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P2P系统中基于信誉感知的超级节点选择算法研究
被引量:
9
1
作者
刘玉枚
杨寿保
+2 位作者
陈万明
郭磊涛
韦冬
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008年第2期197-203,共7页
针对层次式P2P系统中恶意超级节点频繁离开网络导致系统不稳定甚至崩溃的问题,提出一种新的基于信誉的超级节点选择算法.建立节点基于历史交换回馈信息的信誉评估算法,以信誉评估为基础,构建信誉感知的超级节点选择算法,选择信誉高的节...
针对层次式P2P系统中恶意超级节点频繁离开网络导致系统不稳定甚至崩溃的问题,提出一种新的基于信誉的超级节点选择算法.建立节点基于历史交换回馈信息的信誉评估算法,以信誉评估为基础,构建信誉感知的超级节点选择算法,选择信誉高的节点为超级节点.理论分析和仿真结果表明,该算法有效地提高了系统的稳定性.
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关键词
对等网络
超级
节点
信誉感知超级节点选择算法
信誉
恶意
节点
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职称材料
面向认知无线电网络能量高效协作感知的在线节点选择算法
被引量:
3
2
作者
杨威
管东林
+2 位作者
逯东辉
彭立宏
窦文华
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期103-110,共8页
面向认知无线电网络中能量高效协作感知任务需求,提出了面向单次协作感知过程的能量最小化节点选择问题EMNS和面向在线协作感知的能量高效节点选择问题OENS。证明了两问题均为NP-hard难题。针对EMNS问题,提出采用分枝定界算法BAB求最优...
面向认知无线电网络中能量高效协作感知任务需求,提出了面向单次协作感知过程的能量最小化节点选择问题EMNS和面向在线协作感知的能量高效节点选择问题OENS。证明了两问题均为NP-hard难题。针对EMNS问题,提出采用分枝定界算法BAB求最优解和贪婪节点选择算法GS求近似解。针对OENS问题,提出为每个节点引入考虑能量消耗负载均衡的动态权重系数,基于BAB和GS算法设计了启发式的在线节点选择算法OBAB、OGS1。仿真实验结果表明,提出的算法可显著增加网络完成的协作感知过程次数,可有效延长网络"生存期"。
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关键词
认知无线电网络
能量高效
协作
感知
在线
节点
选择
算法
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职称材料
混合群智感知中服务节点优化选择机制
被引量:
2
3
作者
何欣
刘天须
+1 位作者
丁爽
白琳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期113-116,共4页
移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化...
移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化选择机制,选择到达并覆盖目标区域的最优服务节点集,从而保证对目标区域的感知质量。针对服务节点的优化选取展开研究,基于人的移动特性,定义节点服务度量标准,并结合遗传算法设计服务节点优化选取算法,从而提出一种新的服务节点优化选择机制。仿真实验表明,该机制可以有效选取最优服务节点集,达到提高混合群智网络感知服务质量的目的。
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关键词
移动群智
感知
最优服务
节点
集
节点
优化
选择
机制
遗传
算法
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职称材料
基于情感文本数据筛选的感知节点选择机制
被引量:
1
4
作者
张晓滨
黄梦莹
《计算机系统应用》
2019年第1期269-274,共6页
通过分析移动群智感知的协作过程,即感知节点的携带-存储-转发过程,发现该过程忽略了对节点携带信息的内容筛选.而对于有目的的数据获取而言,这种先收集后筛选的方法导致在后续对数据的分析与筛选过程中会耗费更多的时间,同时获取的有...
通过分析移动群智感知的协作过程,即感知节点的携带-存储-转发过程,发现该过程忽略了对节点携带信息的内容筛选.而对于有目的的数据获取而言,这种先收集后筛选的方法导致在后续对数据的分析与筛选过程中会耗费更多的时间,同时获取的有效数据占比不高.考虑到这个因素,本文结合遗传算法设计了一种在移动群智感知环境下基于情感文本数据筛选的节点选择机制.该节点选择机制主要通过对节点携带数据类型的筛选来选择感知节点,从而获取感知环境下移动用户的情感文本数据.通过实验验证表明,使用此方法在数据处理的效率上最大提高了27.6%,在有效的数据占比上最大提高了21%,因此该方法能够有效的提高对整体数据处理的效率.
