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基于余弦相似度的GIS放电谱图识别精度提高方法
1
作者 陈孝信 周童浩 +4 位作者 刘江明 戴鹏飞 刘延琦 李文栋 张冠军 《浙江电力》 2025年第2期124-132,共9页
研究有效的特征提取及优选算法是提高GIS(气体绝缘封闭组合电器)局部放电检测准确性的有效手段。为了有效利用放电谱图的相位信息,提高GIS局部放电检测的精度和可靠性,提出了一种基于余弦相似度的局部放电模式识别神经网络。通过分析每... 研究有效的特征提取及优选算法是提高GIS(气体绝缘封闭组合电器)局部放电检测准确性的有效手段。为了有效利用放电谱图的相位信息,提高GIS局部放电检测的精度和可靠性,提出了一种基于余弦相似度的局部放电模式识别神经网络。通过分析每种放电类型的谱图,总结出相位特征,并将每种放电类型的特征与待判断的放电谱进行比较,得到图像的相位参考量,再引入网络结构中进行训练。研究结果表明,引入余弦相似度计算后,神经网络的正确率提升了3.9%,且提升效果与谱图的相位特征有关,采集谱图的相位特征越明显,余弦相似度模块对精度提高的效果就越显著。该方法可以提高局部放电故障识别的精度,为GIS提供预警和故障评估功能。 展开更多
关键词 气体绝缘封闭组合电器 局部放电 神经网络 余弦相似度计算 放电相位谱图
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基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统
2
作者 杨佳鹏 俎毓伟 +1 位作者 纪佳琪 陈丽芳 《智能计算机与应用》 2023年第4期142-146,共5页
目前旅游信息数据量庞大却无法满足用户的特定需求,很多不确定因素导致用户评分出现偏差,使推荐结果不准确且实时性差。鉴于此,本文提出构建基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统。首先,利用爬虫技术对各大旅游网站景点信息进行爬取... 目前旅游信息数据量庞大却无法满足用户的特定需求,很多不确定因素导致用户评分出现偏差,使推荐结果不准确且实时性差。鉴于此,本文提出构建基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统。首先,利用爬虫技术对各大旅游网站景点信息进行爬取和整理,搭建Spark框架读取数据并进行数据清洗和预处理,通过API将景点地理位置转换为经纬度坐标以便后续可视化;其次,设计2个过滤层,第一层采用SimHash算法,该算法能够实现海量数据的快速降维处理,有效节约时间。第二层采用余弦相似度算法并利用TF-IDF计算词频,进而过滤和更新旅游景点推荐数据库,最终形成反馈给用户的推荐数据库;最后,用户从系统推荐的Top-N景点选择自己感兴趣的景点,系统将会对其进行地图可视化,并标注每个省市景点的数量和平均票价,为用户提供智能旅游推荐的完美体验。该系统从用户需求出发,通过分析用户需求文本语义,与旅游数据库进行相似度计算进而获得推荐结果,达到了实时性和准确性的统一,是对旅游推荐系统的补充和完善,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 瀑布型融合 旅游推荐 局部敏感哈希 余弦相似度计算 特征向量
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