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武汉东湖透明溞和隆线溞——亚种体长-体重回归方程式 被引量:5
1
作者 黄祥飞 胡春英 《水生生物学集刊》 1981年第3期387-395,共9页
透明溞(Daphnia hyalina)和隆线溞-亚种(Oaphnia carinata ssp.)是东湖优势枝角类。作者采用直接称重法,测定了这两种枝角类不同体长组的鲜重、干重,和保存于4%福马林溶液中的标本的湿重、干重,并应用统计方法获得了相应的体长-体... 透明溞(Daphnia hyalina)和隆线溞-亚种(Oaphnia carinata ssp.)是东湖优势枝角类。作者采用直接称重法,测定了这两种枝角类不同体长组的鲜重、干重,和保存于4%福马林溶液中的标本的湿重、干重,并应用统计方法获得了相应的体长-体重回归方程式。并与前人发表的公式作了比较;同时对干重和湿重的百分比作了扼要的讨论。 展开更多
关键词 武汉东湖 透明溞 隆线溞-亚种 枝角类 体长-体重回归方程式 干重 湿重 百分比
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发头裸腹溞(Moina irrasa)体长——体重回归方程
2
作者 郑又雄 张泰山 《海洋湖沼通报》 CSCD 北大核心 1992年第3期40-45,共6页
发头裸腹溞在曲阜分布较广,能在水域中形成优势种。作者测定了发头裸腹溞的不同体长组的鲜重、干重以及经4%福尔马林溶液固定后的样本的湿重、干重,并计算出体长—体重回归方程。同时对干重和湿重的百分比进行了比较。
关键词 体重 回归方程式 发头裸腹蚤
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青海湖裸鲤体重和体长性状的剖分与相关回归分析 被引量:1
3
作者 李均祥 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第7期3017-3019,共3页
[目的]确定青海湖裸鲤体重和体长性状的剖分组成和相关关系。[方法]剖分和测定511条青海湖裸鲤(211♂,300♀)的体重和体长性状,应用SAS软件进行相关回归分析。[结果]雌雄混合群体和雌鱼群体中,体重(Y1)与头重(X1)、鳍重(X2)、躯尾重(X3... [目的]确定青海湖裸鲤体重和体长性状的剖分组成和相关关系。[方法]剖分和测定511条青海湖裸鲤(211♂,300♀)的体重和体长性状,应用SAS软件进行相关回归分析。[结果]雌雄混合群体和雌鱼群体中,体重(Y1)与头重(X1)、鳍重(X2)、躯尾重(X3)、肠容物重(X4)的相关系数极显著;雄鱼群体中,体重(Y1)与头重(X1)、躯尾重(X3)的相关系数极显著,与肠容物重(X4)的相关系数显著,与鳍重(X2)的相关系数不显著;其最优回归方程:雌雄混合群体Y1(♂♀)=-2.243 90+0.998 98X3+1.306 04X4;雄鱼群体Y1(♂)=8.976 41+1.203 10X3;雌鱼群体Y1(♀)=1.930 02+0.883 62X3+1.245 84X4。体长(Y2)与头长(X5)、躯干长(X6)、尾长(X7)的相关系数极显著和显著,其最优回归雄鱼方程:Y2(♂)=0.971 45+0.953 31X6;雌鱼方程:Y2(♀)=3.629 09+2.257 76X5+1.103 67X7。[结论]回归方程适用于体重、体长在一定范围的青海湖裸鲤性成熟亲鱼,其他近缘裸鲤也可借鉴。 展开更多
关键词 青海湖裸鲤 相关 回归 体重
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墨吉对虾体长与体重关系的计算及其在生产中的应用 被引量:19
4
作者 黄鸿基 吴琴瑟 蒋静南 《湛江水产学院学报》 CAS 1990年第1期52-57,共6页
本文研究墨吉对虾(Penaeus merguiensis)体长(L)与体重(W)的关系,经回归分析得其关系式。根据此关系式计算得体长和体重换算表,对指导生产具有现实意义。
关键词 墨吉对虾 体重 回归分析 对虾
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养殖斑节对虾体长与体重的关系 被引量:10
5
作者 吴琴瑟 黄鸿基 +1 位作者 叶妃轩 伍健昌 《热带海洋》 CSCD 1992年第3期53-56,共4页