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关键词
移动群智
感知
遗传
算法
情感文本
数据筛选
节点
选择
机制
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职称材料
一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制
5
作者
徐小龙
王汝传
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期23-27,共5页
提出一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制,该机制以主客观相结合的科学依据从多方面自动选择P2P网络中稳定可靠、长期在线且积极提供服务的大量高性能Peer担当Super Peer职责,从而可以极大地扩充Super Peer的数量,使得全分布...
提出一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制,该机制以主客观相结合的科学依据从多方面自动选择P2P网络中稳定可靠、长期在线且积极提供服务的大量高性能Peer担当Super Peer职责,从而可以极大地扩充Super Peer的数量,使得全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑结构可以在同一个P2P网络中有效地互补并存.全局复合评价算法综合采用在线活跃情况、任务完成能力和平均通信速率这3个指标来作为Super Peer的选择标准.构建了P2P仿真实验系统环境,验证所提出的算法和相应机制的可行性和实用价值.
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关键词
对等计算
超级
节点
选择
机制
评价
算法
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职称材料
移动群智感知中基于数据质量的参与者选择
被引量:
1
6
作者
张楷
苏华
孙学梅
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第3期332-338,共7页
移动群智感知网络中的数据质量对任务是否成功完成有着至关重要的作用,为了提升移动群智感知任务中的数据质量,本文从选择参与者环节进行研究,提出了一种参与者选择方法,重点研究工作者的信誉、工作者的能力以及工作者与任务位置的距离...
移动群智感知网络中的数据质量对任务是否成功完成有着至关重要的作用,为了提升移动群智感知任务中的数据质量,本文从选择参与者环节进行研究,提出了一种参与者选择方法,重点研究工作者的信誉、工作者的能力以及工作者与任务位置的距离三个方面,在将花费控制在一定范围的同时,最大限度地提高预期的结果质量,并利用启发式算法设计了新的参与者选择方法.经过实验评估,本文的方法与当前较好的方法相比较,任务的平均预算利用率大致相同,而任务的平均错误率下降了30%以上.通过仿真实验,可以看出本方法在控制任务平均错误率方面有了显著的进步.
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关键词
移动群智
感知
数据质量
参与者
选择
信誉
启发式
算法
平均错误率
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职称材料
基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计
被引量:
1
7
作者
王传安
葛华
孙龙基
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2011年第1期97-99,120,共4页
针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方...
针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性。
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关键词
网络模型
蚁群搜索
算法
P2P
资源
信誉
度
超级
节点
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职称材料
自组网中一种基于跨层负载感知的蚁群优化路由协议
被引量:
6
8
作者
郑相全
郭伟
刘仁婷
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期6-11,共6页
将蚁群优化和跨层优化方法结合起来,提出了一种基于跨层负载感知和蚁群优化的路由协议(CLAOR).协议将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要度量标准进行按需路由...
将蚁群优化和跨层优化方法结合起来,提出了一种基于跨层负载感知和蚁群优化的路由协议(CLAOR).协议将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要度量标准进行按需路由发现和维护,通过拥塞节点丢弃蚂蚁分组以及借助部分兼具蚂蚁功能的数据分组实现正常路由表的维护等方法,减少了控制开销,增加了算法的可扩展性,较好地解决了自组网中现有基于蚁群优化的路由协议中普遍存在的拥塞问题、捷径问题和引入的路由开销问题.仿真结果表明,CLAOR在分组成功递交率、路由开销以及端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络中的业务流负载均衡.
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关键词
蚁群优化
路由协议
自组网
感知
路由开销
优化方法
MAC层
路由发现
度量标准
路由
选择
数据分组
可扩展性
仿真结果
平均时延
负载均衡
节点
路由表
端到端
业务流
维护
蚂蚁
拥塞
缓存
队列
算法
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职称材料
移动群智感知中基于任务质量的多任务分发参与者选择
被引量:
3
9
作者
蒋伟进
陈君鹏
+3 位作者
张婉清
陈萍萍
孙永霞
刘晓亮
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期2667-2676,共10页
任务分发作为移动群智感知领域的关键研究问题是目前的热点和难点,针对该领域中多任务分发条件下的参与者选择方法进行研究,根据参与者的历史任务完成情况,利用参与者累计信誉以及参与意愿构建参与者服务质量模型(QoS).在最大化QoS的基...
