
BP神经网络
传输层数据包
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题名
基于神经网络的实时入侵检测系统的研究和实现
被引量：
8
1
作者
仲兆满
李存华
管燕
机构
连云港师范高等专科学校计算机科学与技术系
扬州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期120-123,212,共5页
文摘
根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通用性和可扩展性,能够根据需要灵活调整网络结构和训练参数,可以发展为更精确的网络入侵检测系统。最后给出了实验设计及其结果,证明了文中对数据包分类处理的方法既能减少网络训练的次数,又能提高网络检测的精度。
关键词
网络安全
入侵检测
BP神经网络
传输层数据包
Keywords
network security
intrusion detection
BP neural network
packets of transferring layer
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于神经网络的实时入侵检测系统的研究和实现
仲兆满
李存华
管燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
8
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