通过回归分析,得出养殖斑节对虾Penaeus monodon Fabricius体长(L)与体重(W)的关系为W=aL^b。根据此公式,计算得出体长和体重换算表,这在养殖生产中有现实意义。
关键词 斑节对虾 体重 回归分析
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阜阳市改良F_1黄牛体尺体重回归分析 被引量:2
6
作者 张守词 刘翠侠 田红军 《黑龙江动物繁殖》 2001年第2期9-10,共2页
通过多元回归分析方法分析了阜阳市改良F1黄牛的体斜长、胸围、体高对体重的影响 ,建立了高度显著而且较为准确的回归预测方程。结果表明 ,胸围对改良F1黄牛的体重影响最大 ,而体斜长。
关键词 改良黄牛 胸围 体重 回归分析 阜阳
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粤东近海雄性条尾鲱鲤体长与体重关系研究 被引量:16
7
作者 林学群 《汕头大学学报(自然科学版)》 1999年第2期64-71,80,共9页
以线性回归分析和协方差分析方法对粤东近海条尾鲱鲤Upeneus bensari雄性群体体长与体重关系式Inw=Ina+blnL的研究表明,各月份误差方差和回归系数b皆呈齐性,Ina差异高度显著.进一步的模拟研究显示:... 以线性回归分析和协方差分析方法对粤东近海条尾鲱鲤Upeneus bensari雄性群体体长与体重关系式Inw=Ina+blnL的研究表明,各月份误差方差和回归系数b皆呈齐性,Ina差异高度显著.进一步的模拟研究显示:与全年完整样本相比,参数Ina和b的变化随样本所含月份数量的减少而越来越大;生长条件较好或较差的样本与全年完整样本相比.参数差异显著.因此,在估计鱼类体长-体重关系式参数值时,务必考虑取样季节的完整性,以免在参数应用时造成较大的偏差. 展开更多
关键词 -体重关系 协方差分析 条尾鲱鲤 雄性
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长毛对虾体长和体重的一些遗传参数 被引量:13
8
作者 吴仲庆 徐福章 周雪芳 《厦门水产学院学报》 北大核心 1990年第2期5-14,共10页
本文报告了长毛对虾(Penaeus penicillatus)体长和体重的一些遗传参数:在体长为10.2092±0.0321(cm),体重为14.0696±0.1273(g)时,雌雄之间的大小有显著差异,雌体大于雄体。此时,体长与体重之间有极显著的直线相关(r=0... 本文报告了长毛对虾(Penaeus penicillatus)体长和体重的一些遗传参数:在体长为10.2092±0.0321(cm),体重为14.0696±0.1273(g)时,雌雄之间的大小有显著差异,雌体大于雄体。此时,体长与体重之间有极显著的直线相关(r=0.7914,P<0.01)。体重对体长的回归直线为Y=3.1414x-18.0016,其中雌性为Y=3.2803x-19.1357,雄性为y=2.5314x-12.1378。体长对体重的回归直线为x=0.1994Y+7.4037,其中雌性为x:0.1952y+7.4436,雄性为x=0.2219y+7.1233。长毛对虾体长的全同胞同类相关系数为0.3242,体重的全同胞同类相关系数为0.0805。 展开更多
关键词 毛对虾 遗传参数 体重 相关系数 雄性 回归直线 直线相关 雌性 大小
全文增补中
基于线性混合效应模型的黄鮟鱇体长体重关系的时空差异 被引量:14
9
作者 衷思剑 麻秋云 +2 位作者 刘淑德 王四杰 任一平 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1299-1307,共9页
为了研究黄鮟(Lophius litulon)生活史特征的异质性,根据秋(2016年10月)、冬(2017年1月)、春(2017年5月)和夏(2017年8月)4个季节在山东近海的底拖网调查数据,对该物种体长-体重关系的时空差异进行了研究。本文构建了广义线性模型和9个... 为了研究黄鮟(Lophius litulon)生活史特征的异质性,根据秋(2016年10月)、冬(2017年1月)、春(2017年5月)和夏(2017年8月)4个季节在山东近海的底拖网调查数据,对该物种体长-体重关系的时空差异进行了研究。本文构建了广义线性模型和9个线性混合效应模型,用来研究黄鮟的体长-体重关系(W=aL^b)及其时空差异。