任务分发作为移动群智感知领域的关键研究问题是目前的热点和难点,针对该领域中多任务分发条件下的参与者选择方法进行研究,根据参与者的历史任务完成情况,利用参与者累计信誉以及参与意愿构建参与者服务质量模型(QoS).在最大化QoS的基础上,采用启发式贪心算法解决参与者的选择问题.提出以任务为中心和以用户为中心的两种选择方案,在算法中引入距离约束因子、完整度约束因子以及信誉度约束因子,在保证任务完成质量的前提下,尽可能提升平台最终收益和参与者的收益.对两种算法的可行性和有效性进行评估,与现有的算法在选择出的参与者人数、移动距离以及数据质量等方面进行详细对比,分析各种因素对选择结果的影响.在实验过程中,建立阶跃型数据定价模型,对参与者上传的数据质量进行量化对比.实验结果表明,所提出的算法较现有的算法在服务质量方面取得了很好的效果.
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关键词
移动群智
感知
参与者
选择
服务质量
多任务分发
启发式
算法
累积
信誉
原文传递
题名
P2P系统中基于信誉感知的超级节点选择算法研究
被引量:
9
1
作者
刘玉枚
杨寿保
陈万明
郭磊涛
韦冬
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术系
中国科学技术大学自动化系
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008年第2期197-203,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60273041和60673172)
国家863计划(2002AA104560和2006AA01A110)资助
文摘
针对层次式P2P系统中恶意超级节点频繁离开网络导致系统不稳定甚至崩溃的问题,提出一种新的基于信誉的超级节点选择算法.建立节点基于历史交换回馈信息的信誉评估算法,以信誉评估为基础,构建信誉感知的超级节点选择算法,选择信誉高的节点为超级节点.理论分析和仿真结果表明,该算法有效地提高了系统的稳定性.
关键词
对等网络
超级
节点
信誉感知超级节点选择算法
信誉
恶意
节点
Keywords
P2P,superNode,RASSA,reputation,hostile superNode
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向认知无线电网络能量高效协作感知的在线节点选择算法
被引量:
3
2
作者
杨威
管东林
逯东辉
彭立宏
窦文华
机构
海军装备研究院
国防科学技术大学计算机学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期103-110,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903223)~~
文摘
面向认知无线电网络中能量高效协作感知任务需求,提出了面向单次协作感知过程的能量最小化节点选择问题EMNS和面向在线协作感知的能量高效节点选择问题OENS。证明了两问题均为NP-hard难题。针对EMNS问题,提出采用分枝定界算法BAB求最优解和贪婪节点选择算法GS求近似解。针对OENS问题,提出为每个节点引入考虑能量消耗负载均衡的动态权重系数,基于BAB和GS算法设计了启发式的在线节点选择算法OBAB、OGS1。仿真实验结果表明,提出的算法可显著增加网络完成的协作感知过程次数,可有效延长网络"生存期"。
关键词
认知无线电网络
能量高效
协作
感知
在线
节点
选择
算法
Keywords
cognitive radio networks
energy efficient
cooperative sensing
online node selection algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混合群智感知中服务节点优化选择机制
被引量:
2
3
作者
何欣
刘天须
丁爽
白琳
机构
河南大学软件学院
河南大学计算机与信息工程学院
同济大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期113-116,共4页
基金
国家自然科学基金(U1304615)
河南省科技攻关计划项目(162102210172)
河南省教育厅高等学校重点科研项目(17B520004)资助
文摘
移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化选择机制,选择到达并覆盖目标区域的最优服务节点集,从而保证对目标区域的感知质量。针对服务节点的优化选取展开研究,基于人的移动特性,定义节点服务度量标准,并结合遗传算法设计服务节点优化选取算法,从而提出一种新的服务节点优化选择机制。仿真实验表明,该机制可以有效选取最优服务节点集,达到提高混合群智网络感知服务质量的目的。
