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基于工业互联网架构的偏差统计模型在石化行业应用综述
被引量：
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作者
侯晓峰
《新一代信息技术》
2021年第13期39-43,共5页
工业互联网是基于新一代的物联网技术和计算平台上建立起来的新型信息系统,囊括了物联网、边缘计算、大数据和云计算等新型算力基础设施,是未来的生产力发展的驱动力,本文通过在工业互联网领域对大数据统计模型开展应用,示范了在保护传...
工业互联网是基于新一代的物联网技术和计算平台上建立起来的新型信息系统,囊括了物联网、边缘计算、大数据和云计算等新型算力基础设施,是未来的生产力发展的驱动力,本文通过在工业互联网领域对大数据统计模型开展应用,示范了在保护传统两化融合数据资产的情况下如何建设新型工业互联网系统,完美解决了工业互联网所需海量数据来源的问题,有效降低工业互联网建设的风险和成本。
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关键词
工业互联网
大数据
偏差统计模型
智能制造
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题名
基于工业互联网架构的偏差统计模型在石化行业应用综述
被引量：
1
1
作者
侯晓峰
机构
中海石油化学股份有限公司
出处
《新一代信息技术》
2021年第13期39-43,共5页
文摘
工业互联网是基于新一代的物联网技术和计算平台上建立起来的新型信息系统,囊括了物联网、边缘计算、大数据和云计算等新型算力基础设施,是未来的生产力发展的驱动力,本文通过在工业互联网领域对大数据统计模型开展应用,示范了在保护传统两化融合数据资产的情况下如何建设新型工业互联网系统,完美解决了工业互联网所需海量数据来源的问题,有效降低工业互联网建设的风险和成本。
关键词
工业互联网
大数据
偏差统计模型
智能制造
Keywords
industrial internet platforms
big data
Deviation statistical model
Intelligent manufacturing
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
基于工业互联网架构的偏差统计模型在石化行业应用综述
侯晓峰
《新一代信息技术》
2021
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