期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于单张图像的相机位姿预测算法研究
1
作者 高宁 牟雪儿 +1 位作者 郑争 贾承翰 《信息技术与信息化》 2019年第8期193-194,共2页
本文提出了一种可以通过单张图像进行相机位置和姿态预测的算法。本文首先将拍摄到的彩色图像进行标准化和随机裁剪,以消除特征维度不匹配的现象,并实现数据增强;然后将预处理过的数据送入提出的定位网络进行训练,通过编码器将数据编码... 本文提出了一种可以通过单张图像进行相机位置和姿态预测的算法。本文首先将拍摄到的彩色图像进行标准化和随机裁剪,以消除特征维度不匹配的现象,并实现数据增强;然后将预处理过的数据送入提出的定位网络进行训练,通过编码器将数据编码提取高维特征,再经过解码器和跳跃连接恢复空间信息;最后通过预测器预测出对应的相机位姿。我们通过在公开数据集上对本文算法进行测试,发现预测出的相机位姿精度有较大提高。 展开更多
关键词 相机位姿预测 数据标准化 深度学习 编解码器网络
在线阅读 下载PDF
沉浸式虚拟现实系统中头部位姿预测方法 被引量:3
2
作者 魏青 刘钊铭 +2 位作者 刘乃龙 崔龙 张峰 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期50-56,64,共8页
为了最小化运动画面延时对沉浸式虚拟现实系统的影响,提出了一种具有运动画面延时抖动补偿功能的卡尔曼滤波算法,用于对用户头部位姿进行预测.首先对运动画面延时进行分析和预测,然后根据头部运动相关性分析结果选择位姿预测方式,并在... 为了最小化运动画面延时对沉浸式虚拟现实系统的影响,提出了一种具有运动画面延时抖动补偿功能的卡尔曼滤波算法,用于对用户头部位姿进行预测.首先对运动画面延时进行分析和预测,然后根据头部运动相关性分析结果选择位姿预测方式,并在头部运动建模和位姿预测时分别利用延时预测结果对延时抖动进行补偿.实验结果表明,相比设备原有预测方法,其在一般情况下的姿态预测绝对误差的均值分别减小45.74%、47.25%和40.96%,最大值分别减小11.49%、26.34%和36.79;位置预测绝对误差的均值分别减小35.94%、45.90%和55.81%,最大值分别减小1.05%、25.60%和44.74%. 展开更多
关键词 虚拟现实 运动画面延时预测 头部位姿预测 卡尔曼滤波
原文传递
基于预瞄的智能车位姿补偿轨迹跟踪算法 被引量:1
3
作者 王军雷 李健明 吴学易 《汽车实用技术》 2020年第21期40-45,共6页
针对单点预瞄、模糊控制等轨迹跟踪算法鲁棒性低以及模型预测控制算法计算量大、参数不易确定的问题,提出基于预瞄的智能车位姿补偿轨迹跟踪算法。通过建立目标车辆的运动学模型,在轨迹跟踪建模时进行位姿补偿,降低执行机构延时;使用预... 针对单点预瞄、模糊控制等轨迹跟踪算法鲁棒性低以及模型预测控制算法计算量大、参数不易确定的问题,提出基于预瞄的智能车位姿补偿轨迹跟踪算法。通过建立目标车辆的运动学模型,在轨迹跟踪建模时进行位姿补偿,降低执行机构延时;使用预瞄算法,构建智能车转向模型,求解最优方向盘转角。实车测试结果表明,所提轨迹跟踪算法通过对位姿进行实时补偿,可以进一步减小横向误差,具有实时性高,鲁棒性好的特点,能够满足智能网联汽车实际运行需要。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 两点预瞄 位姿预测 姿补偿 最优转向角 智能网联汽车
在线阅读 下载PDF
基于机器学习与视觉的四足机器人步态精确监测方法 被引量:1
4
作者 秦鹏举 蒋周翔 +2 位作者 苏瑞 宋鹏成 马紫怡 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5037-5043,共7页
为保证四足机器人在复杂地形中能准确行进,对其步态实时监测方法进行了研究,提出一种基于机器学习和双目视觉的步态精确监测方法。为降低视觉残影误差,从已知步态轨迹“动中取静”确定对足端的最佳观测点位。为补偿视觉系统误差所致足... 为保证四足机器人在复杂地形中能准确行进,对其步态实时监测方法进行了研究,提出一种基于机器学习和双目视觉的步态精确监测方法。为降低视觉残影误差,从已知步态轨迹“动中取静”确定对足端的最佳观测点位。为补偿视觉系统误差所致足端位姿测量误差,提出一种基于深度神经网络的足端位姿精确预测方法。仿真结果表明:所设计神经网络有99.68%的概率能达到0.025 mm足端位置预测精度,可满足实时、高精度监测要求。可见所提方法将机器学习的泛化能力与视觉系统复杂误差来源相结合,使视觉方法实现了高精度测量,为足式机器人步态实时精确监测提供了新思路,进而为其足端精确定位及步态周期性保持提供了有益的方法参考。 展开更多
关键词 四足机器人 机器视觉 机器学习 步态监测 位姿预测
在线阅读 下载PDF
基于改进Cartographer算法的激光SLAM研究 被引量:1
5
作者 苗红霞 郭章旺 +1 位作者 齐本胜 相志敏 《计算机仿真》 2024年第9期299-303,共5页
针对激光SLAM中Cartographer算法在IMU数据不可靠时,位姿预测误差较大、扫描匹配时间较长的问题,提出了一种改进的Cartographer算法。首先,在预测先验位姿时,使用位姿数据队列末尾的四个数据来计算移动机器人的线速度,并采用加权融合的... 针对激光SLAM中Cartographer算法在IMU数据不可靠时,位姿预测误差较大、扫描匹配时间较长的问题,提出了一种改进的Cartographer算法。首先,在预测先验位姿时,使用位姿数据队列末尾的四个数据来计算移动机器人的线速度,并采用加权融合的方法,对移动机器人的旋转增量进行修正;其次,在使用实时相关性扫描匹配校准先验位姿时,先采用稀疏化策略获取候选位姿旋转得分的分布情况,再对候选位姿得分小于阈值的区域进行剪枝处理,最后对保留下的候选位姿区域计算平移加权得分。仿真表明,在IMU数据不可靠时,改进的Cartographer算法能够有效地改善位姿预测效果,并在保证激光SLAM建图质量的基础上,缩短了实时相关性扫描匹配的时间。 展开更多