关键词
移动群智
感知
最优服务
节点
集
节点
优化
选择
机制
遗传
算法
Keywords
Crowd sensing, Optimal service nodes set, Optimization selection mechanism, Genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于情感文本数据筛选的感知节点选择机制
被引量:
1
4
作者
张晓滨
黄梦莹
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《计算机系统应用》
2019年第1期269-274,共6页
基金
陕西省自然科学基金(2015JQ5157)~~
文摘
通过分析移动群智感知的协作过程,即感知节点的携带-存储-转发过程,发现该过程忽略了对节点携带信息的内容筛选.而对于有目的的数据获取而言,这种先收集后筛选的方法导致在后续对数据的分析与筛选过程中会耗费更多的时间,同时获取的有效数据占比不高.考虑到这个因素,本文结合遗传算法设计了一种在移动群智感知环境下基于情感文本数据筛选的节点选择机制.该节点选择机制主要通过对节点携带数据类型的筛选来选择感知节点,从而获取感知环境下移动用户的情感文本数据.通过实验验证表明,使用此方法在数据处理的效率上最大提高了27.6%,在有效的数据占比上最大提高了21%,因此该方法能够有效的提高对整体数据处理的效率.
关键词
移动群智
感知
遗传
算法
情感文本
数据筛选
节点
选择
机制
Keywords
mobile crowd sensing
genetic algorithm
sentiment text
data screening
node selection mechanism
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制
5
作者
徐小龙
王汝传
机构
南京邮电大学计算机学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期23-27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573141,60773041)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA01Z201,2006AA01Z439,2007AA01Z404,2007AA01Z478)
+3 种基金
江苏省高技术研究计划资助项目(BG2006001)
南京市高科技资助项目(2007软资127)
现代通信国家重点实验室基金资助项目(9140C1105040805)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金资助项目(kjs06006)
文摘
提出一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制,该机制以主客观相结合的科学依据从多方面自动选择P2P网络中稳定可靠、长期在线且积极提供服务的大量高性能Peer担当Super Peer职责,从而可以极大地扩充Super Peer的数量,使得全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑结构可以在同一个P2P网络中有效地互补并存.全局复合评价算法综合采用在线活跃情况、任务完成能力和平均通信速率这3个指标来作为Super Peer的选择标准.构建了P2P仿真实验系统环境,验证所提出的算法和相应机制的可行性和实用价值.
关键词
对等计算
超级
节点
选择
机制
评价
算法
Keywords
peer-to-peer computing
Super Peer
selection mechanism
evaluation algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动群智感知中基于数据质量的参与者选择
被引量:
1
6
作者
张楷
苏华
孙学梅
机构
天津工业大学计算机学院
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第3期332-338,共7页
基金
天津市科技特派员项目(18JCTPJC63800)
文摘
移动群智感知网络中的数据质量对任务是否成功完成有着至关重要的作用,为了提升移动群智感知任务中的数据质量,本文从选择参与者环节进行研究,提出了一种参与者选择方法,重点研究工作者的信誉、工作者的能力以及工作者与任务位置的距离三个方面,在将花费控制在一定范围的同时,最大限度地提高预期的结果质量,并利用启发式算法设计了新的参与者选择方法.经过实验评估,本文的方法与当前较好的方法相比较,任务的平均预算利用率大致相同,而任务的平均错误率下降了30%以上.通过仿真实验,可以看出本方法在控制任务平均错误率方面有了显著的进步.