b的固定值(2.77)小于3,表示黄鮟鱇为负异速生长,肥满度与体长负相关,身体趋于细长。根据AIC值最小原则,最复杂的线性混合效应模型(即水域和季节对两个参数a和b均存在随机效应)拟合效果最佳;交叉验证的结果同样表明,该模型的预测效果最为可靠。根据最佳模型和广义线性模型的差异性分析结果,黄鮟鱇体长-体重关系的时空差异是极显著的(P<0.01)。在最佳模型中,a值在春季最大,其次是秋季和冬季,而夏季最小;b值则与此相反。整体来看,纬度高的黄鮟鱇个体a值较大,b值较小,而a、b值与水深没有表现出明显规律。本研究表明,季节和纬度对黄鮟鱇的体长-体重关系具有显著的影响,混合效应模型能把水域和季节的异质性通过随机效应在单个模型中更准确、方便地体现出来,从而进一步证实了此模型在数据来源异质性研究中的优势。 展开更多
关键词 山东近海 黄鮟鱇 -体重关系 线性混合效应模型 时空差异
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周岁杜泊母羊体重与体尺指标的回归分析 被引量:12
10
作者 马云 乌云毕力克 +8 位作者 才加甫 艾尔肯·艾沙 依巴代提 巴图那生 买力肯 早日克太 买里盖 高志英 刘武军 《安徽农业科学》 CAS 2020年第12期88-89,94,共3页
为更深入地探究杜泊羊体重与各项体尺指标之间的相关性,以便提升选育和选种工作,采用SPSS软件对新疆巴州地区种畜场294只周岁杜泊母羊的体尺、体重进行了相关分析,并建立了最优回归方程。结果表明,羊的体重(Y)与巴州地区杜泊羊体重与体... 为更深入地探究杜泊羊体重与各项体尺指标之间的相关性,以便提升选育和选种工作,采用SPSS软件对新疆巴州地区种畜场294只周岁杜泊母羊的体尺、体重进行了相关分析,并建立了最优回归方程。结果表明,羊的体重(Y)与巴州地区杜泊羊体重与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸深(X4)、胸宽(X5)、管围(X6)、呈极显著正相关(P<0.01)。最终得到体尺与体重的回归方程为Y(体重)=4.308+0.213X2(体长)+0.142X3(胸围)+0.357X4(胸深)+0.463X5(胸宽)。最优回归方程为:Y=28.025+1.138X5(胸宽)。 展开更多
关键词 杜泊羊 体重 胸宽 回归方程
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大额牛体重估测研究 被引量:6
11
作者 王永奇 毛华明 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2009年第12期47-48,共2页
关键词 体重估测 大额牛 相关性分析 尺指标 回归方程 估测方法 云南省
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扬子鳄幼鳄身体量度间的回归参数分析 被引量:1
12
作者 王朝林 薛辉 吴孝兵 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期184-187,共4页
扬子鳄头部和躯干随年龄增加按一定比速增长.据目前研究,躯干和头部长度之间具有较显著的相关性.扬子鳄幼体的4个身体量度数据和14个头部形态学参数被测量和记录下来.头部量度与身体量度间的数学关系通过回归分析提取出来.体重值采取lo... 扬子鳄头部和躯干随年龄增加按一定比速增长.据目前研究,躯干和头部长度之间具有较显著的相关性.扬子鳄幼体的4个身体量度数据和14个头部形态学参数被测量和记录下来.头部量度与身体量度间的数学关系通过回归分析提取出来.体重值采取log转化,再与体长进行回归分析,得到了直线方程.回归方程为由头部参数来估计出扬子鳄幼体体长与体重等数据提供了可行的途径. 展开更多
关键词 扬子鳄 量度 回归分析 头部参数 体重
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贵州北部云南光唇鱼野外和驯养种群的生长模式研究 被引量:1
13
作者 肖贵榜 张浩然 +6 位作者 廖丽 陆武军 毛茜 陈兴科 周林 鲍娟 王礼节 《贵州农业科学》 CAS 2024年第5期68-75,共8页
