通过在Visual Studio 2008中用Visual C#建立静态类和静态方法,将数据倒排算法进行封装,使程序员可以只用一条语句就能轻松自如的实现数据倒排或转置,从而生成倒排表,直接导出至Excel。同时,还展示了C#处理Excel表格和SYBASE数据库的一...通过在Visual Studio 2008中用Visual C#建立静态类和静态方法,将数据倒排算法进行封装,使程序员可以只用一条语句就能轻松自如的实现数据倒排或转置,从而生成倒排表,直接导出至Excel。同时,还展示了C#处理Excel表格和SYBASE数据库的一般方法。展开更多
在计算机仿真领域,运用重新组合等相关技术,可以对已经捕捉的人体运动数据实现重用,以较低的成本产生新的运动。但是,由于运动库的数据庞大,对其实施有效检索成为一个重要问题。以倒排表数据结构为基础,设计出一套针对人体运动的检索算...在计算机仿真领域,运用重新组合等相关技术,可以对已经捕捉的人体运动数据实现重用,以较低的成本产生新的运动。但是,由于运动库的数据庞大,对其实施有效检索成为一个重要问题。以倒排表数据结构为基础,设计出一套针对人体运动的检索算法。不同于传统的最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCSS)的度量算法,提出了一种限制最小匹配率ρmin的有限最长公共子序列(Limited-LCSS)算法,并在此基础上针对倒排表的数据结构特点对算法进行了优化,显著的提高了算法的效率。实验表明提出的检索方法具有较好的速度和准确性。展开更多
文摘在计算机仿真领域,运用重新组合等相关技术,可以对已经捕捉的人体运动数据实现重用,以较低的成本产生新的运动。但是,由于运动库的数据庞大,对其实施有效检索成为一个重要问题。以倒排表数据结构为基础,设计出一套针对人体运动的检索算法。不同于传统的最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCSS)的度量算法,提出了一种限制最小匹配率ρmin的有限最长公共子序列(Limited-LCSS)算法,并在此基础上针对倒排表的数据结构特点对算法进行了优化,显著的提高了算法的效率。实验表明提出的检索方法具有较好的速度和准确性。