关键词 激光同步定与建图 位姿预测 加权融合 扫描匹配
在线阅读 下载PDF
Pose prediction based on dynamic modeling and virtual prototype simulation of shield tunnelling machine
6
作者 JIN Da-long WANG Xu-yang +2 位作者 YUAN Da-jun LI Xiu-dong DU Chang-yan 《Journal of Central South University》 CSCD 2024年第11期3854-3867,共14页
Compared with traditional feedback control,predictive control can eliminate the lag of pose control and avoid the snakelike motion of shield machines.Therefore,a shield pose prediction model was proposed based on dyna... Compared with traditional feedback control,predictive control can eliminate the lag of pose control and avoid the snakelike motion of shield machines.Therefore,a shield pose prediction model was proposed based on dynamic modeling.Firstly,the dynamic equations of shield thrust system were established to clarify the relationship between force and movement of shield machine.Secondly,an analytical model was proposed to predict future multistep pose of the shield machine.Finally,a virtual prototype model was developed to simulate the dynamic behavior of the shield machine and validate the accuracy of the proposed pose prediction method.Results reveal that the model proposed can predict the shield pose with high accuracy,which can provide a decision basis whether for manual or automatic control of shield pose. 展开更多
关键词 shield machine motion trajectory dynamic modeling virtual prototype pose prediction
在线阅读 下载PDF
视觉机械臂物体识别与抓取技术研究及系统开发 被引量:4
7
作者 秦志民 高振清 +3 位作者 高宝雷 文博宇 杜艳平 李宏峰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期1018-1022,共5页
为了实现机械臂的目标自动识别与抓取,基于深度学习检测算法DarkNet-53开展了研究工作,搭建了结合视觉机械臂的目标抓取实验平台。在深度学习框架下进行特征提取,采用YOLOv3完成了目标快速分类检测。采用基于DarkNet-53的五参数法完成... 为了实现机械臂的目标自动识别与抓取,基于深度学习检测算法DarkNet-53开展了研究工作,搭建了结合视觉机械臂的目标抓取实验平台。在深度学习框架下进行特征提取,采用YOLOv3完成了目标快速分类检测。采用基于DarkNet-53的五参数法完成了目标位姿的检测,并在物理样机上进行实验测试。研究结果表明,通过深度学习算法可以实现对目标物体的快速分类识别和抓取区域分析,实现自动识别与抓取。 展开更多
关键词 深度学习 目标识别 位姿预测 抓取
在线阅读 下载PDF
六自由度机械臂的运动规划 被引量:2
8
作者 任洪广 刘聪 张检发 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第14期71-79,共9页
为了使六自由度机械臂完成特定的动作,需要设计计算相应的指令序列.首先计算了机械臂位姿与指尖位置之间的关系公式,然后针对机械臂的到达问题、沿曲线运动问题和避障问题,分别提出目标位姿预测、曲线离散到达和受限目标到达三种解决方... 为了使六自由度机械臂完成特定的动作,需要设计计算相应的指令序列.首先计算了机械臂位姿与指尖位置之间的关系公式,然后针对机械臂的到达问题、沿曲线运动问题和避障问题,分别提出目标位姿预测、曲线离散到达和受限目标到达三种解决方法,其中涉及的关键算法是自适应搜索法,该方法具有效率高、精度高、适用范围广的特点.在产生指令序列时采用贪心算法.通过以上方法得到的执行结果误差很小(<0.8mm),同时搜索收敛速度也很快. 展开更多
关键词 机械臂 运动规划 自适应搜索 位姿预测
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部