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融合信任传播和奇异值分解的社会化推荐算法 被引量:12
1
作者 李卫疆 齐静 +1 位作者 余正涛 赵铁军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期236-242,共7页
针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,... 针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,提高推荐系统的预测准确率。在Epinions和Filmtrust公开数据集上的实验结果表明,该算法相比传统推荐算法具有更高的推荐质量。 展开更多
关键词 推荐系统 社会化推荐 信任网络 信任传播 奇异值分解
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基于信任传播的概率矩阵分解算法 被引量:6
2
作者 赵海燕 熊波 +1 位作者 陈庆奎 曹健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期895-901,共7页
传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度. 展开更多
关键词 推荐 概率矩阵分解 社交信任 信任传播 信任度量
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基于多影响因素的网格信任传播算法 被引量:7
3
作者 张琳 王汝传 王海艳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期161-168,共8页
结合分层思想给出了信任在网格环境下的部署方案,降低了系统的管理成本。基于交互能力和诚实能力提出了细粒度描述的信任模型,增强了模型的合理性,同时探讨了影响信任传播的4种因素,包括循环路径、路径长度限值、节点诚实限值以及进一... 结合分层思想给出了信任在网格环境下的部署方案,降低了系统的管理成本。基于交互能力和诚实能力提出了细粒度描述的信任模型,增强了模型的合理性,同时探讨了影响信任传播的4种因素,包括循环路径、路径长度限值、节点诚实限值以及进一步信任信息,并在此基础上设计了基于深度遍历的网格信任传播算法。实例和仿真结果表明了模型和算法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 网格 信任模型 信任传播 细粒度
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VANETs信任传播建模 被引量:6
4
作者 王健 刘衍珩 焦玉 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第B04期62-65,共4页
提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.仿真结... 提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法.仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性. 展开更多
关键词 车载自组网 信任传播 属性相似度 路由
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基于信任传播的协同过滤算法 被引量:8
5
作者 王维 吴清烈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期250-254,共5页
电子商务环境下为用户提供高效的推荐是一个非常有意义的课题,然而稀疏性问题严重影响了推荐系统的推荐质量。为了有效解决这个问题,提出了一种基于信任传播的TSRCF协同过滤算法,在信任传播的基础上,提出了信任度,相似度,关系度的混合权... 电子商务环境下为用户提供高效的推荐是一个非常有意义的课题,然而稀疏性问题严重影响了推荐系统的推荐质量。为了有效解决这个问题,提出了一种基于信任传播的TSRCF协同过滤算法,在信任传播的基础上,提出了信任度,相似度,关系度的混合权重TSR,取代了传统的协同过滤算法的相似度,作为寻找邻居用户的标准。TSRCF算法在一定程度上缓解了稀疏性问题,帮助用户在信息过载的情境下得到高质量的推荐。在Epinions数据集和Film Trust数据集上的仿真实验也验证了TSRCF算法比传统CF算法有更高的推荐精确度。 展开更多
关键词 信任传播 稀疏性 协同过滤 信任 相似度 关系度的混合权重
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基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型 被引量:6
6
作者 田俊峰 吴丽娟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期12-19,共8页
为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组成。基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响,提高了信任评价的准确性,更符... 为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组成。基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响,提高了信任评价的准确性,更符合人的直觉评判;信任传递把多项式观点的传递理解为传递过程是二项逻辑观点,而传递信息是多项式观点,给出了多项式观点的信任传递公式,并对相关定理进行了证明。最后,通过实例分析验证了模型的准确性和适应性。 展开更多