【目的】探明贵州北部云南光唇鱼(Acrossocheilusyunnanensis)自然栖息环境和驯养条件下体长与体重的关系,分析其群体生长规律,为当地云南光唇鱼资源的保护和开发提供参考。【方法】测定野外种群和驯养种群个体的体长、体重,利用单因素... 【目的】探明贵州北部云南光唇鱼(Acrossocheilusyunnanensis)自然栖息环境和驯养条件下体长与体重的关系,分析其群体生长规律,为当地云南光唇鱼资源的保护和开发提供参考。【方法】测定野外种群和驯养种群个体的体长、体重,利用单因素方差分析、t检验、幂函数回归等方法分析有关指标。【结果】云南光唇鱼野外种群体长为80~171 mm,平均体长为(134.55±20.34)mm;驯养种群体长为150~245 mm,平均体长为(167.51±15.18)mm;平均体长驯养种群显著大于野生种群。云南光唇鱼野生种群体重为21~112 g,平均体重为(69.92±18.99)g;驯养种群体重为52.9~143.0 g,平均体重为(78.03±18.42)g;驯养种群平均体重显著大于野生种群。云南光唇鱼野外种群体长和体重均呈左偏分布,驯养种群均呈右偏分布。从变异系数看,云南光唇鱼野外种群体长和体重整齐度均低于驯养种群。云南光唇鱼体长-体重关系式野生种群为W=0.0011L^(1.9896)(n=100,R^(2)=0.9847),驯养种群为W=0.0002L^(2.2119)(n=100,R^(2)=0.7758)。野生种群与驯养种群体长与体重参数a值和b值分别为0.000005~0.009397和1.5176~2.8341。野生种群与驯养种群的参数a值呈由高到低的变化趋势,参数b值呈与a值相反的变化趋势。单因素方差分析表明,云南光唇鱼野外种群与驯养种群各阶段体长与体重关系参数a值、b值差异不显著。t检验表明,野外种群b值与3差异极显著,驯养种群b值与3差异不显著。【结论】贵州北部云南光唇鱼野外种群生长为负异速生长,人工驯养条件下为等速生长。贵州北部云南光唇鱼野生环境优于驯养试验环境,天然栖息环境和驯养环境的综合环境条件均较差。 展开更多
关键词 云南光唇鱼 野生种群 驯养种群 模式 -体重相关性(LWR) 芙蓉江
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晋南牛体重估测公式的研究 被引量:4
14
作者 张明智 郑根福 +1 位作者 张有才 逯志敏 《黄牛杂志》 2000年第2期3-6,共4页
为准确、方便、快速地度量晋南牛的体重 ,运用二元回归原理 ,采用只测量体长 (cm)、胸围 (cm)来估测体重。共测量、验证了 6 90头成年晋南公母牛 ,通过一、二、三类不同膘情的测量、称重、验证 ,总结出一类膘情体重 (kg) =(1.91×体... 为准确、方便、快速地度量晋南牛的体重 ,运用二元回归原理 ,采用只测量体长 (cm)、胸围 (cm)来估测体重。共测量、验证了 6 90头成年晋南公母牛 ,通过一、二、三类不同膘情的测量、称重、验证 ,总结出一类膘情体重 (kg) =(1.91×体长 (cm) +3.4 7胸围 (cm) - 517.6 )× 1.1;三类膘情体重 (kg) =(1.91×体长 (cm) +3.4 7×胸围 (cm) - 517.6 )× 0 .9,即 :晋南牛体重估测公式为体重(kg) =2×体长 (cm) +3.5×胸围 (cm) - 537,校正系数一类膘为 1.1,三类膘为 0 .9。 展开更多
关键词 晋南牛 体重估测 回归原理 胸围 选育
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贵州省青菜河水库坝下细肢新米虾(Neocaridina gracilipoda)的体长-体重关系研究
15
作者 张书海 何浩宇 +7 位作者 王芳 项涛 居涛 石磊 甘雷 王桢璐 安苗 董响红 《生物资源》 CAS 2024年第2期164-171,共8页
细肢新米虾(Neocaridina gracilipoda)是中国常见淡水虾类之一,在水域生态系统中起重要的作用(如在物质循环和能量流动中起链接作用),但有关其基础生物学方面的研究目前却鲜见报道。有鉴于此,于2022年秋季在赤水河流域青菜河水库坝下(10... 细肢新米虾(Neocaridina gracilipoda)是中国常见淡水虾类之一,在水域生态系统中起重要的作用(如在物质循环和能量流动中起链接作用),但有关其基础生物学方面的研究目前却鲜见报道。有鉴于此,于2022年秋季在赤水河流域青菜河水库坝下(106°07′52″E,27°36′12″N)采集细肢新米虾490尾,通过对样本体长与体重的测定,掌握了此虾的体长和体重分布并报道了该物种的体长-体重关系。研究结果如下,青菜河水库坝下细肢新米虾:(1)体长介于10.60~32.13 mm(19.67±2.54mm)之间,优势体长集中在16.50~22.50 mm(n=390,占总丰度的79.59%);(2)体重介于0.01~0.44 g(0.11±0.04 g)之间,优势体重集中在0.05~0.15 g(n=415,占总丰度的84.69%);(3)体长-体重的关系为W=4×10^(-5)L^(2.66) (R^(2)=0.78,n=490),b值(b=2.66)与3存在显著性差异(P<0.05),即表明青菜河水库坝下细肢新米虾种群呈负异速生长。 展开更多