关键词
移动群智
感知
数据质量
参与者
选择
信誉
启发式
算法
平均错误率
Keywords
mobile crowd sensing
data quality
participant selection
reputation
heuristic algorithm
average error rate
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计
被引量:
1
7
作者
王传安
葛华
孙龙基
机构
安徽科技学院理学院
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2011年第1期97-99,120,共4页
基金
安徽自然科学基金(KJ2009B121Z)
安徽科技学院引进人才基金(ZRC2010255)
文摘
针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性。
关键词
网络模型
蚁群搜索
算法
P2P
资源
信誉
度
超级
节点
Keywords
network model
ant colony optimization
peer-to-peer
resouse repution
super peer
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自组网中一种基于跨层负载感知的蚁群优化路由协议
被引量:
6
8
作者
郑相全
郭伟
刘仁婷
机构
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期6-11,共6页
基金
国家自然科学基金,重庆市科技计划,国防重点实验室基金
文摘
将蚁群优化和跨层优化方法结合起来,提出了一种基于跨层负载感知和蚁群优化的路由协议(CLAOR).协议将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要度量标准进行按需路由发现和维护,通过拥塞节点丢弃蚂蚁分组以及借助部分兼具蚂蚁功能的数据分组实现正常路由表的维护等方法,减少了控制开销,增加了算法的可扩展性,较好地解决了自组网中现有基于蚁群优化的路由协议中普遍存在的拥塞问题、捷径问题和引入的路由开销问题.仿真结果表明,CLAOR在分组成功递交率、路由开销以及端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络中的业务流负载均衡.
关键词
蚁群优化
路由协议
自组网
感知
路由开销
优化方法
MAC层
路由发现
度量标准
路由
选择
数据分组
可扩展性
仿真结果
平均时延
负载均衡
节点
路由表
端到端
业务流
维护
蚂蚁
拥塞
缓存
队列
算法
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN915.04 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
移动群智感知中基于任务质量的多任务分发参与者选择
被引量:
3
9
作者
蒋伟进
陈君鹏
张婉清
陈萍萍
孙永霞
刘晓亮
机构
湖南工商大学计算机学院
新零售与虚拟现实湖南省重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期2667-2676,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61772196)
湖南省自然科学基金项目(2020JJ4249)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究项目(21A0374)
湖南省研究生科研创新项目(CX20211151,CX20211108)。
文摘
任务分发作为移动群智感知领域的关键研究问题是目前的热点和难点,针对该领域中多任务分发条件下的参与者选择方法进行研究,根据参与者的历史任务完成情况,利用参与者累计信誉以及参与意愿构建参与者服务质量模型(QoS).在最大化QoS的基础上,采用启发式贪心算法解决参与者的选择问题.提出以任务为中心和以用户为中心的两种选择方案,在算法中引入距离约束因子、完整度约束因子以及信誉度约束因子,在保证任务完成质量的前提下,尽可能提升平台最终收益和参与者的收益.对两种算法的可行性和有效性进行评估,与现有的算法在选择出的参与者人数、移动距离以及数据质量等方面进行详细对比,分析各种因素对选择结果的影响.在实验过程中,建立阶跃型数据定价模型,对参与者上传的数据质量进行量化对比.实验结果表明,所提出的算法较现有的算法在服务质量方面取得了很好的效果.
关键词
移动群智
感知
参与者
选择
服务质量
多任务分发
启发式
算法
累积
信誉
Keywords
mobile crowd sensing
participant selection
service quality
multitask-oriented
heuristic algorithm
accumulated reputation
分类号
TP373 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
P2P系统中基于信誉感知的超级节点选择算法研究
刘玉枚
杨寿保
陈万明
郭磊涛
韦冬
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2008
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向认知无线电网络能量高效协作感知的在线节点选择算法
杨威
管东林
逯东辉
彭立宏
窦文华
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混合群智感知中服务节点优化选择机制
何欣
刘天须
丁爽
白琳
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于情感文本数据筛选的感知节点选择机制
张晓滨
黄梦莹
《计算机系统应用》
2019
1
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职称材料
5
一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制
徐小龙
王汝传
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
6
移动群智感知中基于数据质量的参与者选择
张楷
苏华
孙学梅
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
1
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职称材料
7
基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计
王传安
葛华
孙龙基
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2011
1
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职称材料
8
自组网中一种基于跨层负载感知的蚁群优化路由协议
郑相全
郭伟
刘仁婷
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
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职称材料
9
移动群智感知中基于任务质量的多任务分发参与者选择
蒋伟进
陈君鹏
张婉清
陈萍萍
孙永霞
刘晓亮
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
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