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基于信息熵的多传感器数据分类方法 被引量：5
1
作者 刘敏华 萧德云 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期410-414,420,共6页
在回顾数据分类和信息熵的基础上,提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和... 在回顾数据分类和信息熵的基础上,提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和分类融合的有效性. 展开更多
关键词 信忠熵 多传感器融合 多传感器数据分类
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基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究 被引量：103
2
作者 陈雷 王延章 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期456-459,共4页
对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法 ,以避免主观判断的不确定性和随意性。针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足 ,提出了将主观判断与客观情况相结合、定性定量相结合的熵权法来确定指标的... 对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法 ,以避免主观判断的不确定性和随意性。针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足 ,提出了将主观判断与客观情况相结合、定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数 ,进而将 TOPSIS法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价。将该方法应用于评标过程的实践 ,取得了较为满意的结果。 展开更多
关键词 熵权系数 TOPSIS 信忠系统集成 评价 决策
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