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题名众包时空数据驱动的城市地理信息推测综述
被引量：3
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作者
阮思捷
熊可钦
王树良
耿晶
鲍捷
郑宇
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机构
北京理工大学计算机学院
京东城市(北京)数字科技有限公司
京东智能城市研究院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2238-2259,共22页
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基金
国家自然科学基金(No.62076027,No.42201461)
北京理工大学青年教师学术启动计划(No.6120220113)。
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文摘
对地理信息的准确掌握是城市中各种智能决策得以实现的基础.传统地理信息收集主要靠人工测绘、人工巡检或固定传感器感知,设备、人力成本高昂.近年来,随着移动互联网的发展,泛在的移动群体在城市中产生了海量的时空数据,他们有意或无意间成为城市的传感器,使研究人员有机会利用众包的思路基于此类数据推测城市地理信息.基于众包时空数据推测城市地理信息具有成本低、空间覆盖广、更新及时等优点.但其具有严重的数据质量问题,对城市地理信息推测带来了巨大挑战.本文综述了根据轨迹、基于位置的社交网络、街景等众包时空数据,推测城市中以路段、兴趣点、兴趣面为代表的地理实体的位置和属性的方法.本文给出了众包时空数据和地理实体的定义,详细比较了众包时空数据驱动的推测方法与传统方法的优劣,说明了研究问题和挑战,然后讨论了地图匹配、名称提取、位置发现和统计属性推测四个研究问题的研究进展,最后展望了该领域未来的研究方向.
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关键词
自发地理信息
众包时空数据挖掘
低质量数据处理
机会式感知
城市计算
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Keywords
volunteered geographic information
crowd-sourced spatio-temporal data mining
low-quality data pro⁃cessing
opportunistic sensing
urban computing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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