针对片上网络(network on chip,NoC)映射问题的最优化求解,目前常规解决NoC映射的方法主要是通过建立目标优化模型并采用启发式算法求其近似最优解。狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)是一种新型的群智能算法,文章针对WPA进行基于整数...针对片上网络(network on chip,NoC)映射问题的最优化求解,目前常规解决NoC映射的方法主要是通过建立目标优化模型并采用启发式算法求其近似最优解。狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)是一种新型的群智能算法,文章针对WPA进行基于整数编码的离散化设计,该离散化WPA可应用于以NoC映射问题为代表的多维离散整数优化问题的求解。该文以低功耗NoC映射问题设计仿真实验,根据仿真实验结果,得出该离散化WPA算法具有收敛速度快、精度高的优点。展开更多
文摘针对片上网络(network on chip,NoC)映射问题的最优化求解,目前常规解决NoC映射的方法主要是通过建立目标优化模型并采用启发式算法求其近似最优解。狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)是一种新型的群智能算法,文章针对WPA进行基于整数编码的离散化设计,该离散化WPA可应用于以NoC映射问题为代表的多维离散整数优化问题的求解。该文以低功耗NoC映射问题设计仿真实验,根据仿真实验结果,得出该离散化WPA算法具有收敛速度快、精度高的优点。