关键词 主观逻辑扩展 多项式观点 信任传播 信任融合 信任传递
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Web信任传播建模 被引量:1
7
作者 王健 刘衍珩 焦玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期136-138,182,共4页
个体之间的信任关系构成具有小世界特征的复杂网络,称为信任网(web of trust)。信任网中的信任传播建模是许多重要的电子商务系统中亟待解决的基本任务之一。引入属性相似度的概念,提出一个可用于电子商务、语义网和移动自组网等领域的... 个体之间的信任关系构成具有小世界特征的复杂网络,称为信任网(web of trust)。信任网中的信任传播建模是许多重要的电子商务系统中亟待解决的基本任务之一。引入属性相似度的概念,提出一个可用于电子商务、语义网和移动自组网等领域的信任传播模型,给出了一种计算属性相似度的推荐方法。实验结果表明,每个节点通过建立对有限的邻节点的信任度,可以较准确地预测出其对网络中任意陌生节点的信任度。 展开更多
关键词 小世界网络 信任传播 信任网络 属性相似度
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融合用户相似度和信任传播重组信任矩阵算法 被引量:1
8
作者 原福永 马琳 梁顺攀 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期535-540,共6页
针对协同过滤面临的一些本质问题,如数据稀疏和冷启动,本文提出了融合用户相似度和加权的信任传播来重组信任矩阵的方法。首先,将原始信任矩阵中用户相似度低于某一阈值的信任关系去掉;其次,将评分矩阵中用户相似度高于某一阈值的用户... 针对协同过滤面临的一些本质问题,如数据稀疏和冷启动,本文提出了融合用户相似度和加权的信任传播来重组信任矩阵的方法。首先,将原始信任矩阵中用户相似度低于某一阈值的信任关系去掉;其次,将评分矩阵中用户相似度高于某一阈值的用户对添加到信任矩阵中;最后,考虑加权的信任传播,以此找到更多的信任邻居并对不同距离的信任邻居进行区分。在Epinions和Film Trust数据集上进行的对比实验结果表明,重组信任矩阵的方法能够有效地提高推荐精度,并在一定程度上解决了冷启动问题。 展开更多
关键词 协同过滤 用户相似度 加权的信任传播 重组信任矩阵
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价值对齐:AIGC时代人机信任传播模式的构建路径 被引量:13
9
作者 喻国明 滕文强 武迪 《教育传媒研究》 2023年第6期66-71,共6页
信任是沟通人与智能技术的桥梁。当人机传播的构建与协调成为当下传播学的重要议题,将信任这一要素纳入关系的构建是打造可持续发展的“人—机”关系的必要举措。本文以构建人机传播之间的信任为核心议题,通过梳理信任传播的要素变迁,... 信任是沟通人与智能技术的桥梁。当人机传播的构建与协调成为当下传播学的重要议题,将信任这一要素纳入关系的构建是打造可持续发展的“人—机”关系的必要举措。本文以构建人机传播之间的信任为核心议题,通过梳理信任传播的要素变迁,站在任务—技术匹配视角下探寻人机信任的关键地带,并厘清信任校准的动态过程,以及信任校准的关键通路。作者认为未来要致力于发展可信的人工智能,实现健康的人机传播关系,以推动未来传播的良序健康、以人为本的发展。 展开更多
关键词 信任传播 人机信任 信任校准 AIGC
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一种基于信任传播的混凝土CT图像分割方法
10
作者 赵亮 李昌华 +2 位作者 党发宁 徐胜军 陈登峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4353-4354,共2页
提出一种信任传播(belief propagation)算法,对混凝土CT图像进行分割处理。从分割结果看,该方法能够完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷,并且与模拟退火算法ICM、Metropolis和Gibbs采样法分割结果图进行了比较,结果表明,信任传播... 提出一种信任传播(belief propagation)算法,对混凝土CT图像进行分割处理。从分割结果看,该方法能够完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷,并且与模拟退火算法ICM、Metropolis和Gibbs采样法分割结果图进行了比较,结果表明,信任传播算法在图像分割效率和分割精度上都有明显的提高。该分析方法为混凝土应力分析提供了一种重要的辅助手段,具有重要的应用意义。 展开更多
关键词 混凝土 CT图像 图像分割 信任传播
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结合图像梯度和亮度的并行信任传播算法
11
作者 何俊学 李战明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第9期70-72,76,共4页
