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基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型
被引量:
10
1
作者
张少中
方朝曦
+1 位作者
陈军敢
施炯
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期656-661,共6页
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用...
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.
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关键词
电子商务
信任
信息度
信任
网络结构
信任社区聚类
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职称材料
题名
基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型
被引量:
10
1
作者
张少中
方朝曦
陈军敢
施炯
机构
浙江万里学院电子信息学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期656-661,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071145)
浙江省自然科学基金资助项目(Y6090027)
+1 种基金
宁波市社发项目(2012C50045)
浙江省哲学社会科学重点研究基地-临港现代服务业与创业文化研究中心资助项目
文摘
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.
关键词
电子商务
信任
信息度
信任
网络结构
信任社区聚类
Keywords
E-commerce
trust information degree
trust network structure
trust community clustering
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型
张少中
方朝曦
陈军敢
施炯
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
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