关键词 细肢新米虾 青菜河水库 -体重关系 式型
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东江源大刺鳅资源现状及其生长评估
16
作者 康美如 郭琴 +5 位作者 张乐乐 胡重华 廖丽玫 曾庆祥 连海 方园 《江西水产科技》 2024年第4期48-54,共7页
为保护东江源水域的大刺鳅资源,于2022—2023年的7—8月使用地笼和刺网工具分别在安远县河段、定南县河段和寻乌县河段开展鱼类资源状况调查,并通过分析体长-体重关系和形体指数评估大刺鳅生长情况。结果显示:本次共调查到鱼类50种2067... 为保护东江源水域的大刺鳅资源,于2022—2023年的7—8月使用地笼和刺网工具分别在安远县河段、定南县河段和寻乌县河段开展鱼类资源状况调查,并通过分析体长-体重关系和形体指数评估大刺鳅生长情况。结果显示:本次共调查到鱼类50种2067尾,其中大刺鳅126尾,平均体长为23.85±0.46 cm,平均体重为49.25±3.24 g。大刺鳅体长>20 cm的定南县占比最高,达83.3%;体重<50 g的寻乌县占比最高,达87.5%,寻乌县获取的大刺鳅体长、体重显著最小(P<0.05)。定南县、安远县、寻乌县三地大刺鳅体长-体重关系式分别为W=0.0035 L^(2.9482)、W=0.0073 L^(2.7317)和W=0.0078 L^(2.7128)。大刺鳅肝体比、脏体比指数寻乌县显著最高(P<0.05);肥满度指数寻乌县显著高于定南县(P<0.05),与安远县相比无显著差异(P>0.05);雄性性腺指数寻乌县显著最高(P<0.05);雌性性腺指数定南县最高,与寻乌县无显著差异(P>0.05),安远县显著最低(P<0.05)。综上表明,东江源水域大刺鳅资源有降低的趋势,其中定南县、安远县大刺鳅为等速生长状态;寻乌县大刺鳅为负异速生长状态,处于繁殖期。 展开更多
关键词 东江源流域 大刺鳅 -体重关系 评估
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色林错裸鲤的生长 被引量:49
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作者 陈毅峰 何德奎 +1 位作者 曹文宣 段中华 《动物学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第5期667-676,共10页
对藏北高原色林错湖泊中色林错裸鲤 (Gymnocyprisselincuoensis)的生长方程、生长拐点以及生长指标等生长特征进行了分析。结果表明vonBertalanffy生长方程、Gompertz方程和三次多项式方程都可以反映色林错裸鲤的生长过程 ,但Gompertz... 对藏北高原色林错湖泊中色林错裸鲤 (Gymnocyprisselincuoensis)的生长方程、生长拐点以及生长指标等生长特征进行了分析。结果表明vonBertalanffy生长方程、Gompertz方程和三次多项式方程都可以反映色林错裸鲤的生长过程 ,但Gompertz方程能够很好地描述 12龄之前的生长特征 ,而vonBertalanffy生长方程更适合描述 18龄以后的生长特征。这种情况反映了色林错裸鲤具有洄游性鱼类更换生活环境的生活史特征。雄性体长的vonBertalanffy生长方程为 :Lt =4 84 190 6 [1-e-0 0 683 9(t-0 0 60 2 8) ],雌性为Lt =4 85 32 85 [1-e-0 0 710 (t-0 5679) ]。体长和体重关系为W =0 0 0 0 2 3L2 53 0 3 (♂ )和W =0 0 0 0 4 6L2 40 72 (♀ )。生长拐点为 12 9龄 (♀ )和 14 2龄 (♂ )。与其它裂腹鱼类相比 ,色林错裸鲤的生长过程尤为缓慢 ,这与其生存的环境条件更为恶劣直接相关。 展开更多