对立体匹配问题建立马尔可夫随机场模型,使用并行的多尺度信任传播算法求解马尔可夫随机场的能量最小化问题.在传统串行算法基础上利用CUDA技术实现了并行计算,并结合图像的梯度和亮度信息计算能量函数的数据项,平滑项采用两个相邻像素... 对立体匹配问题建立马尔可夫随机场模型,使用并行的多尺度信任传播算法求解马尔可夫随机场的能量最小化问题.在传统串行算法基础上利用CUDA技术实现了并行计算,并结合图像的梯度和亮度信息计算能量函数的数据项,平滑项采用两个相邻像素视差的绝对差度量.以标准的Middlebury立体数据集做为输入,实验结果表明:算法具有很好的实时性能,运行时间远小于传统的串行算法,深度图结果较优. 展开更多
关键词 计算机视觉 立体匹配 马尔可夫随机场 信任传播 并行计算
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融合信任传播和矩阵分解的协同推荐算法 被引量:6
12
作者 于洪涛 周静 张付志 《燕山大学学报》 CAS 2013年第5期424-429,共6页
针对现有基于模型的协同推荐算法推荐精度不高和覆盖面较小的问题,引入社会网络中的信任信息对基于矩阵分解的推荐模型进行扩展,提出一种融合信任传播和矩阵分解的协同推荐算法。首先,基于社会网络中的直接信任关系,提出一种信任传播规... 针对现有基于模型的协同推荐算法推荐精度不高和覆盖面较小的问题,引入社会网络中的信任信息对基于矩阵分解的推荐模型进行扩展,提出一种融合信任传播和矩阵分解的协同推荐算法。首先,基于社会网络中的直接信任关系,提出一种信任传播规则,实现社会网络中信任关系的传递;然后,利用矩阵分解技术降维处理大规模数据集的优势,提出一种融合信任传播机制和矩阵分解模型的协同推荐算法。在Epinions数据集上的实验结果表明,本文提出的推荐算法不仅提高了推荐的精度,而且增加了推荐的覆盖面。 展开更多
关键词 协同过滤 社会网络 信任传播 矩阵分解
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融合信任传播和混合相似性度量的推荐算法
13
作者 杨磊 刘美枝 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2022年第4期44-49,共6页
针对传统推荐算法中存在的冷启动及稀疏性问题,提出一种融合信任传播和混合相似性度量的推荐算法TPHS。首先,在社交网络推荐算法的基础上,融入信任传播机制,计算用户之间的显性和隐性信任度,进一步挖掘用户之间的信任关系;其次,在衡量... 针对传统推荐算法中存在的冷启动及稀疏性问题,提出一种融合信任传播和混合相似性度量的推荐算法TPHS。首先,在社交网络推荐算法的基础上,融入信任传播机制,计算用户之间的显性和隐性信任度,进一步挖掘用户之间的信任关系;其次,在衡量用户相似性时,采用混合相似性度量,更好地描述用户之间的相似性;最后,综合考虑用户之间的信任关系和相似性关系,采用Top-n方法和相似性阈值法进行预测评分,得出推荐列表。在Epinions数据集和Movielens数据集上的实验结果表明,该文提出的推荐算法在推荐精度和召回率方面具有更好的推荐性能。 展开更多
关键词 推荐系统 社交网络 信任关系 信任传播 相似性度量
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重建信任的网络:我国公共卫生类非政府组织的信任传播研究 被引量:4
14
作者 高潇 甘险峰 《东岳论丛》 CSSCI 北大核心 2022年第4期80-88,共9页
在突发公共卫生事件中信任危机凸显,我国公共卫生类非政府组织积极作为,通过信任传播与政府、公众、救助群体和医疗机构建构了一个“四维”的信任网络。在这个网络里信任可以传递、可以结成信任链、织成信任网。通过信任传播可以赋权弱... 在突发公共卫生事件中信任危机凸显,我国公共卫生类非政府组织积极作为,通过信任传播与政府、公众、救助群体和医疗机构建构了一个“四维”的信任网络。在这个网络里信任可以传递、可以结成信任链、织成信任网。通过信任传播可以赋权弱势群体、维系志愿者、聚集组织成员、吸纳政府资源。信任传播还可以达成“五方”认同体系,即社会认同、组织认同、群体认同、专业认同与价值认同。在信任的网络里政府、非政府组织以及公众构成了防范社会重大风险的“共建共享共治”的危机治理及应对体系,共同提高我国公共危机治理效能。 展开更多
关键词 公共卫生类非政府组织 信任传播 信任的网络
原文传递
结合重要节点信任传播的社会化推荐算法 被引量:3
15
作者 顾军华 陈博 +1 位作者 王锐 张素琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第17期190-195,共6页
融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏性问题,而且社交网络提供的二值数据无法衡量不同用户间的信任程度。针对这些问题,利用重启随机游走算法... 融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏性问题,而且社交网络提供的二值数据无法衡量不同用户间的信任程度。针对这些问题,利用重启随机游走算法获取社交网络中的重要节点。提出重要节点信任传播算法建立重要节点和其他用户节点之间的信任关系,同时利用节点的结构信息进一步量化用户间的信任权重,以得到更精确的推荐结果。在三个公开数据集上的实验表明,结合重要节点信任传播的社会化推荐算法(INTP-Rec)丰富了社交信息,有效地提高了推荐算法的准确率和召回率。 展开更多
关键词 推荐算法 社交信息 重要节点 信任传播 重启随机游走算法
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基于混合相似度和信任传播的位置推荐系统 被引量:2
16
作者 戚文博 张曦煌 《计算机应用与软件》 2017年第9期97-102,137,共7页