关键词 色林错裸鲤 -体重关系 西藏 鱼类 高原湖泊
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绥芬河大麻哈鱼个体生物学研究 被引量:7
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作者 王继隆 刘伟 +2 位作者 王维坤 李培伦 杨文波 《水生生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期162-169,共8页
研究以2012至2017年在绥芬河东宁段采集的447尾大麻哈鱼(Oncorhynchus keta Walbaum)为材料,对其年龄与生长及繁殖特性等个体生物学特征进行研究分析。结果表明:绥芬河大麻哈鱼种群由1+—5+龄5个年龄组构成,其中雌性个体以3+龄为主,雄... 研究以2012至2017年在绥芬河东宁段采集的447尾大麻哈鱼(Oncorhynchus keta Walbaum)为材料,对其年龄与生长及繁殖特性等个体生物学特征进行研究分析。结果表明:绥芬河大麻哈鱼种群由1+—5+龄5个年龄组构成,其中雌性个体以3+龄为主,雄性个体以2+龄为主。大麻哈鱼雌、雄个体的体长-体重关系分别为:W=0.0082×L3.0604;W=0.0076×L3.0746,均属匀速生长类型;采用Von Bertalanffy生长方程拟合得到3+龄大麻哈鱼雌、雄个体的叉长生长方程分别为:Lt,F=141.64×e^-0.11·(t+1.55);Lt,M=119.51×e^-0.13·(t+1.45)。利用逻辑斯蒂方程估算大麻哈鱼雌、雄个体初次性成熟叉长(L50)分别为51.53和42.15 cm。ARSS分析显示雌、雄个体的L50差异显著;大麻哈鱼的绝对繁殖力(F)、相对叉长繁殖力(FL)和相对体重繁殖力(FW)分别为3412粒、52.42粒/cm和1.17粒/g;F与叉长、体重、性腺重呈显著正相关关系,GSI与叉长、体重、F成显著负相关关系;F与叉长、体重的幂函数关系方程式分别为:F=0.0311×L^2.7745(R2=0.638)和F=1.946×W^0.9374(R2=0.704)。本研究为绥芬河大麻哈鱼资源保护工作提供基础资料。 展开更多
关键词 绥芬河 大麻哈鱼 生物学 -体重 繁殖力
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大眼狮鲈在小石河水库的生长发育
19
作者 杜晓燕 顾权 +2 位作者 岳金妹 张宏伟 刘铁钢 《淡水渔业》 CSCD 北大核心 2003年第5期21-22,共2页
通过对大眼狮鲈移入小石河水库后生长发育的测定 ,得出大眼狮鲈的体长—体重关系式 :W =O 9795L1 73 0 7,最大日增重 1 2 9g ,性成熟年龄 2~ 3龄 ,摄食旺盛 。
关键词 大眼狮鲈 小石河水库 发育 日增重 性成熟年龄 -体重关系式
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关于肥满度指数的讨论 被引量:79
20
作者 戴强 戴建洪 +2 位作者 李成 刘志君 王跃招 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期715-718,共4页
肥满度指数,也称身体状况指数,广泛应用于各个动物类群和生态学、生理、生化、遗传学以及养殖业.至今已有多种肥满度指数提出,从计算公式结构上,肥满度指数可以划分为比值法和残差法两大类.通过对各种肥满度指数的分析,Le Cren相对状态... 肥满度指数,也称身体状况指数,广泛应用于各个动物类群和生态学、生理、生化、遗传学以及养殖业.至今已有多种肥满度指数提出,从计算公式结构上,肥满度指数可以划分为比值法和残差法两大类.通过对各种肥满度指数的分析,Le Cren相对状态指数Kn、log10(体重)与log10(身体大小指数)线性回归的(标准化)残差这两种肥满度指数系统误差相对较小.实际应用中最好根据所考察的问题分别计算不同年龄段、性别的个体的肥满度指数来分析肥满度指数.由于定义的模糊性及其前提假设缺乏广泛验证,因此,肥满度指数在实际应用中需要谨慎考察其前提假设是否满足. 展开更多
关键词 肥满度 状况指数 体重-关系
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