当前存在大量基于位置推荐的移动社交应用。提出一种基于CF算法的混合相似度和信任传播位置推荐系统的方案。方案中主要分三个考量要素,首先将用户偏好分为用户静态偏好和用户动态偏好,对于用户静态偏好主要是基于位置的种类信息和历史... 当前存在大量基于位置推荐的移动社交应用。提出一种基于CF算法的混合相似度和信任传播位置推荐系统的方案。方案中主要分三个考量要素,首先将用户偏好分为用户静态偏好和用户动态偏好,对于用户静态偏好主要是基于位置的种类信息和历史评价,而用户动态偏好主要是基于地理信息和二位云模型,最后用户的社会关系是基于信任传播的信息。该方法优势是不仅考虑用户偏好的多样性,而且通过信任传播可以有效缓解数据稀疏性问题。并应用Hadoop以提高计算平台的数据处理能力。该方案对比现有方法,基于CF算法的位置推荐预测用户对新位置的喜好更加准确且高效。 展开更多
关键词 位置推荐 信任传播 协同过滤 MAPREDUCE
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基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法 被引量:4
17
作者 周娅 柴旺 +1 位作者 韩君阳 张国梁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期294-300,共7页
传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模... 传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模型获取用户综合信任度,将其带入协同过滤算法得到推荐结果。该算法综合考虑显性和隐性2种直接信任度,得到直接综合信任度构建用户信任网络,并利用重叠社区发现算法为用户划分专属虚拟社区进行信任传播,弥补直接综合信任度数量的不足。在Epinions数据集上的实验结果表明,该算法能够在缓解数据稀疏性和用户冷启动问题的同时,降低信任传播的时间成本,提高推荐质量。 展开更多
关键词 推荐算法 综合信任 信任网络 虚拟社区 信任传播 协同过滤
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信任传播与信任关系发现方法 被引量:1
18
作者 郎波 高昊 陈凯 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第11期987-998,共12页
信任管理是一种具有动态可扩展性的新型访问控制方法。在现有信任管理研究成果的基础上,参照人类社会基于信任的交互机制,提出了一种基于信任度的访问控制模型,并对其中的信任传播与信任关系发现进行了重点研究。参照人类社会的信任传... 信任管理是一种具有动态可扩展性的新型访问控制方法。在现有信任管理研究成果的基础上,参照人类社会基于信任的交互机制,提出了一种基于信任度的访问控制模型,并对其中的信任传播与信任关系发现进行了重点研究。参照人类社会的信任传播模式,并基于自组织理论,提出了一种信任自主传播模型,实现信任动态、广泛的传播。通过引入计算机网络中分布式路由算法的思想,提出了一种信任关系的分布式追溯发现算法。该算法的时间复杂度达到O(k)(k为信任关系中的实体数),与现有信任关系发现算法相比,效率得到显著提高。 展开更多
关键词 信任管理 基于信任度的访问控制 信任自主传播 信任关系发现 信任追溯
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多目标跟踪的序贯分层抽样信任传播算法 被引量:4
19
作者 薛建儒 郑南宁 钟小品 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2005年第10期1049-1063,共15页
多目标视觉跟踪除了具有单目标跟踪中观测模型与目标状态后验概率分布的非线性、非Gauss的困难外,目标数目可变、数量众多以及目标之间的相互作用(如遮挡、交错)使得跟踪问题更为困难.基于三个耦合的Markov随机场(MRFs)导出了描述多目... 多目标视觉跟踪除了具有单目标跟踪中观测模型与目标状态后验概率分布的非线性、非Gauss的困难外,目标数目可变、数量众多以及目标之间的相互作用(如遮挡、交错)使得跟踪问题更为困难.基于三个耦合的Markov随机场(MRFs)导出了描述多目标跟踪问题的动态Markov网络(DMN),然后提出序贯分层抽样信任传播算法在DMN中求解多目标状态.首先用三个耦合MRFs表示每一时刻目标的配置情况,即表示目标联合状态的连续随机场、表示目标存在与否的二值随机过程和表示相邻两个目标之间是否存在遮挡的二值随机过程;其次,引入两个鲁棒函数来消除其中的两个二值随机过程,从而得到与耦合MRFs等价的Markov网络;最后提出序贯分层抽样信任传播算法求解该图模型,从而得到目标联合状态的最大后验概率估计.提出的序贯分层抽样信任传播算法集成了自底向上通过学习得到的目标检测器信息和来自目标节点的信任信息,从而能获得较好的跟踪结果.进一步,其他底层视觉线索也可以很容易嵌入本文的多目标跟踪框架中.实验结果表明,在多种测试序列情况下,与其他多目标跟踪算法相比,本文的方法均可以获得较好的跟踪效果. 展开更多
关键词 多目标跟踪 序贯分层抽样 信任传播算法 动态Markov网络
原文传递
基于半监督学习的核信任力传播聚类算法
20
作者 陈晓峰 王士同 曹苏群 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第5期505-510,共6页
文中提出一种半监督核信任力传播聚类算法(SSKAPC).SSKAPC在对样本聚类的过程中,引入先验知识提高聚类性能;同时该算法将样本映射到高维空间进行聚类.人工数据和真实世界数据的实验表明,SSKAPC算法能大幅度提高聚类的准确性.
关键词 信任传播 半监督 核聚类
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